在pandas数据框中，将不同的列值堆叠到一列中
可以使用melt()函数。melt()函数可以将数据框中的多个列转换为一列，并保留其他列的值作为标识符。
具体操作步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建数据框：假设我们有一个数据框df，包含三列A、B、C，其中A列作为标识符列，B和C列需要堆叠到一列中。
- 使用
melt()函数进行堆叠操作：df_melted = pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C'], var_name='Variable', value_name='Value')id_vars参数指定要保留的标识符列，这里是A列。value_vars参数指定要堆叠的列，这里是B和C列。var_name参数指定堆叠后的新列的名称，这里是Variable。value_name参数指定堆叠后的新列中的值的名称，这里是Value。
- 查看堆叠后的数据框：
print(df_melted)
堆叠后的数据框df_melted将包含四列：A、Variable、Value和原始数据框中的其他列（如果有）。其中，A列为标识符列，Variable列为堆叠前的列名，Value列为堆叠后的值。
这种堆叠操作在数据分析和可视化中经常用于将宽格式数据转换为长格式数据，方便进行进一步的分析和处理。
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- 元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/metauniverse
请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。
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我有大约50个excel工作表与.'xlsb‘扩展名。我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框中的列，并将那些列中列出的同名的值堆叠在一起。 files = glob(r'C:\Users\Folder
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
1回答
我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
我有一个pandas数据框，其中一列包含带有前导零的数据。我想通过保留前导零来导出CSV格式的数据框。所以我尝试了下面的代码
import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir(path)
x=np.array(['0134','0567','0012','0009'])
df=pd.DataFrame(x,columns=['Test'])
df.dtypes
df.Test=df.Test.astype("str")
df.to_
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
我最近开始使用pandas数据透视表功能，并希望在输出中添加额外的数据。我现在有下面的数据框
数据帧：
我想在最后一列旁边多加一列，这将给出12个月的费用预测，即平均*12。
结果数据帧：
提前感谢同行python专家的帮助。
浏览 2提问于2020-07-31得票数 0
我正在尝试从excel电子表格中导入一列，并将其插入到数据框中，以便我可以使用pandas对其进行操作。
我已经看了堆栈溢出和熊猫的文档，我似乎找不到答案。如果已经有人问过了，我要向您道歉。
浏览 1提问于2020-01-22得票数 0
1回答
我有一个pandas数据框架，其中一列包含实值。我希望在这个数据框中有一个新的列，其中包含整数，指示另一列中的实数的位置。例如，1表示包含实数的列中的实数是最大的，2表示第二大数，依此类推。
浏览 0提问于2013-07-08得票数 0
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假设我有一个数据框，它的列如下所示： Weight
1
1
0.75
0.5
0.25
0.5
1
1
1
1 我想创建两个bin并在我的数据框中添加一列，以显示每行在哪个bin中，但我不想在观察值上使用bin (即前5个观察值到bin 1，最后5个观察值到bin 2)。相反，我希望bin使每个bin的权重之和相等或尽可能接近相等，而不改变列的顺序。 所以，我希望结果是 Weight I want Not this
1 1 1
1 1 1
0.75 1 1
0.5 1 1
0.2
浏览 12提问于2020-09-21得票数 1
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2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
我有一个由两列组成的pandas数据帧:一列是字符串标识符，一列是3维数组。数组已按ID分组，如何堆叠每个组的所有数组，使每个ID只有一个堆叠的数组？我的代码如下：
df1 = pd.DataFrame({'IDs': ids})
df2 = pd.DataFrame({'arrays':arrays})
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
grouped = df['arrays'].groupby(df['IDs'])
(我尝试了np.dstack(grouped)，但没有成功。)
浏览 1提问于2020-01-17得票数 1
我的数据框中有一系列列(共299列)，它们的信息类型相同，每3列重复一次。我需要将它们堆叠在一起，这样每组3列都能保持它们彼此之间的引用完整性，以及前面的22列。通常我会使用melt()从宽到长，但这会涉及到一个或两个具有常用名称的类别。这些列中的每一列都有唯一的名称(例如"x1“、"y1”、"z1“、"x2”、"y2“、"z2")。 为了举例，让我们以data mtcar为例。这些数据包含11列，每列都有唯一的名称: mpg、cyl、disp、hp、drat、wt、qsec、vs、am、gear、carb。假设我想保留列1:5作为标识
