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我有大量的一维非线性不动点问题要解决，什么是最有效的数值求解器？我目前使用的是scipy.optimize.fixed_point，运行1000个任务大约需要17秒。谢谢你的建议。
浏览 30提问于2020-08-13得票数 0
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我使用和python中sklearn的来计算集群，但是在>10.000个样本上，>1000个集群计算silhouette_score的速度非常慢。
是否有更快的方法来确定最优的聚类数？如果是，对于>300.000个样本和大量集群的数据集，哪一种算法是最好的(也是最快的)？
浏览 1提问于2016-12-27得票数 4
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我有很大的不。在2D平面上的点数(约百万)。我想将它们分组到由固定长度的正方形网格定义的单元格中(每个单元格边是3)。我不需要拒绝。而不是我需要关于给定点所在的单元格的信息。什么是实现这一目标的最好、最快的方法？有没有可以使用的python包？
浏览 1提问于2015-10-02得票数 0
哪种语言可以最快地将XML转换为数据库？
目前我正在使用SSIS，但是将大量XML数据下载到数据库中需要花费相当多的时间，所以我想知道Python在这方面是否更快，以及它们比使用SSIS快多少。我知道Python有内置的XML转换，Perl是一种核心语言，尽管这些语言可以完成将大量XML远程导入服务器的任务，但您认为哪种语言是将大量XML数据导入服务器/DB的最有效、最重要、最快<
浏览 1提问于2012-02-25得票数 0
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1)我的C算法中有很多常量。2)我的代码在浮点和定点下都能工作。
现在，这些常量是由函数float2fixed初始化的，在浮点中它什么也不做，而在定点中，它找到它们的定点表示。例如，如果在浮点模式下工作，则0.5f保持在0.5f，而如果在定点模式下工作，并且定点表示为Qx.16，则它使用的是pow()例程，并且变为32768。这很容易维护，但在定点</em
浏览 0提问于2009-06-10得票数 3
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我有一个由100台机器组成的网络，所有机器都运行Ubuntu Linux。
在连续(流)的基础上，机器X被“馈送”一些实时数据。我需要编写一个python脚本，将数据作为输入，加载到内存中，处理它，然后将它保存到磁盘。这是大量的数据，因此，理想情况下，我希望在内存中拆分数据(使用一些逻辑)，并以最快的方式将数据片段发送到每台单独的计算机。每台单独的计算</
浏览 1提问于2011-04-05得票数 0
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我正在尝试对python中的大量数组进行排序。我需要一次对超过1100万个数组执行排序。R中的相同操作在同一台机器上大约需要15分钟。有人能告诉我用Python做这件事的更快的<e
浏览 6提问于2016-05-04得票数 3
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我正在寻找最简单/最快(计算上)的方法来确定形状(更具体地说是GeneralPath对象)是否包含任何给定的线段(类型为Line2D.Double)。GeneralPath有确定点或矩形是否包含的方法，但不包含一行(我可以找到)。这条线可以是倾斜的，所以我不能只是模拟一个非常薄的矩形。直线中的一个点肯定在形状内，但我需要检查线段的其余部分。因此，我也可以
浏览 4提问于2011-06-14得票数 1
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我有一些目录，里面有大量的文件。每次我试图访问其中的文件列表时，我都无法访问，或者有很大的延迟。我试图在Linux的命令行中使用ls命令，而我的主机提供商的网络界面也没有帮助。问题是，当我只做ls时，甚至开始显示一些东西都需要花费大量的时间。因此，ls | wc -l也帮不上忙。经过一些研究，我想出了这个代码(在这个例子中，它计算某个服务器上新邮件的数量)：
pr
浏览 1提问于2011-05-22得票数 11
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我一直在处理一些个人项目，并发现需要将大量数据的处理工作卸载到更强大的专用服务器上。我倾向于在Python中通过XML-RPC来做这件事，我做了一些有趣的观察，并想分享一下，看看是否有人知道更好或更有效的方法来做这件事。因此，假设我需要在Python中通过XML-RPC发送大量数据。做这件事最快的方法是什么？
浏览 1提问于2020-04-27得票数 0
