在pyspark中读取数据帧时获取空日期？

在pyspark中读取数据帧时获取空日期，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了pyspark模块并创建了SparkSession对象，例如：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 接下来，使用SparkSession对象的read方法读取数据帧，可以是从文件系统、数据库或其他数据源中读取，例如从CSV文件中读取：

df = spark.read.csv("path/to/file.csv", header=True, inferSchema=True)

这里的"path/to/file.csv"是你要读取的CSV文件的路径，header=True表示第一行是列名，inferSchema=True表示自动推断列的数据类型。

1. 读取数据帧后，可以使用DataFrame的方法进行数据处理和转换。如果要获取空日期，可以使用isNull()方法和filter()方法结合起来，例如：

from pyspark.sql.functions import col

null_dates = df.filter(col("date_column").isNull())

这里的"date_column"是你数据帧中的日期列名，filter()方法根据isNull()方法的结果筛选出空日期的行。

1. 最后，你可以对获取到的空日期进行进一步的处理，例如打印出来或者进行其他操作。

需要注意的是，以上步骤中的"date_column"和"path/to/file.csv"需要根据你的实际情况进行替换。另外，pyspark还提供了许多其他的函数和方法用于数据处理和转换，你可以根据具体需求进行使用。

关于pyspark的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品文档：

• 腾讯云PySpark产品介绍
• PySpark API文档