浏览 7提问于2020-11-03得票数 0
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missing_data = df.isnull() 提供了我的pandas数据框中每一列的详细信息。我可以在我的df中的单个列('Class')中获得它，而不需要拆分字符串等吗？
浏览 6提问于2020-06-18得票数 2
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2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd
columnname=[]
maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]
for colname in df.columns:
columnname.append(colname)
for col in range(len(df.columns))
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
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2回答
在R中重塑数据
、、、
我想重塑一个数据帧，我正在为重塑和堆栈函数的文档而苦苦挣扎。我的数据框是这样的：
x<-rnorm(n=20, mean=0, sd=1)
y<-rnorm(n=20, mean=10, sd=1)
fact<-rep(1:5, times=4)
df<-data.frame(x,y,fact)
最后，我想要一个2列数据帧(40x2)，一列x和y‘堆叠’和一列与相应的x&y的因子
浏览 1提问于2011-11-11得票数 3
我尝试使用.drop()在pandas中删除数据框中的一列及其对应的行。但它只删除列，而不删除具有列值的相应行。对于ex。我有一个未知类型的专栏，与之相对应的是一部电影。当我删除unknown列时，只删除了该列，但电影仍然存在。我想删除该列及其对应的行。有没有一条命令可以做到这一点。 请在下面找到数据框的附件 enter image description here
浏览 19提问于2021-03-28得票数 0
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1回答
我有一个包含许多列(150)的Pandas数据框，其中140列(第10列到第150列)表示一段时间(通过140天)的天气度值。每列表示不同日期的学位。对于我的数据框中的两行(每行代表一个不同的城市)，我希望绘制所有气象点的趋势，从第一列(第10列)到最后一列(第150列)。
我不能设法做到这一点，因为它是数据帧。我应该先创建一个透视表吗？一份清单？
你知道如何以一种有效的方式来处理它吗？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
我正在尝试使用d3.js中的堆栈布局来构建堆叠条形图(请参阅此处：)。我已经正确显示和堆叠了条形图。但我的数据中存在差距，因此对于这些实例，我使用插值值。因此，在我的数据文件中，每一类数据都有两列:一列表示实际的数值，另一列带有0/1标志，指示该值是否为插值。
我想要做的是检查标志，如果值是插值的，来改变矩形填充的颜色或不透明度。但我无论如何也想不出如何做到这一点-- d3的数据结构让我非常困惑。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2013-02-04得票数 1
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我有以下数据帧
我想添加两列“季度期间的统计总数”( "stat“的总值，没有应用参数分解)和”季度总数的百分比“--这将显示比例是如何随着时间的推移而变化的，并构建一个总和为100%的堆叠图
不幸的是，我在用"pandas方式“计算”季度统计总数“时遇到了麻烦。我最终逐个单元格地迭代数据帧，这感觉像是一个次优解，然后将一列除以另一列，得到%
for elements in df.index:
df.ix[elements,3] = df[df['period']==df.ix[elements,0]]['stat'].su
浏览 2提问于2016-08-16得票数 2
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我有一个1000列的熊猫数据框。假设我想将列100到499重命名为'x1'，'x2'，...，'x400‘。有没有办法在pandas数据框中做到这一点而不单独重命名每一列？我知道如何进行多次重命名，我只是想知道是否可以对一系列列执行重命名，而无需指定每个列的名称(我不想在dataframe.columns中单独编写1000个列名)。
浏览 15提问于2017-08-28得票数 4
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我整天都在试图弄清楚如何将100行的24列堆叠成一列。我从一个.xlsx文件中读到了一个pandas DataFrame：
df = pd.read_excel('some_groups.xlsx', index_col=[0]
我希望列在一列中直接堆叠在彼此的顶部，而不更改任何内容。我试着研究了熔化、堆栈等，但我的大脑就是不明白如何实现这一点。
我已经在下面提供了一个我试图实现的例子。附言我是编程新手，所以简单的解释与良好的例子将非常感谢。非常感谢你的帮助！
开始DataFrame 3列A、B和C，下面有4行：
A B C
1 5 9
2 6 10
3 7 1
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
我想使用Apachepoi4.0.1和创建堆叠条形图
输出excel文件的扩展名应该是.xlsx
生成的图表应该有图表标题和数据标签。
生成的图表还应该能够在每一列的顶部显示所有数据的总和(您可以看到每一列的总数显示在黄色框中)。