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因为我必须处理大量的文件，所以我想展示一下这个过程的进度。
我知道使用QDirIterator::next()进行迭代是最好的选择，但首先我需要知道一个目录(及其所有子目录)中的文件总数。计算大量文件的最快方法是什么？
浏览 8提问于2016-09-01得票数 1
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我必须在R*C网格上进行大量的模拟。在Python中，最快的方法是什么？由于我在StackOverflow上没有发现类似的问题，所以我自己做了测试，并决定在这里发布它们，认为它们可能对其他人有用。
答案将是社区的反应，以便其他人可以添加新
浏览 6提问于2016-05-01得票数 4
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我想找到最快的方法来计算python list的平均值，我在一个dictionary中存储了数百万的list，所以我在寻找性能方面最有效的方法。提到，如果l是浮点数的列表，我有哪条路最快<
浏览 1提问于2019-09-19得票数 1
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今天，我了解了浮点数是如何表示二进制的。嗯，我能理解为什么IEE-754技术标准聪明地使用相对较少的位来存储大量的数字。我也明白为什么有时候用四个4位来表示每个符号是有用的(就像你可以做的一样，对吗？)，当你想要精确的数字时。
总之，我的问题是，用两个整数“只是”存储浮点数字不是更方便吗？例如，您可以将逗号前的数字表示为34位整数，将逗号后面的数字表示为30位整数。那么你能写出任何数字在+-850亿和大约9个小数位数
浏览 3提问于2013-12-17得票数 4
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计算某个字符串在较大字符串中出现的次数的最快方法是什么？我最好的猜测是将该字符串的所有实例替换为空，计算长度的差异并除以子字符串的长度，但这似乎相当慢，而且我需要分析大量数据。
浏览 0提问于2012-03-03得票数 40
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假设我在A中有10,000个点，在B中有10,000个点，想要找出每个B点在A中最近的点。 C[bp] = apprint C
然而，我相信有一种更快的方法可以做到这一点
浏览 3提问于2010-04-15得票数 10
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在我的项目中，我需要多次计算0-1向量的熵。下面是我的代码： """ Computes entropy of 0-1 vector. """ return 0
return - np.sum(probs * np.log(probs)) / np.log(n_classes)
浏览 4提问于2013-03-16得票数 60
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使用定点组合器的大多数示例都涉及将整数转换为整数的函数(例如阶乘)。在许多情况下，函数在实数上的不动点最终将是一个任意的有理或无理数(一个著名的例子是logistic映射)。在这些情况下，固定点可能不是用原语类型表示的(请注意，Clojure确实支持比率)。我有兴趣了解定点组合器(以及它们的实现！)可以在这些“奇异”类型上计算函数的不动点。由于像
浏览 2提问于2010-07-14得票数 4
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OpenCL -绘制图像并放大
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这是由内核计算的，并将存储在GPU内存中，因此不应将其复制回CPU内存。还应该可以在计算更多数据的同时动态放大图像。
有没有人能给我一个有效的方法呢？到目前为止，我发现的所有东西都非常慢(例如，使用OpenGL绘制一个以图像为纹理的立方体)。实现这一目标的最快方法是什么？就像我说的，在放大图像的同时，应该可以<
浏览 1提问于2013-11-25得票数 0
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numpy互相关矢量化
、、、、
我有大量的交叉相关要计算，我正在寻找最快的方法来做到这一点。我认为将问题向量化会有所帮助，而不是使用循环具体而言:对于每一次试验，我想取每对电极的组合，并计算出每对电极的最大互相关值。这将导致单行/向量中的4096 (64*64)最
浏览 9提问于2015-07-31得票数 6
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