在pyplot.hist中，直方图条不在xtick上居中
是因为默认情况下，直方图的条是以xtick的左边界为起点绘制的。如果希望直方图条在xtick上居中，可以通过设置参数来实现。
在pyplot.hist函数中，可以使用参数align来控制直方图条的对齐方式。align参数有三个可选值：
- 'left'：直方图条以xtick的左边界为起点绘制；
- 'mid'：直方图条在xtick上居中绘制；
- 'right'：直方图条以xtick的右边界为起点绘制。
如果希望直方图条在xtick上居中，可以将align参数设置为'mid'。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.hist(data, align='mid')
plt.show()这样设置后，直方图条将在xtick上居中绘制。
关于pyplot.hist函数的更多信息和参数介绍，可以参考腾讯云的Matplotlib产品文档：Matplotlib产品文档
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我有几个包含传感器测量数据的数组。我想在matplotlib的帮助下，通过绘制直方图来比较每个阵列的频率分布。我的问题是，每个直方图自动缩放的y轴是不同的，所以当我并排考虑它们时，我不能将它们真正按比例进行比较。在以下链接中的图片中，您可以看到，y轴的最大值在绿色的上为18%，在灰色的上为30%。在这种情况下，我想让它们自动按出现的最高百分比进行缩放: 30%
下面是我用来绘制每个直方图的代码片段：
x = array_torque_VR
weights = 100*numpy.ones_like(x)/len(x) #maximum y-axis value is 100%
n, bin
浏览 2提问于2016-04-08得票数 1
我有一个均值和标准差，我想绘制一条正常曲线，轴上没有标签，也没有网格线。我已经搜索并找到了这个：
r = mean + std.*randn(100,1);
histfit(r)
但这有直方图条，网格线和轴线。
谢谢
浏览 0提问于2013-04-22得票数 2
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在观察了它比Python快得多之后，我尝试用Julia做一些基本的图像分析。
关于如何在使用图片库中导入文件，有一些很好的例子。图像重新解释它，然后hist将其更改为列主向量。
using Images
img_gld = imread("image.jpg")
img_gld_gs = convert(Image,img_gld)
img_gld_gs = reinterpret(Uint8,data(img_gld_gs))
import PyPlot
h = PyPlot.plt.hist(vec(img_gld_gs), -1:255)
PyPlot.plt.plot(
浏览 3提问于2015-07-19得票数 2
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我需要在同一张图上绘制几个直方图。我喜欢以下代码生成的显示：
import random
import numpy
from matplotlib import pyplot
x = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)]
y = [random.gauss(4,2) for _ in range(400)]
bins = numpy.linspace(-10, 10, 100)
pyplot.hist(x, bins, alpha=0.5)
pyplot.hist(y, bins, alpha=0.5)
pyplot.show()
这段代码是在这
浏览 0提问于2013-03-02得票数 2
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我在CSV文件中有数据。我正在尝试使用matplotlib绘制直方图。这是我正在尝试的代码。 data.hist(bins=10)
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Data')
plt.show() ? 这就是我得到的图。现在使用相同的代码，我需要创建一个归一化直方图来显示数据的概率分布。但现在在y轴上，不是绘制每个bin中的数据点数量，而是绘制该数据bin中的数据点数量除以数据点的总数。 我怎么发动汽车呢？
浏览 69提问于2020-09-08得票数 0
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给定某个数据集，我想在一个图中创建三个直方图。数据(只是一个巨大数据集的一小段，这将打破模式)如下所示：
x, y1, y2, y3
2.0466115, 0, 0, 0
2.349824, 0, 0, 0
2.697959, 0, 0, 0
3.097671, 0.195374, 0.191008, 0.167979
3.5566025, 0.522926, 0.511492, 0.426324
4.083526, 0.691916, 0.6774083,0.5
浏览 4提问于2019-03-26得票数 0
我试着搜索类似的东西，我能找到的最接近的东西是，它帮助我提取和操作数据，但现在我想不出如何重新绘制直方图。我有一些电压阵列，我首先绘制了这些电压发生的直方图。我想要做一个事件的直方图每小时(因此，一个正常直方图的y轴除以我获取数据的时间)，然后重新绘制直方图与操纵的y数据。
我有一个数组，它包含每小时的事件数(由来自pyplot.hist的原始pyplot.hist轴除以获取的小时数组成)，以及直方图中的回收箱。我使用以下代码组成了这个数组(摘自上面链接的答案)：
