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pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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Python在Excel中创建与优化数据透视表的完整指南

​在数据分析场景中,Excel数据透视表是快速汇总、分析数据的利器,但面对百万级数据时,手动操作常面临卡顿甚至崩溃。...Python凭借其强大的数据处理能力,结合Spire.XLS和Pandas两大库,可实现数据透视表的自动化创建与深度优化。本文将通过实际案例,详细讲解如何用Python高效生成专业级数据透视表。...:支持自定义聚合函数(如加权平均)大数据处理:通过分块读取(chunksize参数)处理超百万行数据二、基础操作:从零创建透视表案例1:使用Spire.XLS创建销售分析透视表假设需分析某企业2025年销售数据.../data") observer.start() Q3:如何处理透视表中的空值?...自然语言生成透视表结合NLP技术,通过语音或文本指令创建透视表:# 示例指令:"按产品分类统计销售额,并计算利润率"def generate_pivot_from_query(query): if

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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    在当今数字化商业的浪潮中,数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析,能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中,对销售数据按照销售额进行降序排序,是一项基础但极其重要的操作。...想象一下,您面前有一张庞大的销售数据表,其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...要实现按照销售额降序排序,可以使用以下的 SQL 语句: sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount DESC; 在这个语句中,“SELECT...在实际应用中,可能会有更复杂的需求。...无论是为了制定销售策略、评估市场表现,还是优化库存管理,都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之,SQL 中的排序操作虽然看似简单,但却蕴含着巨大的能量。

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    复杂表源的清洗方法

    上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到,中国式复杂报表作为高度复杂化的产物,不适合进一步用作数据源。但实际工作中,难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。...稍有Excel分析经验的读者都知道,前者是数据透视表(Pivot Table)形式的。这类表的数据(B2:E7),是横纵两个维度交叉的结果,因此是一张二维表。横向是产品类别,纵向是公司。...二维表则方便数据可视化展示,除了节省空间外,呈现数据间的关系是数据分析追求的目标之一。 将一维表转化为二维表,叫做透视(Pivot)。...在Excel、Power Query、SQL和Python里,都有同样叫法的功能。个人认为,中文“透视”过于意译,并没能很形象地传达出英文Pivot的本意:围绕枢轴旋转。...在Power Query 中,关键是选中锚定的维度(列),本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。

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    统计师的Python日记【第十天:数据聚合】

    数据透视表 (1)pivot_table()方法 (2)交叉表crosstab ---- 统计师的Python日记【第10天:数据聚合】 前言 根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas...→ 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握正则表达式 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模、机器学习等分析技能 → 能用Python打印出100元钱 →...学过SQL的人知道,典型的SQL查询语句应该是: select mean(salary) from family group by fam 从数据family这份数据中,找出每个fam group下的mean...数据透视表 在第5天的日记中,提到过“数据透视表”(第5天:Pandas,露两手): ?...(2)交叉表crosstab 因为是统计师,经常会做卡方检验,所以对列联表或者是交叉表很熟悉,就是看交叉分组下的频数。

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    PostgreSQL常用命令

    昨天安装好PostgreSQL,今天开始学习使用。安装好以后,会附带有说明文档。 我打开psql,登陆如下界面: ? 按照说明文档中使用createdb命令创建数据库,但是提示语法错误。...后来我就只能使用SQL语句进行创建了create database newDB,OK,创建成功。...PostgreSQL: \c dbname (3)列出当前数据库下的数据表 MySQL: show tables PostgreSQL: \d (4)列出指定表的所有字段 MySQL: show...: \db(或者select * from pg_tablespace;但是使用SQL查询看到的结果和\db命令不太一样,SQL显示的是表中存储的元数据) (10) 切换用户 PostgresSQL:...PostgresSQL: select current_database(); (12) 查询PostgreSQL中的Schema select schema_name from information_schema.schemata

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    使用 Excel 分析 CloudStack 使用记录

    幸运的是,CloudStack Usage Server 使得这项任务非常容易完成,而 Microsoft Excel 的数据透视表则使生成报告变得更有趣和简单。...在我的设置中,Usage Server 每24小时运行一次。名为“cloud_usage”的使用数据库与主数据库(名为“cloud”)位于同一个 MySQL 服务器上。...资源使用情况存储在名为 “cloud_usage”(与数据库同名)的表中。...不要使用 Microsoft Query 向导来创建查询。 关闭所有弹出窗口,点击SQL按钮进入 SQL 语句窗口。...现在让我们做一些数据分析。 单击右上角选择整个工作表,然后在Excel主菜单中单击插入-数据透视表,然后选择数据透视图。 在“数据透视表字段列表”中进行以下选择: [图片]

