在pandas数据框上逐行循环SQL查询

是一种数据处理操作。通常情况下，我们可以通过pandas库的apply方法结合SQL查询语句来实现该功能。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import sqlite3

接下来，我们需要创建一个pandas数据框，以演示如何逐行循环SQL查询：

# 创建一个示例数据框
data = {'id': [1, 2, 3, 4, 5],
        'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eve']}
df = pd.DataFrame(data)

然后，我们可以通过创建一个数据库连接和游标来执行SQL查询：

# 建立与数据库的连接
conn = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = conn.cursor()

# 在数据库中创建表格
cursor.execute('''CREATE TABLE employees
                  (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
                   name TEXT NOT NULL);''')

# 将数据框中的数据插入到数据库表格中
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO employees (id, name) VALUES (?, ?)",
                   (row['id'], row['name']))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

现在，我们已经在数据库中创建了一个employees表格，并插入了数据。接下来，我们可以逐行循环数据框，并执行SQL查询：

# 建立与数据库的连接
conn = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = conn.cursor()

# 执行逐行循环SQL查询
results = []
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE id = ?", (row['id'],))
    result = cursor.fetchall()
    results.append(result)

# 关闭连接
conn.close()

在上述示例中，我们使用了SELECT语句来查询符合条件的行，并将结果保存在一个列表中。你可以根据具体的需求，自定义SQL查询语句来执行不同的操作。

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