,可以使用以下方法:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [None, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用notnull()函数选择不为空的行
df_not_null = df[df['A'].notnull() & df['B'].notnull() & df['C'].notnull()]
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [None, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用dropna()函数选择不为空的行
df_not_null = df.dropna(subset=['A', 'B', 'C'])
以上两种方法都可以选择不为空的行,具体使用哪种方法取决于实际需求和数据结构。在选择不为空的行时,可以根据具体情况选择使用notnull()函数或dropna()函数。
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