import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot
mydata = numpy.ra
浏览 7提问于2016-01-27得票数 6
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所以我在互联网上到处寻找我的问题的答案(特别是在堆栈溢出)，但似乎没有人给出一个直接的答案。
问题是这样的:我想为重复n次(由用户定义)的测试制作一个直方图，程序运行一个函数来确定飞机坠毁的概率，它给出的percentages.The x轴必须是从1到n的数字，y轴必须具有以%为单位的坠毁概率(例如，第1-24%，第2-67%，…，n-44%).So每当我尝试制作直方图时，matlab自己定义必须在x和y轴上的数字，而且它不会在每个bar.How之间放置间距。我可以修改直方图的每个轴、间距和标题吗？我还希望每个条形图都以数字为中心。
提前感谢并为我糟糕的英语表达歉意。
浏览 2提问于2015-05-29得票数 1
我在看电信客户的数据。我目前正在研究的两个变量是：
每月收费-每月向客户收取的总金额。
是老年人--顾客是否是老年人。
我正在绘制两个直方图，看看非老年人和老年人的分布是否不同。
如果我使用的是海运的远程图，那么我会得到以下结果
📷
如果我使用pyplot，则会得到以下结果
📷
在第一幅图中，蓝色的在70-120范围内高于橙色的，而在第二幅图像中，蓝色的总是停留在橙色的下方。
这两者有什么区别？
浏览 0提问于2019-07-30得票数 4
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我使用matplotlib.pyplot.hist绘制数组的直方图。当为Log=True时，y轴将设置为对数刻度。我想要的是在y轴上绘制对数(频率)。我如何实现它？
浏览 0提问于2015-03-04得票数 0
1回答
我导出了一个csv文件，将它导入到IPython中，然后选择了两个要分析的列。
我想根据这些数据创建一个直方图：
“平均时间(线项)”是直方图的x轴。
“行项目数”是每个“平均时间”的频率。
问题：我是如何做到这一点的？我想要创建一个数组来存储“平均花费时间(行项)”N次的每个实例，其中N是“行项的数量”。
但是，我不知道如何对其进行编码。我试着用单子理解，但没能让它起作用。
这就是我尝试过的：
df = pd.read_csv('eidpc1_prechange.csv', skiprows=11)
filterdf = pd.DataFrame(df[[&#
浏览 3提问于2015-05-19得票数 0
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我已经生成了3组数据，它们被组织在numpy数组中。我感兴趣的是将这三组数据的概率分布绘制为归一化直方图。所有这三个分布看起来应该几乎相同，因此将所有三个分布都绘制在同一个轴上似乎是明智的，以便于比较。
默认情况下，matplotlib直方图被绘制为条形图，这使得我想要的图像看起来非常混乱。因此，我的问题是，是否可以强制pyplot.hist只绘制一个框/圆/三角形，其中条形图的顶部将是默认形式，这样我就可以在同一张图上清晰地显示所有三个分布，或者是否必须计算直方图数据，然后将其分别绘制为散点图。
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-02-29得票数 14
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我有一个包含直方图数据的.csv文件，它已经被绑定和标准化，我把它读到了一个熊猫数据格式df中：
Freq
0.4
0.0
0.0
0.0
0.01
0.05
0.1
0.04
0.05
0.05
0.02
0.08
0.10
0.03
0.07
我想用matplotlib在累积分布直方图中绘制这幅图，但是pyplot.hist会对数据进行排序，并将其重新打包--这不是我想要的。
plt.hist(df.loc[(data_tor['Freq'], cumulative = True)
有人能告诉我怎么做吗？
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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我想做一个包含两个种群A和B的散点图。我目前正在使用0和1来生成散点图。A在x=0上排成一列，B和x=1排成一列，有没有可能从x轴上删除数字，然后添加一个字符串？所以它看起来像一个直方图？
浏览 0提问于2014-01-08得票数 2
1回答
绘制直方图(更改轴)
、、、
我有n*2矩阵，例如矩阵A.First列是某个索引，第二个是直方图。我只想可视化非零的直方图，所以，我过滤了A并删除了直方图为零的索引。我使用
bar(A(:,1),A(:,2))
我没有使用excel。如何在excel中绘制它？
这是我的数据(所以我只想显示这个矩阵的元素，但正如您在图中看到的那样，它显示了x轴上从零到尾的所有索引，我只想显示x轴上非零值的索引)
1 0.0573770000000000
2 0.622951000000000
3 0.0819672000000000
4 0.0491803000000000
5
浏览 3提问于2013-05-11得票数 0
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2回答
我想绘制一个带有点和误差条的直方图。我不想要条形图或步长直方图。这个是可能的吗？谷歌没有帮到我，我希望你能帮到我。此外，它也不应该被规范化。谢谢!
