在pandas列中查找最近14个值的平均值，不包括0值

在pandas中，可以使用rolling函数来实现在列中查找最近14个值的平均值，同时排除0值。rolling函数可以创建一个滚动窗口对象，然后通过调用mean函数计算窗口内的平均值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 0, 6, 7, 8, 9, 10, 0, 11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rolling函数计算最近14个值的平均值，排除0值
rolling_mean = df['col1'].rolling(window=14).mean().replace(0, pd.NA)

# 打印结果
print(rolling_mean)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据集df，其中包含了一个名为col1的列。然后，我们使用rolling函数来计算col1列中最近14个值的平均值，通过window参数指定窗口大小为14。最后，我们使用replace函数将结果中的0值替换为pd.NA，以排除0值。

请注意，上述代码中没有提及具体的腾讯云产品，因为在这个问题的背景中要求不提及特定的云计算品牌商。如果需要了解腾讯云相关产品和产品介绍，可以访问腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。