在pandas数据框行中求第k个数最小值的方法

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用pandas库中的DataFrame函数创建一个数据框对象。例如，可以使用以下代码创建一个包含随机数据的数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': np.random.randint(1, 10, 5),
        'B': np.random.randint(1, 10, 5),
        'C': np.random.randint(1, 10, 5)}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，使用pandas的apply函数结合lambda表达式来对每一行进行排序，并获取第k个最小值。以下是示例代码：

k = 3  # 第k个最小值

# 使用apply函数对每一行进行排序，并获取第k个最小值
df['kth_smallest'] = df.apply(lambda row: sorted(row)[k-1], axis=1)

1. 最后，可以通过访问新创建的列kth_smallest来获取每一行中第k个最小值。例如，可以使用以下代码打印数据框中的所有行的第k个最小值：

print(df['kth_smallest'])

这样就可以在pandas数据框行中求第k个数最小值的方法。请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。

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