在python中使用Pandas merge后如何查找丢失的数据？
在Python中使用Pandas merge后查找丢失的数据可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经导入了Pandas库，并使用merge函数将两个数据集合并为一个新的数据集。
import pandas as pd
# 假设df1和df2是两个要合并的数据集
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column')- 使用isnull()函数检查合并后的数据集中是否存在缺失值。isnull()函数会返回一个布尔类型的DataFrame，其中缺失值对应的单元格为True，非缺失值对应的单元格为False。
missing_data = merged_df.isnull()- 使用any()函数对每一列进行求和，判断是否存在缺失值。如果某一列存在缺失值，则求和结果大于0，表示该列存在缺失值。
missing_columns = missing_data.any()- 使用索引操作符[]过滤出存在缺失值的列，并打印出缺失值的数量。
missing_columns = missing_columns[missing_columns]
print("存在缺失值的列：")
print(missing_columns)
print("缺失值数量：")
print(missing_data[missing_columns].sum())通过以上步骤，你可以在Python中使用Pandas merge后查找丢失的数据。这个方法适用于任何数据集合并的情况，可以帮助你快速定位合并后存在缺失值的列和缺失值的数量。
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1回答
我在python中创建了几个名为'Student‘的对象。每个对象都有包含诸如年龄、姓名和性别等信息的属性。此外，每个对象都有一个数据，这是一个学生在今年的考试成绩。我希望合并这些数据文件，并在不丢失它们的个人信息的情况下获得嵌套表。下面是python代码：
import pandas as pd
class Student:
def __init__(age, name, gender, dataframe):
self.age = age
self.name = name
self.gender = gender
self.grades = dat
浏览 1提问于2022-08-24得票数 1
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我有两个看起来类似的数据格式，我想将df1中的一列除以来自df2的一列。
以下是一些样本数据：
dict1 = {'category': {0: 0.0, 1: 1.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 1.0},
'Id': {0: 24108, 1: 24307, 2: 24307, 3: 24411, 4: 24411},
'count': {0: 3, 1: 2, 2: 33, 3: 98, 4: 33}}
df1 = pd.DataFrame(dict1)
dict2 = {'Id': {0: 24108,
浏览 1提问于2022-07-27得票数 1
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我正在尝试用存储在数据框中的一些计算结果来更新一组pandas数据框。为此，我创建了以下循环。这似乎可以在循环中工作，但我发现在循环完成后，原始数据帧并没有更新！
你能告诉我哪里出错了吗？我在Windows10机器上使用python 3.7.1和pandas 1.0.5。
z_score_list = ['LVESV_i', 'LVEDV_i', 'LVSV_i', 'LV_mass_i', 'RVEDV_i', 'RVESV_i', 'RVSV_i'] # columns used
浏览 0提问于2020-07-19得票数 1
3回答
我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
我正在用python编写一个脚本，它将两个表相互循环。如果满足某个条件，则脚本将在依赖表上进行更新。
到目前为止，我的python代码如下：
def updatedata():
for y in range(updatetable.shape[0]):
for x in range(mastertable.shape[0]):
if updatetable[y].s_date <= mastertable[x].index <= updatetable[y].e_date:
mastertable[x]
浏览 2提问于2018-07-01得票数 1
2回答
我正在python的pandas中连接两个数据帧(A和B)。
目标是接收来自B的所有纯行( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右连接B)
在pandas中，我只知道进行合并操作，但我不知道如何设置条件(where子句)：
x=pd.merge(A,B,how='right',on=['client_id','client_id']
浏览 1提问于2016-11-29得票数 6
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4回答
按索引合并两个数据帧
、、、、
我有以下数据帧：
> df1
id begin conditional confidence discoveryTechnique
0 278 56 false 0.0 1
1 421 18 false 0.0 1
> df2
concept
0 A
1 B
如何合并索引以获得：
id begin conditional confidence discoveryTechnique concept
0 278
浏览 37提问于2016-11-07得票数 246
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短解释
如果数据中有重复的列名，请确保在读取文件时重命名一列。
如果您的数据中有NaN等，请删除这些。
然后使用下面正确的答案进行合并。
可能是个很简单的问题。
我使用pandas.read_csv()阅读了两个数据集。
我的数据在两个独立的csv中。
使用以下代码：
import mibian
import pandas as pd
underlying = pd.read_csv("txt1.csv", names=['dt1','price']);
options =
浏览 3提问于2014-04-17得票数 4
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我不知道如何解决我的问题。我想合并两个数据文件：
