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我得到了以下数据集： mutate(cyl2 = cyl * 2)dflist %>%"dflist %>%这会导致错误。我尝试了其他选项，但该函数不排除=符号。这里出了什么问题？
浏览 21提问于2020-02-16得票数 1
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library(purrr)我正在努力更好地理解purrr::invoke()函数。我觉得我错过了一些简单的东西，可以帮助我的工作流程。例如，我使用的是来自happy包的“ggmosaic”数据集，但是任何具有各种因素列的数据集都可以工作。
L <- list("health",&quo
浏览 2提问于2017-03-18得票数 2
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对于命名为data.frames的列表，是否可以在purrr工作流中以名称写入不同的文件？我和for一起做这个。cars_tail = tail(cars))
for (name in names(dfs)){ write.csv(dfs[[name]], paste0(name, ".csv")) } 我想做purrr工作流，但不知道如何获得data.frame名称(？)。
浏览 17提问于2020-10-19得票数 0
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我有一个很大的数据集，我想根据特定变量的值进行分区(在我的案例生存期内)，然后对每个分区运行逻辑回归。在中@tchakravarty的回答之后，我编写了以下代码：提前谢谢！
浏览 2提问于2017-01-10得票数 2
我试图复制本德和施莱普中的示例代码，用于分段指数加性混合建模工具。特别是一种具有时变效应的生存训练。library(dplyr); library(tidyr); library(purrr); library(ggplot2) id = "id")错误：.x为空，没有提供.init
我安装并检查了Rtools，
浏览 4提问于2022-02-04得票数 0
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我正在寻找一种基于JVM的语言，它总是在运行时“记住”类型，除非：
用户手动声明要删除的类型。到目前为止，我只试过scala，它只禁用在源代码中声明的类型擦除，这不是我想要的，因为它需要大量的样板代码来实现，而且当前的实现仍然存在很多问题(例如，在Scala中，类型标签是严格不变的，禁止在协变或反变情况下使用
浏览 2提问于2016-05-27得票数 1
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我正在开发一个依赖于RStan的，在后者中我似乎遇到了失败的模式。[1] -0.05473327
[1] 0.1570745
我在我的机器和Azure上得到了
浏览 24提问于2019-07-24得票数 2
我正在用序贯蒙特卡罗和PyMC进行近似的贝叶斯计算，其方式类似于描述的在本例中，PyMC文档。选择这种方法的动机是，我有一个仿真器方法(在文档中称为它)，它非常复杂，计算成本很高，而且这种方法非常适合这种方法。
对于简化形式的模型，这是非常好的工作。我已经尝试调优pymc.Simulator()中的绘图和D3数量，以减少运行时，同时仍然给出有意义的结果，这已经有所帮助，但还不够。当然，我也在优化仿真功能，但是很可能不可能从根本上减少运行时。
浏览 0提问于2023-02-23得票数 1
我希望通过在一个名为" word“的列中为"text”中的每个单词创建一行来整理这些表。然后我想知道每个表的单词频率。
浏览 0提问于2021-08-23得票数 1
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我觉得这应该是一件有点简单的事情，但在使用purrr::map和table()时，我在百分比方面遇到了困难。使用“愉快”数据集，我希望为每个因素变量创建一个频率表列表。with(happy,round(prop.table(table(marital)),2))
但是，当使用table()和purrr::map时，我似乎无法正确地获得百分比。:突变计算百分比，然后分割数据，然后用tidyr::spread进行传播。gather()%&
浏览 1提问于2017-03-25得票数 1
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我读过许多论文，推荐使用变分自动编码器而不是自动编码器，因为它们具有更多的概率方法，并且能够在潜在维度上使用KL散度。但是，在对这两个网络进行测试时，我发现变分自动编码器输出的可变性降低了网络的精度，使用自动编码器的效果更好。我仍然致力于非常简单的数据和培训我的网络上的正常图像，没有任何增强或改变的背景。变分自动编码器的性能是随着数据的增加而增加的，还是有其他的原因来选择它而不是自动编码器呢？
或者自动编码器
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
我正在审查tensorflow和Keras中的LSTM单元的文档。特别是，我也想申请退学。下面是我在Keras中的内容，并希望在tensorflow中应用相同的LSTM单元：因此，我知道我需要在带有tf.nn.rnn_cell.LSTMCell的tensorflow中使用num_units =
浏览 1提问于2018-08-13得票数 3
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1)在工作流中，所有变量要么是全局变量，要么是活动作用域。如果您想要将它们绑定到活动的输入/输出参数，则需要全局限定它们的作用域。我们都处理过管理持久的、全局范围的变量。2)单元测试，我可以看到如何测试每个活动，但我还没有看到整个工作流如何测试。例如：当30天后没有收到用户的输入时，我应该如何模拟发送电子邮件的工作流？然而，我不愿意把单元测试完全排除在外，因为工作流毕竟是一个分支逻辑，因此很复杂，因此出现错误的可能性太大了，不容忽视。
3)整个工作流基础看起来
浏览 0提问于2011-08-21得票数 3
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我想使用magrittr、dplyr和可能的purrr的简洁性，用一个变量x来拆分一个大型数据帧(包含许多不同类型的变量)，然后通过x将不同的函数有条件地应用于每个组，并将组中的行应用于第二个变量y。我可以使用非管道工作流来做我所描述的不优雅的事情，如下所示：df$y[df$x == "bar"] %<>% add(max(df$y[df$x == &quo
浏览 2提问于2016-03-30得票数 0
1回答
下面的数据是从API中传回的，我不能更改它的结构。我想将下面的JSON转换为tibble。2", "Test 4" "insured":1请注意:这是数据的一小部分，::map_chr(., 'id'),
state=purrr::map_chr(., 'state', &#
浏览 1提问于2019-08-12得票数 2
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Kotlin中的Map接口(使用V1.6.21)的签名为为什么K不变而不是协变(out K)？类型参数K的文档说明：
映射在其键类型中是不变的，因为它可以接受键作为参数(例如，containsKey )并以键集的形式返回它。但是，接口Set在元素类型中是协变的，所以最后一部分(“在键集中返回它”)是不适用的，至少不是立即。此外，类型参数K仅在未修改映射状态的情况下使
浏览 5提问于2022-06-06得票数 4
阅读，我已经理解了DPGMM类背后的实现使用了变分推理，而不是传统的吉布斯抽样。尽管如此，在通过 (“具有非参数Bayes和Dirichlet过程的无限混合模型”)时，他说他使用了scikit-学习运行一个DPGMM的Gibbs抽样推断。那么，是否有一个吉布斯抽样实现的DP-GMM在科学学习，陈错了它，还是有一个吉布斯版本，被变分的一个？
浏览 4提问于2015-01-26得票数 3
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