你可以参考下面的图片，以更清楚地了解我正在寻找的东西。
堆叠条形图数据
Date Category High Medium Low
10/01 3 0 3 0
10/02 3 0 2 1
10/03 3 0 2
浏览 0提问于2019-02-28得票数 1
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我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。
其中一列是表的主键:全部是数字，但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将该文件导入到pandas数据帧中时，该列被导入为浮点型。这意味着，例如，'0614‘变成了614。
有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道这在导入CSV文件时是可能的，但在read_excel()的语法中找不到任何东西。
我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母(将'0614‘转换为'A0614')，以确保该列是作为文本导入
浏览 971提问于2015-09-16得票数 102
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我有一个pandas dataframe，其中一列有几个缺失值。
数据框由成百上千行组成，但是在第4列中，有5个值是?。
我想删除此列中值为?的行。
我试过使用像这样的东西
df = df[np.isfinite(df[:,4])]
浏览 2提问于2016-09-24得票数 1
我有一个熊猫数据框，它的列包含一个列表和一个值：([z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .], 0.0) 如何将此列拆分为两列并添加到数据框中？我想要的输出:一列将包含列表，另一列将包含值。例如： [z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .]和0.0 我已经尝试过str.split(...,expand=True,)，但是输出只是一列NaN。我不能使用逗号分隔符和],都生成一列NaN，而不是一列列表和一列值。 这是我想要操作的Pandas数据框列中的4行。 X['set']
1 ([z, z, z
浏览 51提问于2019-10-07得票数 0
1回答
我正在尝试删除Pandas数据框中两列中任何一列都不为零的所有行。我的数据帧被索引为从0到620。这是我的代码：
for index in range(0, 621):
if((zeroes[index,1] != 0) and (zeroes[index,3] != 0)):
del(zeroes[index,])
我一直收到一个键错误。KeyError：(0，1)
我的讲师建议我将范围更改为测试，看看我的数据框中是否有坏线。我做到了。我检查了数据帧的尾部，然后将范围更改为(616,621)。然后我得到了键错误：(616，1)。
有没有人知道我的代码出了什么问题，或者
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
我有一个熊猫数据框，它有大约40列。我需要将其中一列的类型更改为float (或numeric)，但保留所有其他列不变。
我在这个网站上评论过的所有示例要么提供了将整个数据帧转换为新类型的方法，要么孤立地返回单个新列，这两种方法都不是我想要的。
目前我正在做这件事：
df[col] = df[col].astype(float)
但这现在产生了来自Pandas的setcopywithwarning警告。
如何就地更改单个列的类型；或者将数据帧复制到新的数据帧，从而更改流程中某一列的类型？
浏览 2提问于2018-03-23得票数 0
python初学者(因此也是pandas)用户。我正在尝试将一些数据导入到pandas数据框中。其中一列是日期，但格式为"YYYYMM“。我尝试去做大多数论坛回复所建议的事情：
df_cons['YYYYMM'] = pd.to_datetime(df_cons['YYYYMM'], format='%Y%m')
但这不起作用(ValueError: unconverted data remains: 3)。该列实际上包括每个年份的附加值，其中包含MM=13。来源使用此行作为过去一年的平均值。我猜to_datetime对此有意见。
有没有
浏览 38提问于2017-07-20得票数 9
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我只是想知道如何为同一列分配不同的单元格样式？单元格样式可以是组合框或文本框。图像已上载。真的很难吗？
我想在数据网格中显示一个表。第一列应该是表字段的名称，第二列应该是列的值。现在，如果第一个列单元格的数据类型是var char，那么第二个列单元格应该显示文本框。如果第一列单元数据类型为int，则第二列单元应显示组合框。
谢谢，N化身
浏览 2提问于2010-11-19得票数 1
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我想在pandas中做一些类似Vlookup的事情，我有一个两列的数据框，需要检查第二列值(B)在第一列(A)中是否有效，如果是，则将行和第二列值插入到名为C的新列中，下面是示例表： 原始数据帧为： A B
a -
b a
c a
d b
e d 首选数据帧为： A B C
a - N/A
b a -
c a -
d b a
e d b 实际上，我是python的初学者，但在excel中，这可以通过A列和B列之
浏览 30提问于2021-01-12得票数 0
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我有一个不同QGroupBox小部件的简单QGridLayout。这些QGroupBox小部件可以有不同的宽度(取决于每个小部件中有多少内容。
将分组框堆叠到网格中时，下一列从最长的分组框的右侧开始，但如果同一列中有较短的分组框，则会有空白空间。