show = pd.merge(df1, df2, how='left', on=0)
但是，由于每次调用函数时，这两个数据格式都有很大的变化，所以我不知道有多少列，所以我无法命名它们。合并函数需要列名才能工作。我试着只提供列号，但没有起作用：
raise KeyError(key)
KeyError: '0'
是否可以不使用列名来合并数据文件。或者--我是否可以在不知道有多少列的情况下命名列呢？
@jezrael仍然显示一个错误：
Traceback (most recent call last):
Fil
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
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1回答
在中也提出了类似的问题，但它不适用于MultiIndexes，即，
a = DataFrame(np.array([1,2,3,4,1,2,3,3]).reshape((4,2)), columns=['col1','to_merge_on'], index=['a','b','a','b'])
id = pd.MultiIndex.from_arrays([[1,1,2,2],['a','b','a','b']], names =[&
浏览 0提问于2012-11-27得票数 6
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我已经创建了一个包含3列的地理数据框架:国家代码、感染率和几何形状。通过将http://www.naturalearthdata.com/downloads/10m-cultural-vectors/中的shapefile导入到地理数据框并将其与感染数据框合并，即可生成地理数据框 Infections.head(5)返回以下内容： Country_Code Infection_Rate
0 CHN 0.00088
1 VNM 0.00661
2 BRA 0.00240
3 KOR 0.00732
4 RUS 0.00156 按如下方式导入geodataframe：
浏览 14提问于2019-10-10得票数 1
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3回答
Pandas中基于行值的数据比较
、、、、
在数据之间没有1:1基数的情况下，使用Pandas比较两个数据集(.csv文件)的最佳方法是什么？
举个例子:这是数据集1的一个样本-
#### Row Item Color Price
01 Shirt Red $30
02 Hat Blue $10
一份数据收集的样本-
#### Row Item Color Price
01 Trouser Black $20
02 Bag Yellow $ 30
03 Hat Blue $10
04 Shirt Red $30
因此，如果我想要，请比较两个数据集中的所有行，其中有一个恤行。
做这件事最好的方法是什么？
我正在使用Pandas/Pytho
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
1回答
使用pandas，我如何找到一个数据帧中的行在另一个数据帧中的位置？
示例：
我们有一个数据帧df_A
import pandas as pd
df_A = pd.DataFrame([[1, 2,3], [1, 3,4], [1, 4,9]], columns=['idx_1', 'idx_2','values'])
和另一个数据帧df_B
df_B = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4]], columns=['idx_1', 'idx_2'])
我想要df_A的idx列与df_B的idx
浏览 4提问于2019-11-25得票数 0
我的数据帧如下所示:我正在使用Pandas合并函数来合并两个数据帧，并且我正在尝试查找被丢弃的行。有没有办法在Pandas或python中跟踪它？ df1=pd.DataFrame(({'Name':('A','B','C'),'Age':(34,23,90)}))
df2=pd.DataFrame(({'Name':('A','B','D'),'Add':('rt','ct','pt'
浏览 35提问于2019-01-26得票数 4
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我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。
我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束日期内是否有来自df_dates的任何其他日期。
我的实现是这样的，但它不是这样工作的。
for k in df_with_start_end['ID']:
df_with_start_end[k]['FREE_PERIOD'] = d
浏览 22提问于2017-03-14得票数 0
我正在从API中检索数据，并将数据转换为熊猫数据。我使用python-雪花连接器将这些数据作为表发送到我的雪花模式中。
我想使用合并，而不是把重复的数据发送到我的雪花表。
从API检索的示例数据：
|------------|-------------|------------|
| log_in_ID | user_id | date |
|------------|-------------|------------|
| 1 | 21 | 02/21/2021 |
| 2 | 22 | 02/2
浏览 5提问于2022-03-20得票数 3
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1回答
具体而言，我使用Python2.7。我从Quandl读取和打印两个数据帧：'FMAC/HPI_AK‘和'FMAC/HPI_CA’，没有问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并这两个数据帧。但是，当我试图合并这两个数据帧时，我会得到一个跟踪，表示keyerror: 'Date' where 'Date‘是两个数据帧中第一个/索引列中的属性。
import quandl
import pandas as pd
api_key = open
浏览 7提问于2017-04-15得票数 2
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2回答
我有一堆数组，它们存储在不同的变量中，如$required、$reserved等。
我希望允许(在函数内部)传递一个选项数组(如$options = array('required', 'reserved'))，然后该数组将用于定义要合并在一起并在函数结束时返回的数组。
