腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
python
3
上
使用
pytftb
绘制
Wigner-Ville
分布
、
、
我正在测试维格纳维尔
分布
,看看它是否适用于估计有噪声的信号的原始振幅。
pytftb
提供了一个wigner ville函数,可以很好地
使用
它们的示例。我这样
使用
它: tfr = WignerVilleDistribution(prepack[0])tfr.plot(show_tf=True) 看起来它在工作: ?
浏览 764
提问于2018-04-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
python
中从矩阵正态
分布
中随机抽取样本
、
、
有没有办法
使用
python
从矩阵正态
分布
()中随机抽取样本?Numpy具有从一维正态
分布
和多元正态
分布
绘制
的功能,但我
在
矩阵正态
分布
上
找不到任何东西。谢谢。
浏览 4
提问于2017-02-07
得票数 1
1
回答
如何估算How、numpy和/或
Python
中80%的累积分发点?
、
、
、
Seaborn有一个kdeplot ,如果传入cumulative=True,则
绘制
数据的累积
分布
。我需要注释或计算x轴
上
的值,
在
x轴
上
累积
分布
为80%,然后从该值
绘制
一条垂直线。
在
numpy、may或
Python
的其他地方是否有方法可以计算该值?
浏览 2
提问于2020-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
偏态
分布
的gaussian_kde?
、
、
、
我需要对对数正态
分布
生成的数据进行核密度估计。我一直
在
使用
gaussian_kde,并在
Python
中
使用
matplotlib
绘制
数据。然而,一个问题是数据具有如此极端的偏斜,以至于很难正确地
绘制
分布
的密度图。
在
我的例子中,大多数
分布
都非常接近于0,但由于极端的偏斜,密度估计最终
在
x轴
上
分布
得比它们应该
分布
的更远。下面是我生成数据的一些示例代码:
浏览 0
提问于2014-01-29
得票数 1
1
回答
绘制
均值、起始值和结束值的偏态
分布
、
、
我有以下数据: starting_point = 0.00000016end_point = 0.75
使用
这个来确定偏斜是否正确?from scipy.stats import skew >> 0.7071062587209218 如何
绘制
分布
来显示
python
3
中的偏态
分布
?
浏览 23
提问于2020-12-30
得票数 0
1
回答
Python
: Matplotlib -几个数据集的概率图
、
、
、
、
我有以下几个数据集(
分布
):set2 = [
3
,4,5,6,7]如何用上面的数据集
绘制
散点图,y轴是概率(即集合中
分布
的百分位数
在
JMP中,它被称为“分位数图”。请教育。谢谢。编辑
使用
JMP分析工具,我可以
绘制
概率
分布
图(QQ-图/正常分位数图,
浏览 3
提问于2011-06-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用kmeans
绘制
二维团簇
、
、
、
绘制
一维kmeans聚类很容易,可以
使用
以下方法进行b: data[idx==1,0],data[idx==1,1],'or', data[idx==
3
,0],data[idx==
3
,1],我面临的问题是如何
绘制
这些数据。如何
浏览 2
提问于2013-12-13
得票数 3
2
回答
如何生成具有预定义概率
分布
的随机数?
、
、
、
、
我想用
python
实现一个函数(
使用
),它接受一个数学函数(例如, 如下所示)作为输入,并生成随机数,这些随机数根据该数学函数的概率
分布
进行
分布
。我需要
绘制
它们,这样我们就可以看到
分布
。我实际
上
需要一个随机数生成器函数来输入以下两个数学函数,但如果它可以接受其他函数,为什么不: 1) 2) 有人知道这在
python
中是怎么做到的吗?
浏览 74
提问于2018-06-27
得票数 11
回答已采纳
2
回答
如何在Matlab中
使用
probplot()获得数据对
分布
的适合度?
、
、
、
、
我想找出哪个集合更接近正态
分布
。我知道如何在matlab中
使用
probplot()来
绘制
一个集合的概率图。但是,我不知道如何找出
分布
的适合度是多少。
在
python
中,当人们
使用
problot时,参数R^2显示数据的
分布
与正态
分布
相比有多好。R^2值越接近值1,适合度就越好。因此,我可以简单地
使用
该函数通过两组数据的R^2值来比较它们。但是,由于一些机器问题,我不能在我现在的机器
上
使用</em
浏览 0
提问于2012-10-29
得票数 2
2
回答
使用
python
查找变量之间的相关性
、
、
、
我试图找到中除quality之外的所有列的相关性,然后
绘制
葡萄酒质量的频率
分布
。df.corr() 我如何用pandas
绘制
葡萄酒质量的频率
分布
我之前
使用
R进行关联,它对我来说工作得很好,但在这个数据集
上
,我正在学习pa
浏览 21
提问于2021-06-07
得票数 0
回答已采纳
5
回答
一维高斯
分布
函数的作图
、
、
如何
使用
均值和标准差参数值(μ,σ)=(−1,1)、(0,2)和(2,
3
)
绘制
一维高斯
分布
函数的曲线图?提前谢谢你!
