导语
Seaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶，而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。...0
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点图、线图为例
#使用numpy产生数据
x=np.arange(-5,,0.1)
y=x*
#创建窗口、子图
#方法1：先创建窗口，再创建子图。...ax2 = fig.add_subplot(,,) #通过fig添加子图，参数：行数，列数，第几个。
print(fig,ax1,ax2)
#方法2：一次性创建窗口和多个子图。...('y-name') #设置y轴名称,plt.ylabel
plt.axis([-6,,-10,]) #设置横纵坐标轴范围，这个在子图中被分解为下面两个函数...)) #将窗口分成2行1列，在第1个作图，并设置背景色
sub2=plt.subplot() #将窗口分成2行1列，在第2个作图
sub1.plot(x,y) #绘制子图
sub2
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