在pandas中运行时加载csv文件

在pandas中运行时加载CSV文件是指使用pandas库中的read_csv()函数来读取和加载CSV文件的数据。

概念： CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。CSV文件中的数据以逗号作为分隔符，每行表示一个数据记录，每个字段表示一个数据项。

分类： CSV文件是一种纯文本文件，可以通过文本编辑器打开和查看。它可以包含任意数量的行和列，可以包含标题行和数据行。

优势：

1. 简单易用：CSV文件是一种通用的数据交换格式，易于理解和处理。
2. 跨平台兼容：CSV文件可以在不同操作系统和软件之间进行数据交换，具有良好的兼容性。
3. 节省空间：CSV文件使用纯文本格式存储数据，相比其他二进制格式文件，占用更少的存储空间。
4. 可读性强：CSV文件使用纯文本格式存储数据，可以直接通过文本编辑器查看和修改。

应用场景：

1. 数据分析和处理：CSV文件常用于数据分析和处理任务，可以使用pandas等数据处理工具加载CSV文件并进行数据清洗、转换、统计等操作。
2. 数据导入和导出：CSV文件可以作为数据的导入和导出格式，方便数据在不同系统和软件之间的交换和共享。
3. 数据备份和恢复：CSV文件可以用于数据的备份和恢复，以便在需要时重新加载和使用数据。

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