所以，我在函数的一部分中有这段代码，它应该获取所有选项并合并数组，使用变量变量从选项数组中传递的字符串中获取数组)：
$array = array();
foreach ($options as $key) {
$array_to_merge = ${$key};
array_merg
浏览 1提问于2011-06-10得票数 1
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4回答
在pandas数据帧中插入或更新
我想合并storage_df和processed_df，如下所示。假设phone是主键: 1.如果值存在，则字段(并创建剩余列，如下例中的gender ) 2.如果值不存在，则将该值插入到最终数据帧中，如示例中的382837371
请注意，随着我们处理更多的信息，列可能会不断增加。但是，有32列的限制，直到该列的processed_df/storage_df才会增加
storage_df
________________________
Phone Name
918348483 Sumit
874647474 Saurabh
2383626
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
1回答
我试图使用data.frames合并两个pandas，但是我得到了一个内存错误。这可能是一个内存问题，因为我的文件有大约40,000,000行(df1)和80,000,000行，有5列(df2a)，但是，当我试图将其他类似的文件合并到90,000,000行和5列(df2b)时，合并就会工作。
这是我的代码：
# Merge the files with pandas python
import pandas as pd
# Read lookup file from GTEx
df1 = pd.read_table("GTEx.lookup_table.txt.gz", co
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
我希望找到一个数据帧中的值，而不是另一个数据帧中的值。例如，我有一个这样的数据帧：
|---------------------|
| Col1 |
|---------------------|
| 1111 |
|---------------------|
| 2222 |
|---------------------|
| 3333 |
|---------------------|
| 4444 |
|-----------------
浏览 11提问于2020-02-03得票数 0
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当我试图计算一个dask数据帧时，我已经超过了这个错误。下面是我正在做的事情(获取一个熊猫数据帧，然后将年份转换为数据帧，然后将其与另一个数据帧合并)： from dask import dataframe as dd
#setup variables
df1x = dd.from_pandas(df1, npartitions=4).reset_index() # cudf.DataFrame.from_pandas(FullMerge)
df2x = dd.from_pandas(df2, npartitions=4).reset_index() #cudf.DataFra
浏览 21提问于2021-04-07得票数 1
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3回答
在解析数据文件时，我经常会收到这样的警告：
WARNING:py.warnings:/usr/local/python3/miniconda/lib/python3.4/site-
packages/pandas-0.16.0_12_gdcc7431-py3.4-linux-x86_64.egg/pandas
/io/parsers.py:1164: DtypeWarning: Columns (0,2,14,20) have mixed types.
Specify dtype option on import or set low_memory=False.
data
浏览 0提问于2015-04-01得票数 21
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我在熊猫里有两个数据帧。我想合并这两个数据帧，但我总是遇到内存错误。我可以使用的替代方案是什么？
下面是设置：
import pandas as pd
df1 = pd.read_cvs("first1.csv")
df2 = pd.read_csv("second2.csv")
print(df1.shape) # output: (4757076, 4)
print(df2.shape) # output: (428764, 45)
df1.head
column1 begin end category
0 class1
浏览 1提问于2016-11-24得票数 2
我正在用Python/Pandas开发一个脚本来比较两个数据格式的内容。
这两个数据文件都包含固定列表中列的任何组合，例如：
"Case Name", "MAC", "Machine Name", "OS", "Exec Time", "RSS"
某些列的组合被用作唯一的键，但其中一些列可能有时缺少。另外，两个数据文件都包含(和遗漏)相同的列(以避免额外的复杂性)。
因此，如果我从另一个dataframe获得一个密钥，那么我想从一个dataframe中检索一个行(我确定该键匹配每个dataframe
浏览 3提问于2021-10-29得票数 1
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在"cell1“和"cell2”下的"t“列上合并多级数据的python/熊猫方式是什么？
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.arange(4).reshape(2, 2),
columns = [['cell 1'] * 2, ['t', 'sb']])
df2 = pd.DataFrame([[1, 5], [2, 6]],
columns = [['cell 2&#
浏览 2提问于2016-02-17得票数 3
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我有两只熊猫DataFrames df1和df2，它们的格式相当标准：
one two three feature
A 1 2 3 feature1
B 4 5 6 feature2
C 7 8 9 feature3
D 10 11 12 feature4
E 13 14 15 feature5
F 16 17 18 feature6
...
