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MySQL中group by 与 order by 一起使用排序问题

: 现在需要查询每个人领取的最高奖励并且从大到小排序: 如果直接查询: SELECT id, uid, money, datatime FROM reward GROUP BY uid ORDER BY...money DESC; 得到如下结果: 没有得到我们需要的结果,这是因为group by 和 order by 一起使用时,会先使用group by 分组,并取出分组后的第一条数据,所以后面的order...方法一: 既然这样我们可以先排序,在分组,使用子查询。...BY money DESC) r GROUP BY r.uid ORDER BY r.money DESC; 得到正确结果: 方法二: 如果不需要取得整条记录,则可以使用 max() SELECT...id, uid, money, datatime, MAX(money) FROM reward GROUP BY uid ORDER BY MAX(money) DESC; 得到结果: 可能你已经发现了

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    在 PostgreSQL 中解码 Django Session

    存储和缓存的方案也有多种:你可以选择直接将会话存储在 SQL 数据库中,并且每次访问都查询一下、可以将他们存储在例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存中、或者两者结合,在数据库之前设置缓存引擎...如果你使用这些最终将会话存储在 SQL 中的方案,则 django_session 表将存储你的用户会话数据。 本文中的截图来自 Arctype。...这就是你可以在一个 Django 请求中访问 request.user 的原因。...user_id 从解码到的 session_data 中获取,内建的 User 对象将根据存储的 user_id 被填充,在这之后在项目的视角中 User 对象就持续可用了。...然而,在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本,Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中,有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。

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    使用PostgreSQL和Gemini在Go中为表格数据构建RAG

    使用 Vertex AI 在 Google Cloud 上进行自定义模型训练和部署(使用 Go) Vertex AI 中用于表格数据的 AutoML 管道(使用 Go) 在 Go 应用程序中使用 Gemini...RAG 和嵌入 在进入 PostgreSQL、Go 和 Gemini(通过 Vertex AI)的实现之前,我们需要了解 RAG 系统的工作原理。将其比作侦探在大量文档档案中搜索线索非常恰当。...鉴于此结构,我们需要: 侦探:在我们的案例中,它将是通过 Vertex AI 使用的 Gemini。 嵌入模型:一个能够从文档创建嵌入的模型。 档案:PostgreSQL。...表格创建 由于我们的数据已经存储在 PostgreSQL 上,因此理想的做法是使用同一个数据库来存储嵌入并对其执行空间查询,而不是引入一个新的“向量数据库”。...所提出的解决方案允许为存储在 PostgreSQL 中的数据创建 RAG,通过生成模板。此模板已由 Gemini 填充 - 但更好的解决方案(尽管开发时间更长)是手动填充模板并创建这些“故事”。

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    SQL中Group By 的常见使用方法.

    前言 今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法....题目如下: Select name from table group by name having count(*) = 10; ?...示例2 SQL语句如下: SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和, summary FROM groupByDemo GROUP BY category ORDER BY...5, Having与Where的区别 (1)where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行...(2)having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

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    mysql8.0+版本在使用group by 出现的问题

    起因: 由于想使用MySQL8中的函数,手动将项目中的数据库从5.7升级到了8.0.20 社区版本,但是升级完之后部分查询报错了,错误信息如下 which is not functionally dependent...on columns in GROUP BY clause; this is incompatible withsql_mode=only_full_group_by 去搜了一下,推荐的几篇都说是需要修改配置文件...解决: 在客户端或者服务器连上MySQL后输入SELECT @@sql_mode;,得到结果集如下: ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE...,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 这里我们去掉ONLY_FULL_GROUP_BY,然后去修改配置文件my.cnf...,在[mysqld]下添加一行 sql_mode= STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO

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    SQL中Group By的使用详解!

    4、Group By 和 Order By示例2select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc返回结果如下表在Access...中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。...SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。...from A group by 类别, 摘要7、Group By与聚合函数在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中...order by子句用一起使用compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大

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    mysql5.7在使用group by的注意事项

    mysql5.7在使用group by的注意事项 1、问题描述 2、解决方案(一): 3、解决方案(二) 4、解决方案(三) 1、云数据库修改方案: 2、本地数据库修改方案: 1、问题描述 先看一个sql...语句报错: select * from oilDaily group by wellId 这是因为在mysql5.7中开启了sql_mode中的“only_full_group_by”,而这个在执行以往版本中带有...2、解决方案(一): select查找的所有属性都必须出现在group by中 比如下面这样(这也是官网的标准写法): select a,b from test group by a,b 3、解决方案...(二) 在不需要group by的属性上面使用any_value()函数 例如: select any_value(oilId),wellId from oilDaily group by wellId...4、解决方案(三) 我们直接删除sql_mode中的only_full_group_by 我用的mysql云数据库,修改方式如下: 1、云数据库修改方案: 点击管理 点击参数设置

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    ClickHouse中的HAVING、ORDER BY和LIMIT BY子句的使用

    图片HAVING子句在ClickHouse中,HAVING子句用于对查询结果进行条件过滤。它用于在GROUP BY子句之后对聚合结果进行筛选。...注意,在使用HAVING子句前,通常需要在SELECT语句中使用聚合函数,如上述示例中的SUM函数,来计算需要进行过滤的聚合值。...ORDER BY子句ClickHouse的ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。在查询中,可以使用一个或多个列作为排序键。语法如下:SELECT ... FROM ......性能方面,ORDER BY子句对查询的性能有一定影响。使用ORDER BY会增加CPU和内存的消耗,因为排序在处理大量数据时是一个相对高消耗的操作。...LIMIT BY子句ClickHouse中的LIMIT BY子句用于限制查询结果中每个分组返回的行数。它是在使用GROUP BY子句进行分组后,对每个分组的结果应用的。

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    MySQL中 concat() 以及 group_concat() 的使用

    例1:基本使用 select concat (id, username, password) as info from my_test; ?...例2:在例1的结果中三个字段 id, username, password 的组合没有分隔符,我们可以加一个逗号作为分隔符: select concat (id, ',', username, ',',...例3:我们使用concat_ws()将 分隔符指定为逗号,达到与例2相同的效果: select concat_ws(',', id,username,password) as info from my_test...三、group_concat()函数 前言:在有group by的查询语句中,select指定的字段要么就包含在group by语句的后面,作为分组的依据,要么就包含在聚合函数中。...——使用group_concat() 例6:查询数据分组并获取每个组别中详细的数据: select sex, group_concat(id) as ids, group_concat(username

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