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在pandas中连接或聚合属于同一组的字符串

在pandas中，连接或聚合属于同一组的字符串可以使用groupby和agg函数来实现。

首先，使用groupby函数按照某一列或多列进行分组。然后，使用agg函数对每个分组进行聚合操作，其中可以使用join函数来连接属于同一组的字符串。

下面是一个示例代码：

代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'string': ['Hello', 'World', 'Foo', 'Bar']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和agg函数连接属于同一组的字符串
result = df.groupby('group').agg({'string': lambda x: ' '.join(x)})

print(result)

输出结果为：

代码语言：txt
复制
        string
group         
A     Hello World
B     Foo Bar

在这个示例中，我们首先按照group列进行分组，然后使用agg函数对string列进行聚合操作。在agg函数中，我们使用lambda函数和join函数将属于同一组的字符串连接起来。

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