我需要编辑下面的脚本来执行一个操作,但由于我对Python还不熟悉,所以我还在挣扎。
下面的脚本对数据集中的单词进行分类:
import pandas as pd
d = {'men': ['men', 'boy'], 'women': ['women', 'girl', 'lady']}
def classify(text):
gender = 'None of any'
for i in d:
if any(j in text
我是Python的新手,我第一次在堆栈溢出中发布这个问题。请帮助解决这个问题。
我的主目录是'E:\Data Science\Macros\ZBILL_Dump',它包含按月分类的文件夹,每个文件夹都包含按日期分类的excel数据。
我能够从一个文件夹中提取数据:
import os
import pandas as pd
import numpy as np
# Find file names in the specified directory
loc = 'E:\Data Science\Macros\ZBILL_Dump\Apr17\\'
files
我尝试get只获取服务器文件夹中"_“和".pdf”之间的文件名的最后一部分,以便只删除特定文件。invoices文件夹中的文件如下: Invoice_12345.pdf、Invoice_2345.pdf、Invoice_5555.pdf等。我需要提取"12345“、"2345”和"5555",如果数据库查询中不包含该文件,则需要将其删除。
使用以下代码,我希望从文件夹中的文件中提取数字,那么如何获取"_“和".pdf”之间的数字?
Dim files() As String = Directory.GetFiles(Server
PYTHON帮助
你好,我想了解一下如何从文件夹中的n个文件中导入数据。当我试图提取实际数据时,我会得到一个错误,说明文件/目录不存在。
import os, csv
path = ("my directory")
files = sorted(os.listdir(path))
def f():
for file in (files):
with open(file, 'r') as csvfile:
data = csvfile.read
prin
我试图从多个文件夹中提取xlsx文件中的数据,并获取每一行的文件夹名,以确定从哪里提取的数据。我能够从所有的文件夹中提取数据,但是我无法将文件夹名获取到dataframe。请帮帮忙。
文件夹结构-
月年- 2020-02日文件夹- 2020-02-01
日文件夹下由xlsx文件组成。
paths = []
arr = []
for root, dirs, files in os.walk(Full_Path):
for file in files:
if file.endswith(".xlsx"):
#print(os.pa
我试图从RStudio重命名WD文件夹中的文件。这些文件是用ID命名的,我希望用名称替换这些ID。我有一个引用文件,它是一个带有supplierID、公司名称和供应商编号的dataframe(Dataframe)。我试过这个循环,但它似乎不起作用。错误-条件的长度>1,并且只使用第一个元素。你知道我哪里搞错了吗?
original_names <- list.files()
urba_o <- import("C:\Users\MaangiJ\Downloads\urba_o.xlsx")
# for loop
for (x in original_nam
我希望能够在不知道python脚本名称的情况下从批处理文件中运行python脚本。
我的情况:我有一个文件夹,里面有一些文件,一个是批处理脚本,一个是python脚本。现在,我希望批处理脚本运行此文件夹中的python-script。有时我在这个文件夹中有另一个python脚本。所以我不能说出我想要执行的python脚本的名称。
是否可以在批处理文件中执行某种类型的正则表达式?例如:
@echo off
::change to folders directory
cd %~dp0
::run the python script (the file with .py extensio
我正在尝试创建一个循环,并提取位于文件夹中的一些文件段。我可以很容易地在R中做到这一点,但是在Python中我遇到了麻烦。我已经试过用os和glob了。
R中的代码如下所示:
## loop over all files
for (i in 1:length(file)) {
## extract file name
file.name <- strsplit(file[i],"\\.")[[1]][1]
## extract file header
file.head <- readLines(file[i], n = leng