在pyShp中使用编辑器()类从Shapefile中删除记录时出现问题 - 腾讯云开发者社区

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如何使用Python处理shp文件

比如： •fiona[1]：基于ogr的封装，提供了更简洁的API•pyshp[2]：纯python实现的shape文件处理库，支持shp，shx和dbf文件的读写•ogr ：gdal中的用于处理边界文件的模块....next 方法将在 fiona 2.0版本中移除，可改用 next(iter(shps))进行单个迭代，或者使用 shps.iterms 进行循环迭代。...shps)) >>> subshp.write(shp) ## 写入字段 >>> subshp.flush() ## 更新文件 >>> subshp.close() ## 关闭文件上述方法只是从源文件中随意选择了一个子区域...pyshp 安装 pip install pyshp 文件读取 import shapefile shps = shapefile.Reader('CHN_adm2.shp') 读取后返回的 shps...'C', 50, 0], ['NL_NAME_2', 'C', 75, 0], ['VARNAME_2', 'C', 150, 0]] >>> shps.numRecords # shape文件中包含了多少个记录数

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（数据科学学习手札59）从抓取数据到生成shp文件并展示

一、简介　　shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一，很好的结合了矢量数据与对应的标量数据，而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程，本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始...获悉所需数据的位置之后，接下来我们在写入shp文件的过程中同时完成清洗过程，在此之间首先需要介绍pyshp中写出shp文件相关的用法；三、写出shp文件 3.1 用pyshp写出shp文件 pyshp...是以纯Python代码的方式对ESRI shapefiles文件进行读写、编辑等操作的模块，以用法方便快捷功能高效强大著称，写出时使用到其中的Writer类，其主要有三个参数：　　target：文件最终存出的具体位置及文件名称...字典中抽取所有的站点名称、经纬度以及对应线路，因此属性表中创建字段name用于保存站点名称，route字段用于存放线路信息，具体代码如下（注意导入名需为shapefile，即pyshp）：　　输出目录中也包含了我们所需的文件...在arcgis中查看： ?

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python2.x之pyshp的使用

pyshp是python读写shape文件的一个很简单的库。下面记录其用法：用法详见代码中： 1 #!.../usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import shapefile 5 6 sf = shapefile.Reader("shapefile...“备忘”类型在GIS中没有意义，而是xbase规范的一部分。 46 # 字段长度：在此列索引处找到的数据的长度。较旧的GIS软件可能会将此长度截短为“字符”字段的8或11个字符。...47 # 小数长度：在“数字”字段中找到的小数位数。...形状属性是一个ShapeRecord对象，在第一部分“阅读几何”中被分割。 61 # 记录属性是如“读取记录”部分中所示的字段值列表。

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python与地理空间分析（3）shp文件操作

引言在python与地理空间分析（1）与（2）中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法，本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据...shp文件的处理，在捍卫祖国领土从每一张地图开始我们也提供较为精准的包括南海九段线的中国地图，大家可以自行下载。...Shapefile文件介绍地理空间分析中有多种矢量数据，大家最常见的是Shapefile（.shp）文件和GeoJSON文件（常用于前端网站发布使用的地理数据格式），GeoJSON文件几乎和python...xml的容器需要注意的是在拷贝shp文件时，需要至少把前4个文件一起拷贝，单独拷贝shp文件无法读取 python中提供了多种处理Shapefile文件的第三方包，例如PyShp，Shapely，Fiona...for i in AQI.index: # 创建要素 feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn()) # 和设置字段内容进行关联 ,从数据源中写入数据

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python与地理空间分析（一）

在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。...下面将简单介绍击中常用的数据格式： Shapefile文件使用最普遍的地理空间格式是Esri的Shapefile文件，可以通过arcgis软件或者第三方转换工具包将任意格式的矢量数据转换成Shapefile...文件是一个整体，重命名文件和编辑文件时，需要相关文件保持一致，否则很容易导致数据错误无效。...在实际应用中也很少见。...PyShp是一个简单的完全使用python实现的包，主要用来读写shapefile文件，但是它并不能支持几何操作。

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Basemap系列教程：使用 shapefiles 文件裁剪栅格