和df2的格式相同。这些DataFrames的大小分别为175 MB和140 MB。
m
浏览 1提问于2016-10-03得票数 1
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1回答
因此，当我尝试放置不同大小的dataframe时，总是导致错误。
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
# For reading stock data from yahoo
import pandas_datareader as web
# For time stamps
from datetime import datetime
closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT'
浏览 11提问于2019-11-27得票数 1
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我正在尝试合并两个熊猫数据，如下所示
df_aviris
0 1 2 3 4
0 0.0 0.0 0.0 482636.5 4155009.5
1 0.0 0.0 0.0 482637.5 4155009.5
2 0.0 0.0 0.0 482638.5 4155009.5
3 0.0 0.0 0.0 482639.5 4155009.5
4 0.0 0.0 0.0 482640.5 4155009.5
5
浏览 2提问于2017-07-05得票数 1
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2回答
将两份数据与熊猫合并
、、、
我有两个数据：
df_energy.info()
Int64Index: 34673个条目，1到43228个数据列(共6列)：时间戳34673非空datetime64ns P_ACT_KW 34673非空float64 PERIODE_TARIF 34673非空对象P_SOUSCR 34673非空float64站点34673非空对象TARIF 34673非空对象dtype: datetime64，float64(2)，object(3)内存使用: 1.9+ MB
和df1：
df1.info()
<class‘panadas.core.framework.RangeIndex’
浏览 2提问于2016-08-24得票数 2
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1回答
我需要一个助手，负责编写python中两个表之间的比较，这是目前在winmerge中完成的。
代码如下
import pandas as pd
上周的桌子
df1=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of Environment, Land, Water and Planning\Python practice\pvmodules+_210326.csv")
这周表中有新的型号和过期日期。
df2=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of En
浏览 1提问于2020-07-07得票数 6
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我无法读取/插入csv文件的第一列，我已经在csv文件中设置了名称，尽管如果我键入名称=‘.’，‘.’等，python将再次设置它们，最后我将有2次名称，我希望将来自csv的数据实现为pd.read_csv的名称。
import pandas as pd
import tkFileDialog
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
rating=tkFileDialog.askopenfilename()
df = pd.
浏览 0提问于2019-07-21得票数 3
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我想将缩放(从StandardScaler()到sklearn.preprocessing)应用于熊猫数据。下面的代码返回一个numpy数组，因此我丢失了所有的列名和识别码。这不是我想要的。
features = df[["col1", "col2", "col3", "col4"]]
autoscaler = StandardScaler()
features = autoscaler.fit_transform(features)
我在网上找到的一个“解决方案”是：
features = features.apply(lamb
浏览 9提问于2016-03-01得票数 136
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我是pandas和python的初学者，我正在尝试分析股票数据。我得到了我想要的红利数据和红利的日期。现在我想回到10天前，看看那个日期的价格。我成功地添加了新列，但无法根据新列添加价格
action value Date -10 Days price -10 days
2020-07-16 DIVIDEND 0.0900 2020-07-06 ###
2020-04-16 DIVIDEND 0.1870 2020-04-06 ###
2020-01-16 DIVIDEND 0.1870 2020-01-06 ###
浏览 16提问于2020-07-30得票数 1
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1回答
我有一个由染色体(chr)和位置(pos)表示的相互作用染色体对的数据，如下所示：
>>>import pandas as pd
>>>df1
chr1 pos1 chr2 pos2
chr1 54278 chr13 68798
chr1 32145 chr7 1248798
...
[162689366 rows x 4 columns]
在真实的dataset中，这些是按chr1、pos1、chr2、pos2排序的。
我有另一个数据集，其中包含我希望以下列格式查看的交互对：
>>&
浏览 1提问于2017-05-11得票数 0
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这是关于在Python 3.7中使用pandas的项目 我有一个参考数据帧df1 code name
0 1 A
2 2 B
3 3 C
4 4 D 我有另一个更大的数据框df2，但缺少值 code name
0 3 C
1 2
2 1 A
3 4
4 3
5 1 B
6 4
7 2
8 3 C
9 2 正如您在这里看到的，df2缺少值。如何从参考数据帧df1中填充这些值
浏览 9提问于2020-01-10得票数 0
想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
回答已采纳
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
我在Python中有两个数据帧。其中一个有超过90,000行。如果第二个数据帧的列值与原始数据帧中的值匹配，我希望从另一个数据帧在原始数据帧中创建一个新列。
例如，如果给我两个DataFrames，如下所示：
countries = {'Country':['India','South Korea', 'France', 'Austria', 'India','Spain',
浏览 11提问于2020-05-11得票数 0
1回答
我试图在Neo4j中的两个列()之间启动一个关系。我的数据集是一个CSV文件，两列引用共同作者，我想用它构建一个网络。我已经加载了数据，返回并匹配它们。