浏览 4提问于2013-10-07得票数 5
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我正在做一些分析，需要生成一个直方图图。我知道如何创建标准的直方图图，但是我需要类似下面的图像，其中每个点都是x轴上的一个区间。例如，每个bin都基于x的一个值。
浏览 3提问于2019-04-29得票数 1
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我的数组有一对unix时间戳和值。
[[ 1.40170249e+09 9.00000000e+01]
[ 1.40170249e+09 9.10000000e+01]
[ 1.40170249e+09 9.20000000e+01]
...,
[ 1.41149703e+09 1.09000000e+02]
[ 1.41149703e+09 1.06000000e+02]
[ 1.41149703e+09 1.06000000e+02]]
我用pyplot.hist(array[:,1]); pyplot.show()绘制了整个第二列的直方图
浏览 0提问于2014-10-06得票数 1
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2回答
假设我有一个数据框，如下所示： test = pandas.DataFrame([[0,1],[0,1],[0,2],[1,0],[1,0],[1,1],[1,2],[1,2]], columns=["A","B"]) 因此，对于第一列中的值1，第二列中的值是0,1,2，但频率不同。 假设我想为我看到0，1和2的次数创建一个直方图，所以我这样做了： ax = test[test["A"]==1]["B"].hist(bins=3) ? 然而，我得到了一张有三个柱子的图片，第一个大致从0到0.7，第二个从0.7到1.4，第
浏览 15提问于2019-02-24得票数 3
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3d数组Matlab绘图
、、、、
我在MATLAB中绘制3D数组有点困难。我已经创建了一些直方图，这些直方图随着我更改某个阈值而变化。这意味着，对于t=65，我有一个直方图，对于t=70，我有另一个直方图，依此类推。我想制作一个3D图或表面，其中第三个维度是这个阈值(从0到5的100个间隔中的t)，另外两个维度分别是强度和频率(对于2D直方图)。我该怎么做呢？我已经研究了大多数绘图工具，如surf、等值面、切片等。他们中似乎没有人能做到这一点。我的矩阵是80x100x20，其中20维是阈值的维度。有什么想法吗？谢谢!
浏览 1提问于2012-07-20得票数 0
1回答
利用pie()，在Matlab中绘制了饼图。如何绘制显示相同信息的直方图(参见图)？
浏览 4提问于2015-11-09得票数 2
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我有一个关于拟合和获取随机数的问题。
情况是这样的：
首先，我有一个来自数据点的直方图。
import numpy as np
"""create random data points """
mu = 10
sigma = 5
n = 1000
datapoints = np.random.normal(mu,sigma,n)
""" create normalized histrogram of the data """
bins = np.linspace(0,20,21)
H, bi
浏览 2提问于2012-11-20得票数 8
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我有两个Matlab图。第一个图是一个直方图，其范围仅为0到1。另一个图表是范围从100到120的直方图。如果我同时在同一张图上绘制两个直方图，我们可以得到这样一个图，即第一个直方图太窄，很难查看。所以我想分别生成第一张图和第二张图，然后将它们粘贴在一起。因此，最终的图形将两个图形粘贴在一起。我的想法是在一个轴范围从0到5的新图中，我绘制第一个直方图的范围从0到1，绘制第二个直方图的范围从3到5，然后重新标记x-tick到所需的值。有什么方法可以做到这一点吗？
浏览 15提问于2020-06-01得票数 0
1回答
我有一个时间序列数据帧。当我创建直方图时，如下所示：
series.hist()
pyplot.show()
然而，当我使用这种方法时：
pyplot.hist(series)
pyplot.show()
这里的问题可能是什么？第二种方法需要很长时间才能加载。这可能是因为我对matplotlib的默认值做了一些更改吗？
这是我在不使用pyplot.show()的情况下使用第二种方法时输出的内容：
