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    Python中的哈希表

    哈希表是一种常用的数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数,将给定的输入映射到一个固定大小的表格中,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数,通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...我们首先创建一个空的字典(hash_table),接着向其插入三对关键字/值对。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典,哈希表也可以自己实现。...以下是一个使用Python列表和哈希函数来创建简单哈希表的示例: hash_table = [None] * 10 # 初始大小为10的哈希表,初始值为None def hash_function(

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中,如何查询表名中包含某字段的表 select * from...from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx'  检查数据库’test’中的某一个表’d_ad

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    【已解决】如果将MySQL数据库中的表生成PDM

    | 分类:经验分享 有时候,我们需要MySQL数据库中的表生成对应的...PDM文件,这里凯哥就讲讲第一种将MySQL数据库的表生成对应的PDM文件。...这里凯哥使用的是PowerDesigner来生成PDM的。 注:本文是以PowerDesigner为案例来讲解的。如果您使用的是其他的工具,请自行查询。...如果需要重新命名,修改好名字后,点击确定。 ④:选择在第二步骤中我们导出的sql文件 ⑤:点击确当,就可以生成对应的PDM文件了。生成后的如下图: 说明: 自动生成的,不会添加表之间的关系。...如果需要添加表结构之间的关系,需要自己在PowerDesigner中手动的去添加关联关系的。 文章中涉及到的软件如下图:

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    MySQL中临时表与普通表的区别

    MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种规模的应用程序中。在MySQL中,有两种类型的表:临时表和普通表。...下面介绍MySQL中临时表与普通表的区别,包括定义、作用、生命周期、可见性、性能等方面。 临时表,临时表是一种在当前会话中存在的特殊类型的表,它们只对创建它们的会话可见,并在会话结束后自动删除。...生命周期 临时表:临时表只在创建它们的会话中存在,并在会话结束时自动删除。如果会话意外终止,临时表也会被删除。 普通表:普通表是持久的,除非显式删除或DROP TABLE语句执行后,否则会一直存在。...普通表:普通表通常比临时表查询结果慢,因为它们可能包含大量数据,并且可能由多个会话并发访问。但是,普通表可以针对特定的查询进行优化,例如使用索引。 在MySQL中,临时表和普通表都有自己的用途和作用。...临时表主要用于存储中间结果,处理大量数据和分解复杂逻辑;普通表主要用于长期数据存储和多个会话的访问。临时表只在创建它们的会话中可见,并在会话结束时自动删除,而普通表可以由任何会话访问和修改。

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    六、Hive中的内部表、外部表、分区表和分桶表

    在Hive数据仓库中,重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表,有时也被称为管理表。...外部表称之为EXTERNAL_TABLE;其实就是,在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION);如果删除外部表时,只会删除元数据不会删除表数据; 具体的外部表创建命令,比内部表多一个LOCATION...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...PARTITIONED英文意思就是分区的,需要指定表中的其中一个字段,这个就是根据该字段的不同,划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶表的某一列,让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下,比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。

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    MySQL中的表设计优化

    NULL值不利于索引,MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引,要尽量避免将其设计成可为NULL。...当表中存在类似于text或者很大的varchar类型的大字段时,如果在多数情况下访问该表时并不需要这个字段,那么可以将其拆分到另一个的独立的表中。 把常用属性分离成小表。...表的水平拆分是指,如果某个表的记录太多,如记录超过1000万条时,就要将该表中的全部记录分别存储到多个表中,并且要保证每个表的结构都是完全一致的。...表的垂直拆分是指,如果一个表中的字段太多,则需要将这些字段拆开并分别存储到多个表中,并且在这些表中要通过一个字段进行连接,其他字段都各不相同。...如果user表中的字段过多,则需要把该表中的常用字段和不常用字段垂直拆成两个表来分别存储数据。

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    Python中的顺序表介绍

    在 Python 中,列表是一种基本的数据类型,列表的数据组成了一个序列,序列里的数据是有序的(索引),可以快速地找到指定的数据。 在开发中,经常需要将一组数据作为一个整体来处理。...如果一组数据组成了一个序列,且数据在序列里有位置和顺序关系,则构成的序列被称为线性表,如 Python 中的列表。 ?...通常,顺序表中存储的是同一种类型的数据,但也有很多存放不同类型数据的顺序表,如一个列表中既有数字也有字符串等。为了保证顺序表的每个元素占用相同的存储单元,顺序表有两种元素存储方式。...四、Python中的顺序表 Python 中的列表 list 和元组 tuple 两种数据类型都属于顺序表。 Python 中的列表有以下特点: 1....元素外置存储,元素可以是任意类型的数据,列表中保存的是元素的引用。 4. 可以任意加入元素,在不断加入元素的过程中如果需要扩容,列表会动态扩容。 5.