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    Access查询基础

    1、选择查询 选择查询是最简单的一种查询,用于从一个或多个表中提取需要的字段,还可以将数据的更新返回底层的表。 在选择查询中,可以使用条件来限制查询的结果,也可以使用各种统计函数来查询数据。...3、交叉表查询 交叉表查询可以将同一个表中的一个或多个字段作为行标签,另一个字段作为列标签,然后对表中的某个字段进行某种统计计算。(类似Excel表中的数据透视表。)...生产表查询:使用查询结果创建新的表 追加查询:用于将查询结果添加到其他的表中 更新查询:用于对一个或多个表中的记录执行更新。 删除查询:用于对一个或多个表中满足条件的一组记录进行删除操作。...5、SQL查询 SQL查询是指用户直接使用SQL语句创建的查询,这种查询通常不能直接在查询设计视图中创建,SQL查询包括联合查询、传递查询、数据定义查询和子查询四种。 ?...数据定义查询:使用SQL的数据定义语句在查询过程中创建、删除、更改表或者在创建数据库中的索引 子查询:嵌套在其他查询中的SQL Select语句。

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    那些年我们写过的T-SQL(中篇)

    中篇的重点在于,在复杂情况下使用表表达式的查询,尤其是公用表表达式(CTE),也就是非常方便的WITH AS XXX的应用,在SQL代码,这种方式至少可以提高一倍的工作效率。...此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易,其他的一些特性使用相对较少,在需要时再查阅即可。...表表达式Table Expression是一种命名的查询表达式,代表一个有效的关系表与其他表的使用类似。SQL Server支持4种类型的表表达式:派生表、公用表表达式、视图等。...这部分内容主要涉及T-SQL自身的一些新特性,例如开窗函数、透视数据等概念,相对来说比以前的内容难理解一些,不过经常几次简单的实践,你会发现它的强大和有效。...常见的分组查询实际在查询中定义集合或组,因此在查询中的所有计算都要在这些组中完成,还记得那个逻辑顺序吧,GROUP BY是在SELECT之前的,因此一旦分组后,自然的就丢失了很多细节信息,但现在开窗函数是在

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    PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

    与此类似的概念还包括:交叉表,枢纽表,中国式报表,它们全都是一回事吗,抑或有哪些区别,以及知道这些概念到底有没有用。...这里需要注意的是,表格从结构上分为: 表头行 表元素行 总计行 在PowerBI中制作任何图表,几乎都可以考虑该图表的分组汇总表结构。...SQL语句是对数据库的查询,它分成5个阶段: 选择基础表,如:产品表,订单表,地点表,日期表。 建立关系,如:左外连接或笛卡儿积等。 选择列 分组 组内汇总 返回这个查询结果。...在 PowerBI 中,由于已经存在数据模型,数据模型是一个天然的已经建立了关系的表结构,因此,一个经典的DAX查询,基本是从第三步进行: ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( 模型表 , 用来分组的列...构造计算,本例中,使用 DAX 动态完成在行列交叉处的计算: 这是最核心的步骤,这里采用Excel120此前提出的非侵入式设计模式,动态计算出行列交叉处的值。以示例文件为准。

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    《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记(下)

    (4)使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换   自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT,它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据,再返回一个结果表...(3)标准SQL进行逆透视转换   Step1.生成副本:CROSS JOIN 交叉联接生成多个副本   Step2.提取元素:通过CASE语句生成qty数据列   Step3.删除不相关的交叉:过滤掉...(4)T-SQL UNPIVOT运算符进行逆透视转换   和PIVOT类似,在SQL Server 2005引入了一个UNPIVOT运算符,它的作用刚好和PIVOT运算符相反,即我们可以拿来做逆透视转换工作...8.4 临时表   有时需要把数据临时保存到表中,而且在有些情况下,我们可能不太想要使用永久性的表。在这种情况下,使用临时表可能会更方便。   ...(1)局部临时表:只对创建它的会话在创建级和对调用对战的内部级(内部的过程、函数、触发器等)是可见的,当创建会话从SQL Server实例断开时才会自动删除它。

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    人工智能之数据分析 Pandas:第十章 知识总结

    人工智能之数据分析 Pandas第十章 知识总结前言本文是对Pandas 核心知识点的系统性总结,涵盖从基础到进阶的关键概念、常用操作和最佳实践,适合用于快速复习、面试准备或日常开发参考。...一、核心数据结构结构说明特点Series一维带标签数组类似带索引的 NumPy 数组,单列数据DataFrame二维表格型结构行(index)+ 列(columns),最常用✅ 所有操作围绕这两个对象展开...left')支持 inner/left/right/outer宽变长df.melt()逆透视长变宽df.pivot() / pd.pivot_table()透视表 九、时间序列处理# 转换为 datetimedf...十、相关性与统计分析# 相关性矩阵df.corr(method='pearson')# 描述性统计df.mean(), df.std(), df.quantile(0.75)# 交叉表pd.crosstab...eval/query对复杂表达式加速删除无用列df.drop() 早释放内存考虑替代库Dask / Modin(并行),Polars(更快) 十三、高频函数速查表类别核心函数创建DataFrame()

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