< 731个补丁列表objects>)
会不会是patches对象导致了问题？
希望这是很清楚的
浏览 0提问于2021-04-27得票数 0
4回答
在Numpy 1.4.1中，计算蒙面数组直方图的最简单或最有效的方法是什么?默认情况下，numpy.histogram和pyplot.hist都会计算蒙面元素！
我现在能想到的唯一简单解决方案是创建一个具有非掩码值的新数组：
histogram(m_arr[~m_arr.mask])
但是，这并不是非常有效，因为这不必要地创建了一个新数组。我很乐意读到更好的想法！
浏览 9提问于2010-08-31得票数 17
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1回答
我试着画一个直方图，但我总是得到这个错误；
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#62>", line 1, in <module>
plt.hist(a)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 2827, in hist
stacked=stacked, **kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py&
浏览 1提问于2014-10-18得票数 0
4回答
有没有什么简单的方法可以从像下面这样的单元数组中创建直方图？连续条之间的间距应该完全相同，x轴的标签应该是下面垂直方向上变量的相应名称。
'w464'
'w462'
'w461'
'w464'
'w461'
'w463'
'w466'
'w461'
浏览 0提问于2012-08-15得票数 7
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2回答
对数箱和归一化直方图
、、、
我想要做一个矩阵的每一列的柱状图，但我希望回收箱是对数的，也是标准化的。在我创建直方图之后，我想在它上做一个不显示条形的匹配。这就是我尝试过的：
y=histogram(x,'Normalized','probability');
这给我的直方图归一化，但我不知道如何使垃圾箱对数。
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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5回答
我正在使用python做一个项目，其中我有两个数据数组。我们叫他们pc和pnc。我需要在同一张图上绘制这两者的累积分布。对于pc来说，它应该是小于图的，即在( x，y)处，pc中的y点的值必须小于x，对于pnc来说，它是一个大于图的点，即(x，y)，pnc中的y点的值必须大于x。
我试过使用直方图函数- pyplot.hist。有没有更好更容易的方法来做我想做的事？而且，它必须在x轴上用对数刻度绘制.
浏览 5提问于2013-03-14得票数 35
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2回答
我在matlab中有一张地图：
containers.Map handle
Package: containers
Properties:
Count: 3
KeyType: 'char'
ValueType: 'double'
例如：
keys(dict)
ans =
'a' 'b' 'c'
values(dict)
ans =
[1] [1] [2]
有没有一种简单的方法可以从这张地图上构建直方图。我需要的是这样的东西：
我尝试了这样的
浏览 0提问于2013-02-21得票数 1
1回答
这是在iPhone上的：
我画了一条红线，根据分割方式线确定图像的中心。这是正确的，图像将居中。
但在iPad上，图标将向左推，图像图标不再居中：
运行时示例：
图像不在中心
浏览 16提问于2018-08-24得票数 0
2回答
我有7个向量，范围在0到0.99之间。每个向量中的条目数量是不同的，因此比较它们的直方图是“不公平的”，因为假设变量是间隔的，那么bin计数和条目数量之间应该有直接的相关性。我感兴趣的是绘制一条光滑的值密度曲线。因此，对于n值从0到0.99的向量a，我希望x轴从0到0.99，y轴是与这些值相关的概率。
有什么想法或见解吗？
浏览 1提问于2015-07-21得票数 0
2回答
我目前正在尝试创建一个频率直方图，要做到这一点，我必须创建一个条形图，在条形图之间没有空格。然而，这将XTickLabels集中在条形图的中间。因为这是一个直方图，我希望数值在每条之间的线，以便它可以直观地指示间隔。基本上，我需要把所有的勾标都移到左边。
我在用R2016a。
通过观察Mathworks，只能找到如何使用线条图、散点图等方法来完成这一任务的答案。