加载
load csv from 'file:///conet1.csv' as rec
返回数据
create (:Guys {source: rec[0], target: rec[1]})
现在我需要通过在源列和目标列之间建立关系来构建数据的协作网络。你对此有什么建议？
我能够在python中NetworkX图libray中提到的列之间建立如下关系：
import pandas as pd
import networkx
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
3回答
与熊猫合并后设定指数？
、、、、
执行以下合并
import pandas as pd
s = pd.Series(range(5, 10), index=range(10, 15), name='score')
df = pd.DataFrame({'id': (11, 13), 'value': ('a', 'b')})
pd.merge(s, df, 'left', left_index=True, right_on='id')
这一数据框架的结果：
score id value
NaN
浏览 6提问于2019-12-11得票数 5
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在我的Pandas query()中，我想根据一个字段是否在另一个字段的dict查找中找到的集合进行筛选。下面是一些简化的代码，说明了我的问题：
import pandas
cars = {
'Japan': {'Honda', 'Nissan', 'Toyota'},
'USA': {'Ford', 'Chevrolet', 'Tesla'},
}
data = pandas.DataFrame({
'country':
浏览 1提问于2018-10-08得票数 0
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我正在将代码从python2移植到python3。python2中的下面的代码对于python3是很好的，除非在从上一行开始写几个字节的时候，它会在文件中写入一个新的数据包。这导致从文件中读取数据包时错误率为10% (python2中的错误率约为2% )。
logfile = open(filepath, 'w+')
# Gets the offset to write to the file (EOF)
offset = self.enddict[fname]
# The output message
outmsg = "%ld\n%d\n%s\n" %
浏览 2提问于2020-01-24得票数 0
2回答
我想执行一个减号操作，就像下面两个表上的代码一样。
SELECT
column_list_1
FROM
T1
MINUS
SELECT
column_list_2
FROM
T2;
这是在迁移发生之后。我有两个数据库是这样连接的：
import cx_Oracle
import pandas as pd
import pypyodbc
source = cx_Oracle.connect(user, password, name)
df = pd.read_sql(""" SELECT * from some_table "&#
浏览 2提问于2020-10-12得票数 0
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我有以下代码：
将2005年至2014年期间所有年份的数据分开，仅在2015年就分离另一份数据。然后我在所有的气象站得到每天的最小值。最后，我需要将df2015的min和max添加到df中，这样我就可以比较如果在2015年，每天的min和max打破了以前的10天、min或最大值。
df = pd.read_csv('data/C2A2_data/BinnedCsvs_d400/fb441e62df2d58994928907a91895ec62c2c42e6cd075c2700843b89.csv'.format(binsize))
df['Date']
浏览 1提问于2021-07-19得票数 2
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我有这样的数据：
nt
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()
12064
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data
12066
12067
12068 Creating new column in
浏览 4提问于2017-05-21得票数 1
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这个错误是由“食品、饮料和烟草”造成的，因为它有额外的逗号，导致熊猫无法阅读csv文件。它会引起错误
错误标记数据。C错误:第29行中预期的3个字段，saw 4
我如何优雅地删除“GICS工业集团”csv文件中的额外逗号(包括逗号旁边的条件在Food后面)？
这是我的代码：
#!/usr/bin/env python2.7
print "hello from python 2"
import pandas as pd
from lxml import html
import requests
import urllib2
import os
url = '
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
回答已采纳
我有一个数据格式的deputados_sites：
deputados_sites.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 512 entries, 0 to 511
Data columns (total 3 columns):
Nome 512 non-null object
Num_referencia 512 non-null object
Link 512 non-null object
dtypes: object(3)
m
浏览 0提问于2017-11-12得票数 1
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我有2个从CSV文件创建的数据框，还有另一个数据框是这些表的参考。例如
1个员工统计数据(Emp_id、dept_id)
2员工详细信息(Emp_id、RM_ID)
我有第三个数据帧(Dept_manager)，它只有2列(dept_id，RM_ID)。现在我需要连接表1和表2，引用第三个数据帧。
在pandas(python)中尝试任何帮助都需要提前进行appreciated..Thanks。
Table1
Empdemogr
Empid dept_id
1 10
2 20
1
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
1回答
我正在尝试用python构建一个使用pandas的联想表。这是我的数据在pandas dataframe中的样子 InvoiceNo Item Quantity
123 a 1
123 b 2
123 c 1
124 a 1
124 d 3
125 c 1
125 b 2 因此，我需要构建一个表，在这个表中，我可以轻松地挑选一起购买的商品，如下所示 一起购买的商品： a b c d
a 2 1 1 1
b 1 2
浏览 24提问于2019-03-13得票数 0
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