所使用的 shp 文件是由 Natural Earth 提供的 Andorra 边界文件。虽然shp文件精度比较低，但在此例讲解中已经可以了。 ?...程序示例使用 pyshp [注3] 读取 shp文件。当然，ogr [注4] 也可以使用，但是 fiona 不行 [注5]，因为在相同的脚本中使用 gdal 时会失败。...一个是包含点的数组（脚本中 vertices 变量），另一个是作用于每个点的函数此例中，仅使用直线，因此 MOVETO 表示多边形的开始点， LINETO 表示创建每一段直线，CLOSEPOLY 表示闭合多边形...如果输出栅格是其它投影的话，应该使用输出投影（m(pts[j][0], pts[j][1])）添加shp文件坐标到 path 中。...通用白化程序因为要经常对地图进行白化处理，因此可将上例中使用的白化脚本整理为通用函数，这样在以后的使用中直接调用即可： def basemask(cs, ax, map, shpfile):

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Python | 爬取兴趣点详细攻略（POI）

利用百度地图爬取POI 申请百度地图AK 利用Python爬取POI 将坐标信息转化为shp文件申请百度地图AK 登录的百度地图开放平台 lbsyun.baidu.com 点击控制台点击控制台右侧应用管理中的...需要注意是，要把get_json函数中的ak的值替换为你刚申请的AK。...+1)) page=page+1 else: last_page=True 位置信息储存为shp文件接下来我们就需要把爬取下来的信息存储为shp文件，这里我们使用的是...shapefile库（pip install pyshp安装）。...我们在ArcGIS中看一看我们存储的数据吧。今天的内容就分享到这里啦！如果感觉文章内容对您有帮助的话，欢迎点赞、关注、转发！

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geotrellis使用（八）矢量数据栅格化

目录前言栅格化处理总结参考链接一、前言首先前几天学习了一下Markdown，今天将博客园的编辑器改为Markdown，从编写博客到界面美观明显都清爽多了，也能写出各种样式的东西了...这一下又犯难了，之前处理的全是raster数据，通过ETL类可以直接进行导入生成金字塔等，如何将矢量数据导入平台之前未曾碰到，但是大致分析首先需要进行栅格化，因为栅格化之后就可以直接使用Geotrellis...首先浏览Geotrellis的源代码，发现一个ShapeFileReader类，貌似直接能解决问题啊，赶紧写代码如下: geotrellis.shapefile.ShapeFileReader.readSimpleFeatures...即从shp文件中读出的Geometry数组，re为上文中得到的RasterExtent，100表示将这些对象在栅格中赋予的像素值。 ...使用（六）Scala并发（并行）编程七、geotrellis使用（七）记录一次惨痛的bug调试经历以及求DEM坡度实践八、geotrellis使用（八）矢量数据栅格化

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Google earth engine——导入表数据

上传表格资产您可以使用资产管理器或命令行界面 (CLI)以 Shapefile 或 CSV 格式上传数据集。（有关使用代码编辑器或 CLI导入栅格的详细信息，请参阅导入栅格数据。）...在您的用户文件夹中为表提供适当的资产 ID（尚不存在）。单击“上传”开始上传。图 1. Asset Manager Shapefile 上传对话框。...几何的测地线状态由给定投影的默认边缘解释决定（例如 WGS84 使用测地线几何），但这可以在高级设置菜单中覆盖。...在电子表格应用程序中准备表格时，这是一个重要的考虑因素，其中通常将缺失数据表示为 NA、Null、None、--等。在缺失数据的情况下，将“单元格”留空。...跟踪上传进度开始上传表格后，“资产摄取”任务将添加到任务管理器中，位于代码编辑器右侧的“任务”选项卡下。单击?检查上传状态。将鼠标悬停在任务上时出现的图标。要取消上传，请单击任务旁边的旋转图标。

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ArcGIS数据管理

ArcGIS矢量数据和储存矢量数据是通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间几何位置的数据，主要是点、线、面，在ArcGIS中也成要素类。...中仅能看到一个代表Shapefile的文件，但在电脑文件资源管理器中能看到Shapefile的所有文件，在文件资源管理器复制文件时，务必复制所有的文件否则会造成文件丢失。...有三种类型： (1)文件地理数据库：在文件系统中以文件夹形式储存。每个数据集都以文件形式保存，整个数据库最多可扩展1TB，单表记录可以超过3亿条记录，且性能极佳。 ...(3)企业级数据库:使用Oracle、MS SQL Server…关系数据库中，在大小和用户数量中没有限制。建议使用文件地理数据库数据建库在数据建库之前，应先制定数据库标准。...使用更改字段、添加字段、删除字段工具进行更改修改字段的高级方法通过重命名，导入导出修改字段属性。

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（长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验一（上）----空间数据的编辑与处理（超超超详细！！！）