浏览 4提问于2017-08-28得票数 2
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我希望在python中使用value_counts()或类似的工具绘制直方图。我的数据如下所示：
Lannister 8
Stark 8
Greyjoy 7
Baratheon 6
Frey 2
Bolton 2
Bracken 1
Brave Companions
浏览 2提问于2018-02-15得票数 2
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1回答
是否有一种方法将痒标扩展到轴的外部，或者通常在轴的外部显示它们。在我的直方图里
你不会真的注意到X轴上的痒痕，因为条形的边缘颜色。这就是为什么我想把下面的数字扩大一点。
我知道在轴上画一些额外的线是可能的，但是有更快的方法吗？
浏览 1提问于2012-11-10得票数 9
我想创建一个直方图并将其保存到一个文件中，而不在屏幕上显示它。我现在拥有的这段代码在默认情况下显示了该图形，但我找不到任何方法来禁止显示该图形。我也尝试过pyplot.hist，但也遇到了同样的问题。
import math, time, matplotlib.pyplot as plt, pylab;
import numpy as np;
nrs = [1.0, 2.0, 1.0, 3.0, 4.0]
freq,bins = np.histogram(nrs)
fig = plt.figure(figsize=(5,4), dpi=100);
freq = np.append(fr
浏览 10提问于2015-03-18得票数 9
尝试做一个简单的直方图(工作)，但是当标准化(density=1)时，它给出了不正确的y值，因为所有的值都应该加到1。
Dataset = [10,10.2,10.4,10.6,10.8,11.0,11.2]
Freqset = [1,3,7,9,6,5,2]
data =[]
for i in range(len(Dataset)):
for j in range(Freqset[i]):
data.append(Dataset[i])
print(data)
bins = len(Dataset)
plt.hist(data,bins,histtype='
浏览 4提问于2020-09-10得票数 0
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我在Python中有一个包含价格的数组：
price = ['1.10', '9.31', '49.90', '20.10', '12.60', '33.15', '39.77', '0.00', '18.40', '24.45']
如何根据价格范围创建显示数据的数字或图表？
例如，我有：
3项在0.00至9.99范围内，
2项在10.00至19.99范围内，
2项在20.00至29.99之间，
2项在30.00至39.99范围内，
1
浏览 0提问于2020-04-16得票数 1
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1回答
我正在尝试使用以下脚本绘制直方图：
for i = 1:100
edges(i) = i * 10;
end
[n] = histc(x, edges);
bar(edges, n, 'histc');
当我使用以下命令将轴设置为对数刻度时
set(gca, 'xscale', 'log')
我收到以下消息
warning: opengl_renderer: data values greater than float capacity. (1) Scale data, or (2) Use gnuplot
直方图(x矢量)的数据是此
浏览 8提问于2017-08-18得票数 2
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我有一个Matlab图，上面有两个直方图。
，
使用hist()函数创建。现在，我想在相同的数字中添加两个情节(事实上，铃形分布：
，
但它们的规模不同。我想我可以用策略，但我已经有了我的第一个情节规模的数字。我怎样才能增加第二个情节规模呢？
浏览 1提问于2014-09-13得票数 1
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我有一个Matlab表，说明如下:第一列是属性名称，第二列是发生的时间。是包含数据的完整csv文件.这是一段节选：
RSA_WITH_RC4_128_SHA,240
RSA_WITH_RC4_128_MD5,184
RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA,464
...