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    DAX中的基础表函数

    因此,ALLEXCEPT函数返回包含该表其他列中现有值组合的唯一列表。 通过ALLEXCEPT函数编写的DAX表达式,将自动在结果中包含将来可能出现在表中的任何附加列。...图9  第一行显示了空类别,颜色的总数是16,而不是15 因为Product表位于其与Sales表关系中的“一”端,所以Sales表中的每一行在Product表中都有一个相关的行。...实际上,在图9中,你可以看到第一行显示了空类别,并且只包含一种颜色。 此数字对应的行在类别、颜色以及表中所有列上都为空。即使你检查表,也不会看到这一空行,因为它是在数据模型加载期间自动创建的。...图10  NumOfDistinctColors为空行显示为空值,其总数显示为15,而不是16 一个设计良好的模型中不应该存在无效的关系。因此,如果你的模型是完美的,那么这两个函数总是返回相同的值。..., VALUES ( 'Product'[Brand] )) 为了减轻开发人员的工作量,DAX还提供了一个函数,可以自动检查列中是否包含单个值,如果包含,则返回标量值;如果有多个值,则也可以定义需要返回的默认值

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    表分区中的分区交换

    插入,更新,删除操作在具有大量数据的表中会变的很慢。通过分区表的分区交换可以快速实现这个过程。 分区交换的条件 分区交换总是涉及两个表。数据从源表交换到目标表。所以目标表必须总是空的。...源表和目标表(或者分区)必须在同一个文件组中 目标表(或者分区)必须是空的 如果这些条件不满足,会报错。 分区交换示例 分区交换要使用 ALTER TABLE SWITCH 语法。...下面是使用这个语法的4中方式: 从一个无分区的表交换到另一个无分区的表 从一个无分区的表交换到另一个分区表的一个分区 从一个分区表的一个分区交换到另一个无分区的表 从一个分区表的一个分区交换到另一个分区表的一个分区...2.无分区表到有分区表的交换 第二种方式,使用 ALTER TABLE SWITCH 语法交换无分区表的所有数据到一个分区表指定的空的分区。...第四种方式,使用 ALTER TABLE SWITCH 语法,把一个分区表指定分区的数据交换到另一个分区表的空的指定分区中。

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    HIVE中的表以及语法

    1、内部表、外部表 1.特点     创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE,即所谓的内部表。     ...在元数据库的SDS里多出了记录,指向了真正的数据存放的位置。     经过检查发现可以使用其中的数据。成功的建立了一张外部表。 3.删除表     删除内外部表的语句和sql的语句是一样的。     ...fields terminated by '\t';     在创建分区表时,partitioned字段可以不在字段列表中。...如果路径中不指定hdfs的地址,那么会默认寻找本机HDFS上的数据。     ...6.添加上传数据     如果直接在HDFS中HIVE的某个表中上传数据文件,此时手动创建目录是无法被hive使用的,因为元数据库中没有记录该分区。

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    数据仓库中的维度表和事实表概述

    事实数据表不应该包含描述性的信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中:一种是可以累计的度量值,另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值,其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。...非累计的度量值也可以用于事实数据表,单汇总结果一般是没有意义的,例如,在一座大厦的不同位置测量温度时,如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的,但是求平均值是有意义的。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口,纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者提供有用的信息,维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...在维度表中,每个表都包含独立于其他维度表的事实特性,例如,客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。

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    对比ClickHouse中的TinyLog表引擎和LogBlock表引擎

    较高的查询性能 处理少量大型数据 merge-tree的存储 TinyLog表引擎:存储结构:TinyLog表引擎是以先进先出的顺序存储数据,保持写入顺序...数据压缩:TinyLog表引擎一般不进行数据压缩,或者仅进行少量的压缩,因为对于小型数据来说,压缩可能不是必要的。...查询性能:由于存储结构和数据压缩的特性,TinyLog表引擎的查询性能较低,特别是在涉及大量数据的情况下。应用场景:TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据,例如日志文件、事件日志等。...LogBlock表引擎:存储结构:LogBlock表引擎采用了基于Log-structured merge-tree的存储结构,可以将多个小数据块进行合并,形成更大的数据块。...查询性能:由于存储结构和数据压缩的特性,LogBlock表引擎具有较高的查询性能,特别是在处理大量数据的情况下。

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