我得到了一个包含以下信息的数据帧: date time percentage 12 08:09 42 .unstack('date').reset_index(0, drop=True).sort_index().plot() 如果我运行这段代码并绘制一个日志文件中的一行但是当我在日志中使用它时,如果有两个不同的日
我正在尝试在seaborn中绘制箱图,箱图的宽度取决于x轴值的对数。我正在创建宽度列表,并将其传递给seaborn.boxplot的widths=widths参数。widths"))
ValueError: List of boxplot statistics and `widths` values must have same the length 当我调试和检查时,在箱线图统计中只有一个字典,而我有8个箱图。我正在使用pandas
总结一下问题: Google data Studio在验证前2个月的数据上有一个巨大的差距,但在GSC本身我可以看到整整16个月的数据。我不知道怎么解决这个问题。你可以在时间序列图上非常清楚地看到数据的差距(见截图)。您还可以看到Google搜索控制台本身就有这些数据。 其他人也有这个问题吗?您是否找到了解决方案或解释了为什么会发生这种情况?
看上去像这样import pandas as pd# initialize list of listsdf = pd.DataFrame(data, columns=['weeks', 'counts'])# print dataframe.现在我正在用这些数据绘制一张线图注意,从第23周到第40周,我们没
我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表,但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。Distribution of The Greats' Scores" )
plt.show () 有没有可能误差来自两种不同的数据绘制方法我使用matplotlib绘制散点图,使用<