在pandas中组合两个数据帧

在pandas中，可以使用concat()函数来组合两个数据帧。concat()函数可以按照指定的轴将两个数据帧连接在一起。

具体用法如下：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数组合两个数据帧
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在上述示例中，我们首先导入了pandas库，并创建了两个数据帧df1和df2。然后，我们使用concat()函数将这两个数据帧按照默认的轴（行）进行连接，并将结果保存在result变量中。最后，我们打印输出了结果。

concat()函数还可以通过axis参数指定连接的轴，例如axis=1表示按列连接。此外，concat()函数还可以通过join参数指定连接的方式，例如join='inner'表示内连接，只保留两个数据帧中共有的列。

在使用pandas进行数据处理和分析时，组合数据帧是常见的操作，特别是在需要将多个数据源的数据进行整合时。通过使用concat()函数，可以方便地将多个数据帧连接在一起，从而进行后续的数据处理和分析。

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