在pyspark中,可以使用StringIndexer
将字符串类型转换为行。
StringIndexer
是Spark ML库中的一个转换器,用于将字符串类型的特征转换为数值类型的索引。它将每个不同的字符串映射到一个唯一的整数值,并将该整数值作为特征的索引。
使用StringIndexer
进行字符串类型转换的一般步骤如下:
from pyspark.ml.feature import StringIndexer
StringIndexer
对象,并指定输入和输出列的名称:stringIndexer = StringIndexer(inputCol="inputColName", outputCol="outputColName")
其中,inputColName
是要转换的字符串类型列的名称,outputColName
是转换后的索引列的名称。
StringIndexer
转换器:model = stringIndexer.fit(data)
indexedData = model.transform(data)
其中,data
是包含待转换字符串列的数据集。
StringIndexer
可以自动从数据集中提取所有不同的字符串值,并将其映射到唯一的整数索引。索引值的排序是根据字符串出现的频率进行的,出现频率最高的字符串索引值为0。
这样,字符串类型的列就被成功转换为了数值类型的索引列。
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