在python中根据日期和时间对字符串进行排序

data = [
    "2022-03-01 12:30:45",
    "2021-12-15 09:10:11",
    "2023-01-05 18:45:30",
    "2022-07-20 03:22:12"
]

from datetime import datetime

# 定义日期时间格式
date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

# 使用sorted()函数，并指定key为datetime.strptime
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: datetime.strptime(x, date_format))

print(sorted_data)

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['datetime_str'])

# 将字符串转换为datetime类型
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime_str'])

# 按照datetime列排序
sorted_df = df.sort_values(by='datetime')

# 获取排序后的字符串列表
sorted_data_pandas = sorted_df['datetime_str'].tolist()

print(sorted_data_pandas)

def standardize_datetime(dt_str):
    try:
        return datetime.strptime(dt_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    except ValueError:
        # 处理其他可能的格式
        pass

sorted_data = sorted(data, key=standardize_datetime)

from dateutil import parser

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: parser.parse(x).astimezone(pytz.utc))