在pymc3混合模型采样步骤中包括聚类数

import pymc3 as pm

# 定义数据
data = ...

# 定义混合模型
with pm.Model() as model:
    # 定义聚类数
    K = ...
    
    # 定义子群的概率分布
    p = pm.Dirichlet('p', a=np.ones(K))
    
    # 定义每个子群的概率分布
    components = []
    for k in range(K):
        mu = pm.Normal(f'mu_{k}', mu=0, sd=1)
        sigma = pm.HalfNormal(f'sigma_{k}', sd=1)
        components.append(pm.Normal.dist(mu=mu, sd=sigma))
    
    # 定义混合模型
    obs = pm.Mixture('obs', w=p, comp_dists=components, observed=data)
    
    # 进行采样
    trace = pm.sample(...)