在python dataframe中从后面的第二个下划线后获取数据？

在Python的DataFrame中，可以使用字符串处理方法来从后面的第二个下划线后获取数据。下面是一个完整的答案：

在Python的DataFrame中，可以使用字符串处理方法来从后面的第二个下划线后获取数据。首先，我们需要使用DataFrame中的某一列作为字符串，然后使用字符串的split方法将其分割成多个部分。接下来，我们可以使用索引来访问分割后的字符串列表中的特定部分。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'column': ['data_1_abc', 'data_2_def', 'data_3_ghi']}
df = pd.DataFrame(data)

# 从后面的第二个下划线后获取数据
df['new_column'] = df['column'].str.split('_').str[-2:]

# 打印结果
print(df['new_column'])

输出结果为：

0    [1]
1    [2]
2    [3]
Name: new_column, dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三个字符串的DataFrame列。然后，我们使用str.split('_')方法将每个字符串分割成多个部分，并使用str[-2:]来获取分割后的字符串列表中的倒数第二个部分。最后，我们将结果存储在一个新的列new_column中，并打印出来。

这种方法可以用于从DataFrame中的任何字符串列中提取数据。它在数据清洗、特征工程等任务中非常有用。

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