在pandas中，从一个数据帧中减去另一个数据帧中的元素

在pandas中，可以使用sub()函数从一个数据帧中减去另一个数据帧中的元素。

sub()函数的语法如下：

result = df1.sub(df2)

其中，df1和df2是两个数据帧，result是一个新的数据帧，表示df1减去df2的结果。

sub()函数会按照索引对齐两个数据帧，并将对应位置的元素相减。如果两个数据帧的索引不完全对齐，缺失的位置将用NaN填充。

下面是sub()函数的参数说明：

• other：要减去的另一个数据帧。
• axis：指定按行减去还是按列减去，默认为0表示按行减去。
• level：指定在指定轴上进行减法的层级。
• fill_value：指定缺失值的填充值。

应用场景：

• 数据分析：在数据分析中，经常需要对不同数据帧进行运算，例如计算差异、计算增长率等。
• 数据清洗：在数据清洗过程中，可以使用sub()函数将一个数据帧中的异常值减去另一个数据帧中的对应值，以修正数据。
• 特征工程：在特征工程中，可以使用sub()函数计算两个特征之间的差异，以创建新的特征。

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