在pyspark中,将LongType()转换为DateType()并添加日期,可以通过以下步骤实现:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import from_unixtime, to_date
from pyspark.sql.types import LongType, DateType
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [(1612345678,), (1613456789,), (1614567890,)]
df = spark.createDataFrame(data, ["timestamp"])
df = df.withColumn("date", to_date(from_unixtime(df.timestamp)))
解释:
from_unixtime()
函数将Long类型的时间戳转换为字符串格式的时间。to_date()
函数将字符串格式的时间转换为Date类型。withColumn()
函数用于添加一个新列,将转换后的日期存储在名为"date"的列中。至此,我们成功将LongType()转换为DateType()并添加了日期。你可以通过打印数据集来验证结果:
df.show()
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