我有一个熊猫数据帧，它的格式是：其中A1-A2、B1-B2等是重复测量，X、Y、Z是被测量的不同变量。我想在D1-D2和B1-B2之间对每一行进行t检验，然后用每次比较得到的p值追加一个新列。期望的
浏览 26提问于2018-07-27得票数 0
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当我把自动范围条形图显示得不如可能的好。然后我决定放置固定的范围，但我的图形有时会超出y轴。所以我想放入动态范围[0，df‘’yaxis‘+ 500]。它会显示错误:就像是带外。
浏览 3提问于2018-11-29得票数 1
首先，我想比较两个.csv文件的前两列，然后将这两个文件中的共同之处写入输出文件，例如common.csv，然后还将每个文件中的差异写入不同的输出文件，例如f1.csv和f4.csv。到目前为止，我已经尝试使用set()、difflib以及获取这两个文件，从文件创建列表，然后比较每个文件中的前两列。这为我提供了共同之处的输出，但不是每个文件在相互比较时的差异。我已经尝试了大多数发布的解决方案，似乎问题类似于我
浏览 1提问于2019-08-26得票数 0
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我有一个几乎有56列和120000行的pandas数据帧。 我只想在一些列上实现验证，而不是所有列。我在https://tmiguelt.github.io/PandasSchema/上关注了一篇文章 当我喜欢下面的函数时，它会抛出一个错误，比如 列数无效。架构指定2，但数据框有56列 def DoValidation(self, df):
null_validation = [CustomElementValidatio
浏览 6提问于2020-01-21得票数 2
我有一个数据帧，在pandas中使用to_csv后，输出的csv文件在某些列上有不需要的"。如何避免这种情况？
浏览 1提问于2018-10-23得票数 0
我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF，并将其作为另一列添加到dataframe中。
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
我得到了一个数据帧，其中有一个datetime64类型的列。在此列中，有几行日期为1999-09-09 23:59:59，而它们实际上应该表示为missing dates NaT。有人决定用这个特定的日期来表示丢失的数据。现在，我希望将这些日期替换为NaT (Pandas缺少的日期类型)。另外，如果我使用NaTs在此列上执行操作，例如
df['date'] - df['
浏览 8提问于2014-07-17得票数 10
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我有两个Pandas数据帧，我想在特定条件下合并它们。以下是我的数据帧： import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columnsname color1 apple green3 grape white
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浏览 11提问于2020-01-21得票数 0
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我想使用pandas中的合并功能合并两个数据帧。当我想在公共列上这样做时，jupyter notebook给我以下错误：“内核看起来已经死了。它将自动重新启动。”每个数据帧大约为50k行。但是，当我尝试同样的事情，每个数据帧只有50行时，它工作得很好。我想知道有没有人有建议。
浏览 18提问于2020-10-27得票数 0
我有一个空的pandas数据帧和一个函数值(x，y)，它接受两个参数，即pandas数据帧中点的行号和列号。我想知道是否有一种更简单的方法来使用这些参数遍历整个空数据帧，比如使用df.apply。我知道可以遍历每个单独的列并在单独的列上运行df.apply，但是是否可以在不运行任何循环
浏览 15提问于2019-02-28得票数 0
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与不同，我有许多数据帧需要连接。如果只有两个数据帧，我可以这样做：df2 = pd.DataFrame([[5, 6]但是当我尝试初始化一个空的数据帧，然后通过循环添加新的数据帧时：alldf = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2017-04-03得票数 1
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我有一个Pandas数据帧，格式如下： ID Code E1023 b E1023 b E1024 c
E1024 c 我想创建一个字典，使用ID列作为键，使用Code列中的值以及其中嵌套的特定ID的计数，如下所示： {'E1023' : {'a' :
浏览 14提问于2019-08-28得票数 1
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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。我想知道如何才能更深入，并在Pandas数据帧的元素上调用函数。这就是我在DataFrame (a Series)的一个列上</e
浏览 5提问于2017-01-22得票数 7
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我想在pandas或pyspark数据帧中执行以下操作，但我仍然没有找到解决方案。我描述的操作可以在下图中看到。
请记住，输出数据帧在第一列上不会有任何值，因为输入表中的第一列不能被前一列减去，因为它不存在。
浏览 1提问于2016-07-12得票数 4
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我正在使用python对过去9年的Nifty intraday数据进行反向测试。为此，我需要准确的日期和时间列，以便我可以生成我的买入和卖出信号，并对它们进行反向测试。此数据为我提供了不同列中的日期和时间，我希望合并这两列，并希望生成一个类似DD/MM/YYY HH:MM:SS的时间戳import csv
from datetime import da
浏览 1提问于2017-05-04得票数 1
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系列与数据帧的差异
、、、
如果我们在数据帧的一个列上执行value_counts函数，它就会给出一个包含唯一值计数的系列。
因此，type操作会给出pandas.core.series.Series。我的问题是，系列与数据帧之间的基本区别是什么？
浏览 4提问于2019-12-30得票数 1
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为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],33, 41, 42, 50, 45, 28, 32]})df = df.set_index('ID')
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
我有一个pandas数据帧，我将其作为GZIP存储在磁盘上。在内存中它大约是90 3GB，当我使用pandas.to_parquet将它保存为gzip时，它被压缩到大约3 3GB。我最近在不同的列上使用pandas.sort_values对它进行了排序，突然之间，当我使用相同的方法保存它时，磁盘上的大小是60 is。为什么会发生这种情况，有没有不同的</e
浏览 10提问于2021-03-25得票数 2
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我正在分析yelp的评论。在将评论写入csv文件之前，我已经将评论转换为列表。我在这些评论中遇到了一些编码问题，所以我运行了这段代码。] = map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment'])位于0x000001C1B9CE07F0的映射对象
我正在<em
浏览 0提问于2017-09-18得票数 2
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