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在pandas中,将包含逗号分隔字符串的2列合并为1列

在pandas中,可以使用apply函数和lambda表达式来将包含逗号分隔字符串的两列合并为一列。

首先,我们需要导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,我们可以创建一个包含逗号分隔字符串的DataFrame示例:

代码语言:txt
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data = {'col1': ['a,b', 'c,d', 'e,f'],
        'col2': ['g,h', 'i,j', 'k,l']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来,我们可以使用apply函数和lambda表达式来合并两列:

代码语言:txt
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df['merged_col'] = df.apply(lambda row: row['col1'] + ',' + row['col2'], axis=1)

这将创建一个新的列merged_col,其中包含合并后的字符串。

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'col1': ['a,b', 'c,d', 'e,f'],
        'col2': ['g,h', 'i,j', 'k,l']}
df = pd.DataFrame(data)

df['merged_col'] = df.apply(lambda row: row['col1'] + ',' + row['col2'], axis=1)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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  col1 col2 merged_col
0  a,b  g,h      a,b,g,h
1  c,d  i,j      c,d,i,j
2  e,f  k,l      e,f,k,l

在这个例子中,我们将两列col1col2中的字符串合并为一列merged_col,并在每个字符串之间添加了逗号。

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