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我得到了一个rdd。示例: test = sc.parallelize((1,0)，(2,0)，(3,0))我可以得到笛卡儿产品如下:注意，收集和打印语句只有故障排除。), ((2, 0), (2, 0)), ((2, 0), (3, 0)), ((3, 0), (1, 0)), ((3, 0), (2,
浏览 7提问于2021-08-31得票数 2
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我有一个作为元组对列表的RDD： ((1.1, 1.2), (0.4, 2.1)), ((9.0, 9.0), (9.1, 9.1)), ((9.1, 9.1), (9.0, 9.0))]
如何从该RDD中删除重复的元组，并获得所需的输出, 1.2),
浏览 5提问于2018-02-27得票数 0
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我使用每个日志行中的元组(day，host)创建了RDD。下一步是对主机进行分组，然后显示结果。
我使用distinct()将第一个RDD映射为(day，host)元组。当我不使用distinct时，我会得到与使用时不同的结果。那么当在spark中使用distinct()时，结果会发生怎样的变化呢？
浏览 4提问于2015-06-17得票数 0
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我有这个rdd我对python和pyspark很陌生，我只想用RDD方式来解决这个问题，我知道使用dataframe方法的解决方案，但只需要使用rdd我试图在
浏览 3提问于2020-09-04得票数 0
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这在Python2.7中有效，但在Python3.5中它返回
rddInverted = rdd.map(lambda (x,y): (y,x))
浏览 5提问于2016-07-25得票数 4
我有一个包含电影收视率的数据帧，另一个包含userIds及其索引的数据帧。我想要连接这两个数据帧，这样我就可以拥有每个电影分级的相应用户索引。但是，在连接表之后，我获得了比连接前更多的记录，这对我来说毫无意义。我希望得到相同数量的记录，但是使用额外的u_number列:我的第一个想法是使用Left join，ratingsDf作为left，userDataFrame作为right，但是我尝试的任何join都得到了不想要的</e
浏览 0提问于2016-06-22得票数 0
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假设我有一个RDD，它通过并行化一个键值对列表(1，4)，(2，3)，(1，1)，(1，0)，(2,0)，并且我想根据它们的值删除具有相同键的元组(所以对于具有相同键的元组，只有值保持最低的元组)。因此，我想应用一个转换，以便RDD最终由(1,0)，(2,0)表示(只要移除正确的副本，我就不在乎在这里排序)。目前，我正在做的是
RDD = RDD
浏览 2提问于2014-10-24得票数 2
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我在处理python火花rdd时遇到了一些小问题。我的rdd看起来new_rdd = [((A1, A2), (V1, V2)), ((A1, A3), (V1, V3))] and so on.问题是，flatMap删除
浏览 2提问于2015-11-13得票数 0
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我有一个pyspark RDD，它有大约200万个元素。我不能一次收集它们，因为它会导致OutOfMemoryError异常。 如何批量采集？这是一个潜在的解决方案，但我怀疑还有更好的方法:收集一个批处理(使用take、https://spark.apache.org/docs/3.1.2/api/python/reference/api/pyspark.RDD.take.html#pyspark.RDD</
浏览 29提问于2021-10-12得票数 0
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带字典的PySpark约简键
、、、、
为什么Spark强制从元组列表中构建RDD，以便在进行还原键转换的情况下？:166) at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:70)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoin
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
我正在尝试运行中给出的Spark / Python的Logistic回归示例，并且已经成功地使用了Spark1.6和Python2.7。现在我必须将它移到Spark2.1和Python3.5( 3.6是不兼容的)，我正在使用Ubuntu16.04中的木星笔记本# Evaluate the model on training:48
但是，当我试图使用结果RDD、count()、collec
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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RDD中的一个记录如下所示： 'Title: Global Warming', 'Database: AWS898,', 'Access: Public ,',我试图提取RDD的4到N元组位置中的值。但是RDD可
浏览 0提问于2018-02-24得票数 1
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我有两个rdd2，第一个具有Code: string, Name: string格式，rdd2的格式是Code: string, Year: string, Delay: float。rdd1 = [('a', 'name1'), ('b', 'name2')]
rdd2 = [('a', '2000', 1.25), ('a', '2000',
浏览 5提问于2021-06-01得票数 0
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我在Scala2.10.5中使用Spark1.5.1
我想要获取(String, Vector)，中的每个String，并将其与Vector组合起来创建一个元组--这一步将导致从初始RDD的每个元素创建几个元组。最终目标是构建一个元组的RDD：RD
浏览 3提问于2015-11-05得票数 1
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我正在尝试使用python在spark中解决单词计数问题。但是，当我尝试使用.saveAsTextFile命令将输出的RDD保存到文本文件中时，我会遇到这个问题。这是我的代码。请帮帮我。我被卡住了。感谢您的宝贵时间。
浏览 0提问于2015-12-04得票数 6
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我在我的Java月食上使用的是火花核心2.10 jar。我在里面找不到任何reduceBykey方法！我对reduce的建议只有reduce和treeReduce。知道这是怎么回事吗？
浏览 5提问于2016-09-08得票数 0
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这是我的第一个问题。我在用电火花编码。我有和RDD：如何找到元素e的索引？ .map(lambda key,index : index).collect根据所提供的解决办法：
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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我目前正在自学Spark programming，并试图用PySpark重新编写一个现有的Python应用程序。然而，我仍然对如何在PySpark中使用常规Python对象感到困惑。我了解Spark中的分布式数据结构，如RDD、DataFrame、Datasets、vector等。Spark有自己的转换操作和动作操作，如.map()、.reduceByKey()来操作这些对象。但是，如果我在PySpark中创建传统的Pytho
浏览 34提问于2017-03-01得票数 1
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