现在，我要绘制直方图，并显示下面的频率属性名称。所以看起来可能是这样的(很抱歉画得太粗糙了)：
我该怎么做？
浏览 1提问于2016-06-02得票数 1
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我在Twitter Bootstrap 3中有一个固定的顶部导航栏。
一切正常，直到1350px。在1350px之后，导航栏内容之间会出现差距。所以我想把我的导航栏居中。
我在，和上查看了答案。他们对我来说都不起作用。
这是我的小提琴：
目前我使用的是Navbar 1。
为了使导航栏居中，我在小提琴中添加了Navbar 2。
检查1500px宽度的小提琴。
*导航栏1是一条线，不居中，有间隙。
*导航栏2居中，没有间隙，但它是两条线。
原因似乎是这样的：@media (min-width: 1200px) .container { max-width: 1170px; }
那么如何使导航栏居中
浏览 5提问于2014-05-02得票数 5
2回答
我是蟒蛇和熊猫的初学者，我有三个CSV数据。我想用这三个dataframe做一个直方图。我用了这个代码
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
X = pd.read_csv("data1.csv")
Y = pd.read_csv("data2.csv")
Z = pd.read_csv("data3.csv")
X.hist(column='speed', weights=X.ID,figsize=(20,10), stacked=True, bins
浏览 4提问于2019-10-23得票数 0
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我有一个二维numpy数组，没有数据值为1.0e6。我想要生成数据的直方图，虽然我已经成功了，但这不是最好的方法。
from matplotlib import pyplot
import sys
eps = sys.float_info.epsilon
no_data = 1.0e6
e_data = elevation.reshape(elevation.size)
e_data_clean = [ ]
for i in xrange(len(e_data)):
val = e_data[i]
# floating point equality check for v
浏览 2提问于2011-11-08得票数 7
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2回答
我有一个更大的矩阵中的以下范围：
范围(A)
ans =
94 153 144 59 79 90 131 64
我的教授要求我们:将范围划分为N= 10个等长的段(以下称为“bin”)，并且对于每个bin，找到它的边界(aj，bj)以及它的中心cj。
(5)将每个测得的细菌计数xi放入其下限小于或等于xi且其上限大于xi的箱中；此后，对于每个箱计数，分配给它的xi的数量(= nj)。
(6)使用N= 10条绘制测得的细菌计数直方图。尝试使用MATLAB函数hist(x，N)和bar(c，n)
我知道这很多，但我绝对没有从这个家伙那里得到任何指示，我真的很感激
浏览 7提问于2011-10-27得票数 2
我有一个日期时间格式的值数组。每个值表示在指定日期和时间发生的事件。如何在每天事件、每月事件等中绘制事件频度？
我已经设法用直方图(mydata.Hour)来描绘一天中每小时发生的事件。
谢谢你的回答！
编辑:以下第一个答案之后的一些精确性：
是的，这就是我已经使用直方图和data.Hour做的。但是，我想要做的是计算--每天的平均事件数，并绘制整个时间段内的事件。
下面是一个有用的例子：
% generating 500 random events
dates = datetime(now-1000*rand(500,1),'convertfrom','datenum
浏览 6提问于2015-06-13得票数 0
我对Python相当陌生，我试图在Python中构建一些helper Azure函数来绘制时间序列图表。
我将向该函数发送以下数据：
{
"x": [
"2021-04-07T11:38:51.959Z",
"2021-04-07T11:39:01.964Z",
.....
]
"y": [
39.71353912353515,
39.71353912353515,
39.71353912353515,
浏览 4提问于2021-04-07得票数 1
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我希望下面的代码输出的是条形图中的4个不同的条形图，每个条形图都有不同的颜色，并且分别带有刻度标签'a'，'b'，'c‘和'd’。颜色很好，但只有第一个条有标签'a'，其他三个条没有标签。如何在条形图中实现刻度标记条，同时用不同的颜色突出显示它们？我使用的是版本2010b。谢谢!
deneme = [1 2 3 4];
figure;
for i=1:length(deneme)
if i==1
colorcode = 'b';
elseif i==2
colorco
浏览 0提问于2013-11-16得票数 4
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我有以下代码来绘制直方图：
% 1st GRAPH
figure(2)
hold on
a = connected_sites(:,3);
n = histc(a,1:nr_BBU);
max1 = max(n); % Max. valor
min1 = min(n); % Min. valor
avg1 = mean(n); % Valor medio
std1 = std(n); % Desvi. estándar
bar(1:nr_BBU,n)
title('Histogram distribution pool')
plot(1:nr_BBU,max1,'r.
浏览 113提问于2020-03-09得票数 0
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我正在尝试用pandas和matplotlib绘制直方图数据。我使用的是dataframe.plot()函数。问题是，这会生成一个图形，其中在x轴上显示了许多刻度。histogram plot 数据帧的索引用作刻度。代码如下： fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,12))
PLOT_CONFIG_HISTOGRAM={
"subplots":True,
"title":"cyclictest wakeup latency",
"legend":True,
&
浏览 22提问于2021-03-21得票数 1
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