浏览 3
提问于2013-02-14
得票数 31
回答已采纳
1
回答
如何用Seaborn
绘制
多个
分布
图?
、
、
、
我没有
使用
Python
绘图的经验。但我已经成功地和Seaborn一起
绘制
了一个信号分配图。示例代码:例子情节: 于是我试着
在
一张图中画出其中的三个:sns.displot(SD_frame_A,kind="kde")sns.displot(SD_frame_D,kind="kde")
浏览 19
提问于2022-05-25
得票数 -1
2
回答
在
python
上
绘制
基本均匀
分布
我是一个真正的编码初学者,想知道如何
使用
python
绘制
两个点之间的均匀
分布
。任何帮助都将不胜感激!
浏览 12
提问于2014-03-30
得票数 1
1
回答
如何在
python
中为我的数据拟合最佳概率
分布
模型?
、
、
、
我有大约20,000行这样的数据,1 30
3
22n 27 我对我的数据做了统计,平均值33.85,中位数30.99,最小2.8,最大206所以它看起来像是一个有长尾的
分布
。我阅读了这篇文章中几乎所有的问题,并总结了两种方法(1)拟合
分布
模型,然后
在
我的模拟中
绘制
随机值(2)计算不同组值的频率,但此解决方案的值不会超过206。我的数据是值(数字),
在
python
中,什么是最好的方法来拟合
浏览 0
提问于2019-06-16
得票数 2
1
回答
如何将图中的某些值投影到
Python
的轴
上
?
、
我试图用matplotlib
在
Python
中
绘制
一个正态
分布
曲线。为了生成图形,我
在
post 中跟踪了。 我想知道
在
x轴和y轴
上
是否有一种方法来投影mu-
3
*西格玛,mu +
3
*西格玛和平均值。
在
图像中,我试图
在
x和y轴
上
投影平均值。我想知道是否有一种方法,我可以
在
x和y轴
上
获得数值(x和y轴
上
的蓝色圆圈)。
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 1
回答已采纳
4
回答
将两个高斯/正态
分布
的混合拟合到一组数据的直方图中,
python
、
、
我有一组
python
格式的数据。我将其
绘制
为直方图,此图显示了双峰
分布
,因此我尝试
在
双峰
分布
中的每个峰值
上
绘制
两个高斯
分布
。plotgauss1 = lambda x: plot(x,w1*matplotlib.mlab.normpdf(x,m1,np.sqrt(c1))[0], linewidth=
3
)plotgauss2 = lam
浏览 3
提问于2016-03-14
得票数 16
1
回答
以清晰的方式
在
1个轴
上
显示
3
个直方图- matplotlib
、
我已经生成了
3
组数据,它们被组织
在
numpy数组中。我感兴趣的是将这三组数据的概率
分布
绘制
为归一化直方图。所有这三个
分布
看起来应该几乎相同,因此将所有三个
分布
都
绘制
在
同一个轴
上
似乎是明智的,以便于比较。 默认情况下,matplotlib直方图被
绘制
为条形图,这使得我想要的图像看起来非常混乱。因此,我的问题是,是否可以强制pyplot.hist只
绘制
一个框/圆/三角形,其中条形图的
浏览 1
提问于2012-02-29
得票数 14
回答已采纳
0
回答
python
中具有scipy的截断正态
分布
、
、
、
、
我尝试
在
Python
3
中
使用
带有scipy的截断正态
分布
。我想做一些简单的事情:
绘制
一个以0.5为中心、从0到1的截断法线的pdf。as plt然而,这并没有给出我期望的漂亮的钟形概率
分布
函数
浏览 6
提问于2016-12-25
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何用dataframe中的索引或列值注释数据点
、
、
、
、
我根据dataframe
绘制
了一个正态
分布
图,然后我想将图中的一些数据点注释为该数据点的索引或列值。例如,这里有一个dataframe:然后
使用
'col2‘中的值
绘制
一个正态
分布
图例如,我希望
在
正态
分布
图中的数据点&
浏览 9
提问于2022-08-16
得票数 1
1
回答
使用
对数比例
分布
和0
绘制
、
、
我正在尝试
绘制
一个概率
分布
(比如k个事件的概率)。它应该
绘制
为水平轴
上
的对数刻度,因为k值较大时的行为看起来类似于k^{-alpha}。所以这是一条直线,表示对数图上的大k。 但是0发生了。我想以一种易于理解的方式来
绘制
这个图。 举个例子,考虑定义一个概率,这样p_0 = 0.5和对于k= 1, 2,
3
, ...,我们设置p_k = Ck^{-2},如果我正确地计算了C=
3
/pi^2。我正在
使用
matplotlib (
在
<
浏览 21
提问于2020-10-03
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
你的微信好友在哪里——使用python绘制好友分布热地图
使用Bootstrap方法在Python中绘制带有置信带的ROC曲线
Python3练习项目19:使用python制作游戏(上)
Windows上如何同时使用Python2和3
在MacBook上使用软连接进行Python环境管理
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券