假设我预测A为55%，标准差为3% 我如何计算A超过50%的可能性？ 对于这个基本的问题，我很抱歉，但是在googling上搜索这个时遇到了麻烦。
浏览 8提问于2019-04-29得票数 0
我在我的代码中使用特征脸(PCA)进行人脸识别。我参考了OpenCV网站上的教程作为参考。虽然这对于识别人脸非常有效(例如，它可以告诉你谁是正确的)，但基于置信度分数的人脸验证(或冒名顶替者检测-验证人脸是否在训练集中注册)根本不起作用。
我计算了一个欧几里德距离，并将其用作置信度阈值。有没有其他方法可以计算置信度阈值？我尝试使用中提到的马氏距离，但它产生了非常奇
浏览 1提问于2012-01-06得票数 3
用python可以计算x和y自由度的F分布的临界值吗？换句话说，在给定x个自由度和5%的置信度的情况下，我需要计算临界值，但我没有从统计书籍中看到表，是否可以从python的任何函数中获得临界值？例如，我想找出F分布的临界值，该分布具有3个39个自由度，置信度为5%。答案应该是: 2.85
浏览 2提问于2016-10-02得票数 12
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它是只在一个IoU阈值0.5或多个阈值，如通常报告的COCO度量(AP@0.5，0.95，0.05)或任何其他方式计算？
谢谢。
浏览 6提问于2022-10-12得票数 0
这可能是一个简单的问题，但我有点困惑，所以希望有人能正确地指导我。 if(dist < minDist) { }
我需要定义一些阈值，然后根据该阈值相对于某个百分比或
浏览 0提问于2012-06-13得票数 3
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这更像是一个一般性的问题，而不是一个问题，我希望我在这里问它不是不礼貌的。我发誓我做了我的搜索，但要么我的google-fu缺少，要么我使用的术语完全是曲目，或者两者兼而有之。在视频中进行对象检测时，如果在一帧中检测到某个对象，但在下一帧中没有检测到它，然后在下一帧中又检测到它，那么如何命名问题？我称之为“闪烁”，但我确信这不是学术术语。
那么，如何解决这个问题呢？仔细考虑之后，我认为这个问题似乎与对象跟踪有关，但在对不移动的
浏览 9提问于2020-05-15得票数 1
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有没有什么方法可以用斯坦福语法分析器检查一个句子的语法是否正确？到目前为止，我可以使用斯坦福解析器获得句子的解析树。我被困在这里了，不知道如何继续下去。
浏览 1提问于2013-03-08得票数 0
/py_template_matching.html#template-matching-with-multiple-objects中的教程 这是我目前使用的代码 import cv2
cv2.imwrite('res.png',img_rgb) 在这里，他们使用np.where(res>=threshold)过滤置信度大于给定阈值的元素我应该
浏览 289提问于2020-07-10得票数 0
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我了解到，一些流行的机器人，如RASA或LUIS，会有“置信度分数”来评估域外问题，但它们都没有提供如何计算这些分数的文档。此外，信息检索有一些计算相似度的方法，但我不知道它将使用哪些方法进行域外分类。谁能给我一些关于我可以写哪些论文、说明或代码的想法？
浏览 24提问于2019-06-12得票数 0
我在试着把我的头转到tf.keras.metrics.SensitivityAtSpecificity。我同意感觉和特异性的概念，但我不确定这两者在这个单一的指标中是如何联系的。文档中的示例包含num_thresholds=1。使用相同的输入数据设置大于1的num_thresholds似乎总是返回1.0的度量值。
浏览 94提问于2019-05-24得票数 4
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我训练了一个模型来将图片分为两种不同的类型。一切都运行得很好，但我的模型只能做一个特定的预测(在我的例子中是1或0)，但我感兴趣的是一个更像概率的预测(例如90%1和10%0)。我的代码中现在应该修改的部分在哪里？是不是sigmoid函数最终决定了它是1还是0？帮帮忙就好了。提前谢谢。TensorBoard(log_dir=PATH+'/tensorboard')])
浏览 0提问于2020-11-08得票数 1
我正在从预先训练的模型中获得一个检测列表，然后我必须将检测结果提供给另一个库，该库将计算mAP。我的问题是，我是否需要首先过滤出检测列表，然后将其提供给库以进行mAP计算？或者，有必要发送所有检测，而不对其进行过滤，以便mAP计算准确。
为了清楚地解释它，提供了以下示例。让我们在这里考虑一下mAP的PASCAL VOC实现。
浏览 2提问于2021-01-07得票数 0
我在文档中到处寻找，但仍然不清楚如何设置Watson Speech to text API的置信度阈值。
这里提到了接近底部的阈值，但没有提到在发出请求时如何实际设置它。这是在请求中的某处完成的吗？
浏览 0提问于2019-05-16得票数 0
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我正在使用Python (OpenCV、keras、tensorflow)构建一个计算机视觉应用程序，它需要检测一个对象，然后计算出该前端对象后面有多少个对象。因此，对象常常是重叠的。这里的目的是检测队列前面(前景)的人，然后检测前面人背后的人数，尽管后面的人被排除在外。
我已经建立了一个对象识别模型，使用keras来查找前景中的对象，但现在我需要计算出该对象背后有多少个。我的训练数据是数千个物体的图像ins直线，类
浏览 0提问于2019-03-12得票数 6
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这实际上是我对“你的意思是不是”查询的实现。如果我只使用一个索引，结果完全符合。如果我使用，我不会得到任何结果。 "field_name": "all" } }}
如果我在单个索引上尝试此查询如果我使用多个索引，结果是空的。
浏览 4提问于2018-09-20得票数 0
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让我们以使用传感器数据(来自iPhone传感器的加速计和陀螺数据)来评估非常短的舞蹈动作(短语)的任务为例。如果模型在特定舞蹈短语上的置信度为100%，则不一定表明用户完美地执行了该动作短语。给定这个由非常短的动作(1-2秒)组成的任务，给定正在处理的非常高质量的数据集(传感器数据)，给定模型在对这些动作短语(动作)进行分类时具有非常高的准确性，
浏览 22提问于2021-11-02得票数 1
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为了计算精确性和召回类，将使用匹配。 问题:这个过程是按图像执行还是同时对所有图像执行？也就是说，每幅图像的精度和召回量是计算出来的，然后是平均的，还是一步一步地计算出所有图像中的总检测值？侦探是根据他们的信心来分类的。阈值从0开始，每次都以最低置信度排除下一次检测(S)。从前一步开始，剩余的检测已经有正确的/不正确的
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
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我最近开始使用Python，但我不能理解如何为给定的数据(或数据集)绘制置信区间。我已经有一个函数，它可以根据我传递给它的置信度来计算给定一组度量的上界和下界，但我不知道如何使用这两个值来绘制置信区间。我知道这个问题已经在这里被提出了，但我并没有发现答案有什么用处。
浏览 0提问于2020-01-15得票数 21
我有一个由两个先验分布(A和B)和一个后验分布(C|A，B)组成的贝叶斯网络。在scipy中，我如何找到C的最可能值？更具体地说，a和B是x的累积概率函数(cdf)。给定特定的a，A(a)给出A的实际值小于a的概率。类似地
浏览 0提问于2013-06-04得票数 1
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在Google实验中，您可以设置一个95.0% (或99,0%或99,5%)的置信阈值。文件上说：我明白这些话，但我不知道那是什么意思。什么是95%的置信度？
浏览 0提问于2016-05-25得票数 1
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