用户可以通过向工具条中添加或删除工具，或创建个性化的工具条，轻松地定制ArcMap的界面。这些经过定制的界面可以和地图一起保存。...编程为了便于同地图进行交互操作，用户可以自行设计新界面，创建特殊要素类。ArcGIS是完全组件对象模型(COM)化的，开发人员可以使用任何一种与之兼容的编程语言来制作组件。...(1)将CAD数据中的“新地块”和“新建筑物”转为shapefile数据格式,使之能够供工作人员编辑使用。...(2)已知该CAD数据记录的是“osm_id=126262894”的地块建筑数据,请将上述shapefile 数据图层更新至正确位置。 (3)将新采集的图层数据更新到相应的要素图层中。...1.3.3空间矫正和数据更新 (1)空间校正: 点击编辑器工具条中的【编辑器】--【开始编辑】选择新新建建筑物图层，点击确定，进行编辑点击【自定义】--【工具条】--

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用金山文档的python运行复杂统计计算行不行之一？2024.3.20

33 executing==2.0.1 executing 未知在Python中执行代码的库，支持捕获输出和错误。...51 llvmlite==0.41.1 llvmlite LLVM的Python接口在Python中使用LLVM的库。...54 matplotlib-inline==0.1.6 matplotlib-inline Jupiter notebook中内联Matplot绘图工具在Jupyter笔记本中嵌入Matplotlib...65 patsy==0.5.6 patsy 统计模型描述生成工具在Python中声明式地表示统计模型的库。...84 pyshp==2.3.1 pyshp Shapefile文件读写库读写Shapefile（SHP）文件的Python库。

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打开Shapefile文件的正确方式

Shapefile文件简介 Shapefile文件是美国ESRI公司发布的文件格式，因其ArcGIS软件的推广而得到了普遍的使用，是现在GIS领域使用最为广泛的矢量数据格式。...shp主文件使用变长记录存储空间几何数据，支持点，线，面等多种几何类型。...shx索引文件用于存储几何数据的索引信息，包含对主文件中每个记录长度的描述（注意不是空间索引） dbf表文件是使用dBase数据库表文件进行空间属性数据存储的文件所以，我们如果要自己完全从底层写代码解析...英文好的同学，请转移到这里：ESRI Shapefile Technical Desc GDAL中矢量数据组织 GDAL中的栅格数据使用OGRDataSource表示(OGRDataSoruce是抽象类...GDAL中的空间要素模型是按照OGC的Simple Feature规范实现的，有兴趣的童鞋可以参考官方文档：Simple Feature Access 使用GDAL打开Shapefile文件下面的例子演示了如何打开

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使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

通过下面代码，我们可以使用 geopandas 库中的 read_file 函数来读取 Shapefile 文件，并将其保存为一个 GeoDataFrame 对象： import geopandas...shapely 库中的 box 函数构建了一个矩形框，并使用 difference 函数从 GeoDataFrame 中清除了该矩形框内的地理要素。...=ax) plt.show() 这将显示一个更新后的图形窗口，其中已经从地图中删除了指定区域内的地理要素。...使用 gdf.plot() 函数将地理数据绘制在图形上，ax=ax 参数指定图形窗口。使用 plt.show() 函数显示图形窗口，展示可视化的地图。...使用 gdf.difference() 函数，从原始地理数据中删除 bbox 区域内的地理要素，并将结果保存到 gdf 中。10. 创建一个新的图形窗口，大小为 10x10 英寸。

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【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

1简介在本模块中，我们将讨论以下概念：如何将您自己的数据集引入 GEE。如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。如何从 GEE 导出特征。...3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中，我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...当您将功能加载到 Google 地球引擎中时，您将添加与您的 GEE 帐户相关联的个人资产。您将能够在任务窗格中监控上传进度。上传后，您可以通过代码编辑器左侧的资产窗格编辑资产。...3.5 导出 3.5.1将点导出为 Shapefile 我们有一系列与美洲狮 57 已知位置相关的每日天气数据。虽然我们可以在 GEE 中更多地使用这些数据，但很容易将它们导入 R 或 Excel。...当您选择运行按钮时，将出现以下弹出窗口。这允许您编辑导出的详细信息。从 GEE 导出特征时出现的用户定义参数示例。