有没有一种方法可以基本上强制一列中的每个小部件都是最大宽度小部件的宽度？
基本上，我想要一个专栏是从这个开始的：
<===== Widget 1 Width =======>
<== Widget 2 Width ==> (empty)
<=Widget 1 Width=> (empty )
要这样做：
浏览 7提问于2021-01-21得票数 0
我有一个包含90列的pandas数据框，我想对每一列应用一种格式。每一列都有自己的格式，并且具有该格式的函数具有与该列的名称相同的名称。我想将格式应用于数据框上的每一列。 例如，假设dv，dw是我的数据帧df的两列： dv
1
2
1
1
5
5
dw
2
2
1
3
2
3
def dv(dv):
if dv==1:
return 1
else:
return 0
def dw(dw):
if dw==2:
return 1
else:
return 0 我正在使用下面的命令： df
浏览 10提问于2020-10-11得票数 0
2回答
我需要在我的pandas数据框中创建一列，该列依赖于同一行中的其他项。例如，这是我的数据帧。
df = pd.DataFrame(
[['a',],['a',1],['a',1],['a',2],['b',2],['b',2],['c',3]],
columns=['letter','number']
)
letters numbers
0 a 1
1 a 1
2
浏览 9提问于2018-11-27得票数 1
我有一个熊猫数据框，其中一列包含YYYY-MM-DD格式的日期字符串
例如，'2013-10-28'
目前，该列的dtype是object。
如何将列值转换为Pandas日期格式？
浏览 2提问于2013-05-31得票数 128
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1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
1回答
在一个数据框中，我需要创建一个新列，声明某些汽车是否是国产的。数据框中的第一列列出了汽车的名称，但该列没有名称。如何创建一个代码，将所有国产汽车的名称运行到数据框第一列中的名称，然后在新列中打印yes或no？(我将创建一个包含所有国产汽车的单独列表)我在考虑if else语句，但不知道如何引用数据框中的第一列，因为它没有列名。我还尝试了grep()，并在创建了国内制造商字符串的向量后使用%in%。 domesticmanu <- c("Duster", "Hornet", "Ford", "Valiant", "C
浏览 19提问于2020-10-22得票数 0
3回答
在Pandas中有没有办法把一列分成多列？我在一个数据框中有一个列，其中的内容如下：
a
[c,a]
b
我想把它分成：
colA colB colC
a nan nan
a nan c
a b nan
请注意原始列中第二行变量的顺序。谢谢
浏览 2提问于2017-06-14得票数 2
我正在尝试在pandas数据框的一列中获取不同数量的小数。我已经将相关列中的值四舍五入为正确的小数位数，但是，整个列显示的是最大小数位数。
例如，我有这样的数据帧：
df = pd.DataFrame({'Column Name':[1005, 100.5, 10.05, 1.005]})
1005.000
100.500
10.050
1.005
而我希望它是这样的：
1005
100.5
10.05
1.005
这怎麽可能？
浏览 1提问于2020-03-05得票数 2
1回答
编写一个返回字典的函数，该字典中的关键字是数据框的列名，值是"numeric“、"categorical”、“or”、"date/time“或"text”之一，对应于每列的特征类型。
我能够将数据作为数据框导入。然后，我将df转换为字典。然后，我获得了作为列的键，但是在为每一列赋值( "numeric“、"categorical”、“or”、"date/time“或"text")时遇到了问题。
# Importing the pandas package
import pandas as pd
def helper(df
浏览 7提问于2019-10-20得票数 1
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我的任务是创建一个堆叠的列图表。每一列都可以有多个被堆叠的条形图(但每列中的每一栏之间都有垂直间隙)。换句话说，每一列都可以有多个数据序列。我需要的能力，以覆盖每个数据系列与一个特定的字体模式。具体来说，我需要在特定数据序列上覆盖索引间孵化模式的能力。我不知道从哪里开始这一点，因为图表助手似乎没有任何方法覆盖一个字体模式的数据系列。
浏览 4提问于2015-09-09得票数 0
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1回答
我的数据框中有一列同时包含datetime值和float值。如何过滤出float值？我尝试过以下几种方法： import datetime
a = pd.DataFrame([10.0,datetime.datetime.now(),20.0])
a = a[a.dtype!=float] 这不起作用，因为pandas说整个列都是数据类型对象。目标是去掉10和20，只保留当前时间值。
浏览 17提问于2021-06-26得票数 0
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1回答
我试图在MATLAB中创建一个条形图，其中酒吧位置在一列，酒吧高度在另一列，当两个或多个位置重叠时，条形图被堆叠。
为了说明这一点，下面是在R中创建的用chart创建的相同的图表：
library(ggplot2)
data <- data.frame(name=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
pos=c(0.1, 0.2, 0.2, 0.7, 0.7, 0.9),
height=c
浏览 1提问于2018-11-06得票数 2
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假设df1是一个包含一列字母和一列整数的pandas数据框： >>> k = pd.DataFrame({
