在pandas中转换日期条目时，如何忽略空值？

在pandas中转换日期条目时，可以使用pd.to_datetime()函数来进行转换。如果想要忽略空值，可以通过传递errors='coerce'参数来实现。

具体的操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的日期条目的Series
data = pd.Series(['2021-01-01', '2021-02-01', None, '2021-04-01'])

# 将Series中的条目转换为日期类型，忽略空值
data = pd.to_datetime(data, errors='coerce')

# 输出转换结果
print(data)

上述代码中，使用pd.to_datetime()函数将data中的条目转换为日期类型，通过errors='coerce'参数告知函数在转换过程中遇到错误时将其设置为NaT（Not a Time）空值。

这样，即使data中存在空值，也能够将非空的日期条目正确转换为日期类型。最终，data将是一个包含日期类型的Series对象。

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