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GDAL矢量数据集相关接口的资源控制问题

引言笔者在《使用GDAL读写矢量文件》这篇文章中总结了通过GDAL读写矢量的具体实现。不过这篇文章中并没有谈到涉及到矢量数据集相关接口的资源控制问题。...详论 2.1 数据集类GDALDataset 矢量数据集GDALDataset对象需要通过GDALOpenEx来读取或者更新。在不需要这个对象之后，使用GDALClose进行关闭。...但是无论是获取还是创建OGRLayer，再无需使用之后，都不用再进行主动释放了，OGRLayer对象会被GDALDataset对象托管，在GDALClose释放数据集对象之后，图层类OGRLayer就会随之释放...要素类OGRFeature一般从图层类OGRLayer对象中获取或者创建，不过无论是获取还是创建都需要进行显式释放。...不过笔者认为如果不是为了多态表达，直接使用值对象更加方便，如第2.3节中的示例所示。

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（数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO

图3 缺少投影的shapefile 　　当shapefile中缺失.prj文件时，使用geopandas读入后形成的GeoDataFrame会缺失crs属性： ?...当文件在压缩包内的根目录时，使用下面的语法规则来读取数据： zip://路径/xxx.zip 　　譬如我们要读取图7所示的压缩包内文件： ?...图8 　　而当文件在压缩包内的文件夹中时，如图9： ? 图9 　　使用下面的语法规则来读取数据： zip://路径/xxx.zip!压缩包内指定文件路径　　将上述语法运用到上述文件： ?...过滤 bbox过滤允许我们在read_file()中传入一个边界框作为参数bbox，格式为(左下角x, 左下角y, 右上角x, 右上角y)，这样在读入的过程中只会保留几何对象与bbox有相交的数据记录...，不像geopandas.read_file()可以根据传入的文件名称信息自动推断类型，我们在写出矢量数据时就需要使用driver参数来声明文件类型： ESRI Shapefile 　　我们将上文最后一次读入的

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Geopandas 一行代码算出每个省的面积

它继承pandas.Series和pandas.Dataframe，实现了GeoSeries和GeoDataFrame类，使得其操纵和分析平面几何对象非常方便。...当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。...因此在本教程中，我只推荐使用conda安装geopandas： conda install geopandas 一行语句即可完成安装。...2.基本使用设定坐标绘制简单的图形：这些变量所形成的图形如下：这里有一个重要且强大的用法，通过area属性，geopandas能直接返回这些图形的面积： >>> print(g.area) 0...3.绘制并算出每个省的面积此外，它最大的亮点是可以通过 Fiona(底层实现，用户不需要管)，读取比如ESRI shapefile(一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式)。

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如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

读者在使用ArcGIS软件完成前两步时未遇到明显问题，但在执行第三步时遇到了性能瓶颈，即使用ArcGIS和GeoPandas进行空间连接操作时系统会卡死。...针对这个情况，我们可以从几个方面进行分析和建议：性能瓶颈分析： ArcGIS和GeoPandas在处理大量数据时可能会遇到性能问题，特别是在普通硬件上运行时。...空间连接特别是在点数据量很大时，是一个资源密集型的操作，因为它需要对每个点检查其与其他几何对象（如行政区边界）的空间关系。...例如，在合并或连接操作之前，仔细考虑是否所有列都需要参与操作。使用更高效的空间连接在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。...检查最终保存步骤在保存结果时，如果尝试将整个处理后的数据集写入单个文件，这可能也会导致内存问题。

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（数据科学学习手札140）详解geopandas中基于pyogrio的矢量读写引擎

geopandas在其0.11版本中为我们带来的一些重要新特性，其中提到过新的矢量读写后端，使得我们在read_file()以及to_file()中添加参数engine='pyogrio'即可获得500%...参数控制读入数据规模　　在开启pyogrio引擎后，通过设置参数skip_features可以控制从数据第0行开始需要跳过的要素记录数量：　　而通过设置参数max_features则可以控制最多读取多少行要素记录...，当我们的矢量文件记录行很多，而我们又只想简单查看几行看看数据长什么样时，这个参数就很实用了： 2.1.5 利用参数where对矢量文件进行条件过滤　　这个新特性非常实用，我们可以像写SQL查询语句那样传入我们的过滤条件...）：　　但要注意的是，目前pyogrio引擎的sql参数，在读取诸如含有中文等unicode字符信息的shapefile文件时，不能正常的解析内容，而针对GeoJSON、gpkg等其他格式矢量文件时则一切正常...： GeoJSON文件正常 gpkg文件正常 shapefile文件乱码，亲测即使指定encoding也无效　　所以现阶段建议读取shapefile文件时，可以使用columns+where的组合方式代替

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如何使用Python处理shp文件

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GDAL矢量数据集相关接口的资源控制问题

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