"a": numpy.random.choice([i for i in "abcde"], 10),
"b": numpy.random.choice(range(5), 10)
})
>>> k
a b
0 a 1
1 c 2
2 e 1
3 b 3
4 c 2
5 d 2
6 e 2
7 c 3
8 b 0
9 a 3 使用valu
浏览 21提问于2020-06-22得票数 0
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我有一个数据框，我想创建一个新的数据框，它是通过应用自定义函数创建的，该自定义函数将整个列作为此数据框的每一列的输入。我该怎么做呢？
编辑:让我把问题说得更清楚一些。这是我的数据框和函数。
import pandas as pd
import numpy as np
cor_df = pd.DataFrame({'A':[0.345, 0.985, 0.912, 0.645, 0.885, 0.121],
'B':[0.475, 0.502, 0.312, 0.231, 0.450, 0.234],
浏览 3提问于2018-10-05得票数 0
在pandas中，有没有什么巧妙的方法来计算数据框中每一列的值变化的次数？
我不想遍历每一列，例如：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
'X1':[96.32,96.01,96.05],
'X2':[23.88,23.96,23.96]
},columns=['time','X1','X2'])
print(frame)
chang
浏览 0提问于2017-07-11得票数 2
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1回答
我正在处理一个CSV格式的大型数据集。我正在尝试一列一列地处理数据，然后将数据附加到HDF文件中的框架中。所有这些都是用Pandas来完成的。我的动机是，虽然整个数据集比物理内存大得多，但列大小是可管理的。在稍后阶段，我将一个一个地将列加载回内存并对它们进行操作，从而执行按特性进行的逻辑回归。
我能够创建一个新的HDF文件，并使用第一列创建一个新的框架：
hdf_file = pandas.HDFStore('train_data.hdf')
feature_column = pandas.read_csv('data.csv', usecols=[0])
hd
浏览 3提问于2013-12-06得票数 10
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我想用下面的数据制作一个堆叠的列图。工作流将位于x轴上，我希望每个列上三列，每个月一列，每个月堆叠“重新安排”和“取消”值。不确定这是否有可能，我试过几件事，但没能让它起作用。
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
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我在pandas数据框中有一列字符串，表示以下形式中的日期 Year-day hour:minute:second.microsecond 除了日期被写成从0到364的单个数字。例如，日期2019-040 04:00:00:000000表示2019年2月9日凌晨4点。如何将这些值转换为date time实例？
浏览 38提问于2019-06-11得票数 1
2回答
我目前正在尝试将我的pandas数据框中的一列拆分为两列，其中一列是int，另一列是string。我理解为了能够将一列拆分为两列，可以使用以下代码(其中A是要拆分为列integer和string的列)：
df[['integer','string']] = df['A'].str.split(" ",expand=True,)
然而，我的数据集的问题是，在整数和字符串之间没有空格或"-“作为划分列的指示符。我的数据框示例如下：
A B
3 abc
629S def
84S ghi
S72 j
浏览 0提问于2020-06-29得票数 4
很难在不显示示例的情况下进行描述，但是我想在我的pandas数据框中创建一个列，其中的值等于基于组中另一列的最小值的另一列的值。
假设我有以下数据帧：
我的目标是创建一个新的列'd‘，它等于c中的值，但是我希望它等于'b’的每个值的最小值'a‘。
以下是所需的数据帧：
浏览 16提问于2020-02-06得票数 1
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完全是新手，这是我的第一个问题，所以对于任何无意的失礼，我提前道歉。
我有一个Excel xlsx格式的大型(Ish)数据集，我想将其导入到pandas数据框架中。数据具有列标题，但第一列没有标题标签。下面是excel表格的外观：
我在Pandas中使用read_excel()来读取数据。我使用的代码是：df = pd.read_excel('Raw_Data.xlsx', sheetname=0, labels=None, header=0, index_col=None)
(我尝试过index_col = false或0，但由于显而易见的原因，它不会改变任何事情)
列的标
浏览 6提问于2018-02-12得票数 0
1回答
我有一个csv导入的数据存储在这样的方式 username;groups
alice;(admin,user)
bob;(user) 我想对它进行一些数据分析，并将它们导入到pandas数据框中，这样第一列就可以存储为字符串，第二列就可以存储为元组。 我尝试了mydataframe = pd.read_csv('file.csv', sep=';')，然后使用mydataframe['groups'].astype('tuple')方法转换groups列，但不起作用。 如何在数据帧中存储字符串/整数/浮点数以外的其他对象？谢谢。
浏览 16提问于2021-04-22得票数 0
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