大家好，我一直在尝试转换这个DataFrame col_1 col_2 col_3 $1xx $2xx $3xx 对于此输出： col_1 NaN
浏览 13提问于2020-11-20得票数 2
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我需要将行中的数据移动到列中。基本上是一种转置。
从下面的表格中，我尝试将每封电子邮件转换为单行，而不是让收件人排在B列。有没有办法让收件人的数据从多行移动到单行？
浏览 9提问于2017-02-02得票数 0
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我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u'
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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默认情况下，pandas系列存储在单个列中 series.to_csv('series.csv') 但是我想把它存储在一行中，就像我想存储它的转置一样。我试过了 series.T.to_csv('series.csv') 但是csv中的输出仍然是在单列和多行中，但我需要单行和多列
浏览 12提问于2021-07-01得票数 0
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我希望将一列中的所有值转换为单行多列的结果。看起来似乎没有办法绕过"For ContactTypeID in (1,2)“语法。ContactTypeID int示例数据：2 Vendor5 BillToCustomer有没有办法指定"for all"？
谢谢。
浏览 0提问于2018-02-23得票数 1
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有没有一种简单的方法可以在MySQL中选择单行并将其转置，以便列标题列在左侧列中，值列在右侧列中？sock_table LIMIT 1;
smell_factor 7.2对于那些熟悉python - pandas这适用于包含数十个列标
浏览 0提问于2020-10-06得票数 1
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，<
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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我几乎完成了我的项目-一个应用程序，将数千行的机器日志转置为列，并通过pandas分析其中的几个数据。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。
有没有办法在python中虚拟打开文件并转换成数据帧？或者打开文件>然后转换为excel >然后转换为数据框？open("Ma
浏览 3提问于2021-06-11得票数 0
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更改pandas中的列类型
、、、、
我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(a)
将列转换为适当类型的最佳方法是什么在</
浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155
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我经常在maya和maya之间加载和转储JSON数据，这基本上是将新的变量字典追加到列表中。一切都很好，但我真的希望JSON在调试时更具可读性。有没有办法在转储时更好地格式化它？目前，它是我的列表中的一个单行项目{“master”:[{dict},{dict}]}在转储时，有没有一种方法可以在单独
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
我将该表加载到pandas中，如下所示： import pandas as pdA B CDNan 2.3 3-08-1997 ram
2 nan 2-03-1997 pam 然后我将替换NaN值 df=df.fillna(method='ffill') 然后，我使用以下命令将列转换为
浏览 53提问于2021-01-01得票数 0
我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。pyspark.pandas.DataFrame.dot()
以串联作为输入。我尝试使用psdf.squeeze()将dataframe转换为系列化，但它并不将dataframe转换为串联，因为我的dataframe有多个列。有没有
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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我正在尝试转置一个HTML检索的代码由美丽的汤。该网站有两个HTML表格。我已经将表放入了一个变量中。table2的输出组合在一起得出：0 a A 2 c C4 e E6 g G table = pd.read_html(url)table = ['a',&
浏览 20提问于2021-06-08得票数 1
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我必须将我的UTF的字符集从Latin1转换为MySql -8。我已经阅读了很多关于这个目的的文章。很多文章都建议使用mysqldump，即转储latin1编码的MySql DB，将latin1中的字符集替换为UTF8，并通过mysql将其加载为UTF8。另一个建议是，首先将每个与字符/文本相关的列转换为二进制格式，然后将其单独转换为正确的字符/文本类型，同时将字符集设置为UTF-8。
但是我想知
浏览 2提问于2017-03-07得票数 0
对于推荐系统，我需要计算整个Spark DataFrame的所有列之间的余弦相似度。在Pandas中，我经常这样做：import pandas as pd
metrics.pairwise.cosine_similarity(df.T,df.T)<
浏览 3提问于2017-05-12得票数 13
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我在csv文件中有要转置的数据 初始数据如下所示： ? 我想像这样转置数据： ? 有没有办法在excel中做到这一点？我在excel中尝试了常规的转置，但日期会转换为列而不是行。这可以在任何其他工具中完成吗？
浏览 23提问于2020-05-01得票数 0
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我在一个循环中使用了一个数据帧(df1)来存储从另一个数据帧(df2)读取的信息。df1在每次迭代中可以有不同的行数。我使用df1.loc[row_number]逐行存储数据。这可能是一个示例： a b c1 8 5 69 当df1是单行数据帧时，问题就出现了： a 9c 3
Name: 0, dtype: int6
浏览 13提问于2020-04-21得票数 1
上一次我尝试将nan放入Pandas数据帧中时，它迫使我将列类型从int改为float。
据我所知，在SQL中，任何类型的列中都没有'NULL‘的问题。我正在处理的数据帧经常进出SQL。现在我有了一个包含int、object和float列的数据帧，需要创建一些代码来编程添加一些单行，其中7列中的6列应该不包含任何内容，并且7列中
浏览 6提问于2018-02-28得票数 0
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我一直在处理从CSV导入的数据。Pandas将一些列更改为浮点型，因此这些列中的数字现在显示为浮点数！但是，我需要将它们显示为整数，或者不带逗号。有没有办法将它们转换为整数或不显示逗号？
浏览 981提问于2014-01-23得票数 299
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我试图使用Python将ODS文件转换为XLSX/CSV。代码片段如下所示：import pandas as pd该文件被转换为Pandas数据框架，但是，所有的列条目都是NaN此外，列名显示为“未命名1”、“未命名2”等，而不是原始ODS文件中的列名。有没有办法解决这个问题？
浏览 17提问于2022-01-01得票数 1
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