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我正在尝试读取名称以'site_%‘开头的多个文件。例如，像site_1，site_a这样的文件名。每个文件都有像这样的数据：1,http://www.x1.com我的pandas df中需要两个列: Login_id当我尝试读取像2这样的记录时，我遇到了错误。df_0 = pd.read_csv('site_1',
浏览 41提问于2019-07-22得票数 1
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import pandas as pddisplay(sea_level_df)1993.0407,-19.87000,1993.0974,-29.37000,
我想删除前3行散列文本，这样我就可以将其解
浏览 7提问于2022-10-17得票数 0
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下面是我调用csv时的代码。df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='python')$GPRMC,160330.40,A,1341.因此，我根据($PUBX，00)中的字段数尝试使用columns函数。下面是我添加列时的代码：
my_cols = ['MSG type', 'ID MSG', 'UTC',&
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
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我正在读取一个包含8列的CSV文件到Pandas数据框架中。最后一列包含一个错误消息，其中一些包含逗号。这将导致错误ParserError: Error tokenizing data.C error: Expected 8 fields in line 21922, saw 9读取的文件失败。import
浏览 1提问于2018-02-07得票数 13
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我想从csv中读取一个Pandas数据帧，其中列名中只有一个空格，分隔符是多个空格。我如何告诉Pandas只使用多个连续的空格作为分隔符，而忽略单个空格？
浏览 3提问于2019-10-29得票数 5
我正在读取一个基本的csv文件，其中的列用逗号分隔，并使用以下列名：但是，body列是一个可以包含逗号的字符串。显然，这会导致一个问题，pandas会抛出一个错误：有没有办法告诉熊猫忽略特定列中的逗号，或者绕过这个问题？
浏览 2提问于2015-09-23得票数 25
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我在脚本中有一行代码，它将数据从一个值之间有很多空格的文本文件导入到一个数组中，供以后使用。i] = float(item) pass我需要将其从文本文件更改为csv我不想只将此文本更改为逗号分隔(因为有些值可以包含逗号，如果它们在引号中)。幸运的是，我看到有一个可以导入的csv库可以处理这个问题。import c
浏览 3提问于2017-10-07得票数 23
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我有一个csv文件，我是通过pandas.DataFrame object方法在pandas.read_csv中导入的。csv文件包含由逗号分隔的俱乐部数据：Name , Age , Gender , GradeBeta , 21 , Female在验证数据时，我发现了一些奇怪的东西，它现在造成了一个问题。因此，对于某些行，有如下的值：
Name
浏览 4提问于2022-04-20得票数 0
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我正在使用pandas库，如何根据逗号分隔将给定的数据帧拆分为行和列。因为如果我尝试，它会给出错误，它不能分离，并抛出以下错误。代码是：from sklearn import linear_modeldataframe =
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
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我有这个numbers.csv我在上面运行这段代码：df1 = df1.stack().str.split('\s*/\s*', expand=True)
df1 = df1.reset_index(level=1
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
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我的CSV文件包含一个有16列的头。数据行包含用"，“分隔的16个值。
刚刚发现，一些行包含""中包含,的值。这使解析器混淆了。它没有使用15个逗号，而是找到了18个逗号。1,2**g Eye Shadow + **1,2**g Powder","http://image.jpg","","3660732000104","","No","",&q
浏览 2提问于2015-03-07得票数 2
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当我把excel转换成csv时。我可以发现上传的记录不匹配。
我有xslx文件91800记录，但是在转换成csv文件后，当读取到时，它显示的是92301条记录。每个操作都运行良好，但记录不同。
浏览 1提问于2020-04-01得票数 0
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我正在尝试将一个.csv文件转储到一个.yml文件中，并成功了。唯一的问题是.yml文件中的语法不是我想要的。我的.csv文件： NAME,KEYWORDSimport pandas
""" Reading whole csv file with
浏览 238提问于2021-08-25得票数 0
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给定一个包含逗号分隔值的文本文件(.txt)，比如6,3,2,6,3,7,6,4,...，我想用.read_csv方法将整数值读取到pandas数据框中。import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv(csv_config['path'], sep=",") 结果值存储在data_frame.columns中，当我期望整数值时
浏览 18提问于2019-05-25得票数 1
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我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
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我在JSON文本文件中保存了tweet。我有一个朋友想要包含关键字的tweet，而这些tweet需要保存在.csv中。找到推特很容易，但我遇到了两个问题，并且正在努力寻找一个好的解决方案。它工作平稳，处理嵌套字典也很好，但是pd.to_csv不能工作，因为据我所知，它不能很好地处理字符串文本。一些tweet在'\n'字段中包含了text，当发生这种情况时，pandas会写新行。我可以在所有列中替换字符串文本，但这很
浏览 4提问于2017-08-28得票数 0
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数据库中以逗号为小数分隔符的数字
、、、、
嗨，我正在尝试读取一个csv文件，其中浮点数以逗号作为小数分隔符。当我用Spark读取文件时，它只会忽略逗号并将所有内容连接在一起，最后得到的结果如下：
77563215,23变成7756321523.00。我如何确保当我通过火花读取它时，我得到了与我原来的csv文件相同的号码？
浏览 1提问于2022-09-29得票数 0
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操作系统: Windows文件：在python中，如何删除所有cr/lf以便正确读取csv文件？我试过了，不像预期的那样工作。with open("sampledata.csv
浏览 1提问于2021-05-14得票数 0
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在pandas中读取巨大的CSV时，我指定了数据类型 error_bad_lines=False,在使用pandas read_csv读取CSV时，有没有办法忽略这些坏行pandas
浏览 21提问于2016-07-25得票数 12
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