在pandas中,可以使用apply
函数和lambda
表达式来将包含逗号分隔字符串的两列合并为一列。
首先,我们需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建一个包含逗号分隔字符串的DataFrame示例:
data = {'col1': ['a,b', 'c,d', 'e,f'],
'col2': ['g,h', 'i,j', 'k,l']}
df = pd.DataFrame(data)
接下来,我们可以使用apply
函数和lambda
表达式来合并两列:
df['merged_col'] = df.apply(lambda row: row['col1'] + ',' + row['col2'], axis=1)
这将创建一个新的列merged_col
,其中包含合并后的字符串。
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'col1': ['a,b', 'c,d', 'e,f'],
'col2': ['g,h', 'i,j', 'k,l']}
df = pd.DataFrame(data)
df['merged_col'] = df.apply(lambda row: row['col1'] + ',' + row['col2'], axis=1)
print(df)
输出结果为:
col1 col2 merged_col
0 a,b g,h a,b,g,h
1 c,d i,j c,d,i,j
2 e,f k,l e,f,k,l
在这个例子中,我们将两列col1
和col2
中的字符串合并为一列merged_col
,并在每个字符串之间添加了逗号。
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