在pyspark中将两个字符串连接到一个RDD中以形成新的RDD

在pyspark中，可以使用union函数将两个字符串连接到一个RDD中以形成新的RDD。

具体步骤如下：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark import SparkContext

1. 创建SparkContext对象：

sc = SparkContext("local", "String Concatenation")

1. 创建两个字符串RDD：

rdd1 = sc.parallelize(["Hello", "World"])
rdd2 = sc.parallelize(["Spark", "is", "awesome"])

1. 使用union函数将两个RDD连接成一个新的RDD：

new_rdd = rdd1.union(rdd2)

1. 打印新的RDD内容：

print(new_rdd.collect())

这样就可以将两个字符串连接到一个RDD中形成新的RDD。

在pyspark中，RDD是弹性分布式数据集的缩写，是Spark中最基本的数据结构之一。RDD提供了一种分布式的、容错的、可并行处理的数据集抽象，可以在集群上进行高效的并行计算。

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