在pandas中每5行选择前2行
在pandas中，可以使用切片操作来选择DataFrame中的特定行。要选择每5行中的前2行，可以使用如下代码：
df.iloc[::5, :2]这里的df是一个DataFrame对象，iloc是pandas中用于按位置选择数据的方法。::5表示从第0行开始，每隔5行选择一次，:2表示选择前2列。通过这样的切片操作，可以得到每5行中的前2行数据。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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3回答
我有一个很大的CSV文件，其中包含大约10000行文本信息，数据集中的每一行都由许多行组成。但是，我只想读取CSV文件中每一行的前20行。
我在pandas read_csv方法中遇到了n_rows参数，它可以帮助我们限制要加载的数据集的行数。有没有一种方法，我们只能从pandas中的每一行读取前20行数据？
浏览 33提问于2020-06-03得票数 0
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我正在使用numpy和pandas模块来处理excel表中的数据。我想遍历一列，并确保每一行的值都比前一行的值高1。
例如，excel工作表的单元格A1的值为1，我希望确保单元格A2的值为2。我希望对excel工作表的整个列执行此操作。
问题是我不确定这是不是一个好的方法。
这是我到目前为止想出的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
i = 1
df = pd.read_excel("HR-Employee-Attrition(1).xlsx")
out = df['EmployeeNumber'].to_nu
浏览 22提问于2021-05-22得票数 0
我有一个CSV文件，类似于：
Total Energy Pump Diswasher Freezer
2015-04-15T13:00:00+0200 70 50 80
2015-04-15T14:00:00+0400 80 40 80
2015-04-15T15:00:00+0300 30 90 80
2015-04-15T16:00:00+0600 40 80
浏览 2提问于2019-05-27得票数 2
我正在尝试从pandas数据帧中的每一列中获取前x个最大值。每列是一个日期，而每行是一个不同的股票代码(见图) 理想情况下，我希望看到每个日期(列)的前5名的股票代码和编号 我尝试了几个不同的迭代器，但没有一个有效并保留了索引。 我想要的输出是一个新的csv，带有日期和基于当天列中的值的前5个股票报价器(指数)。 将熊猫作为pd导入 df = pd.read_csv (见图) 一直没能让它变成正确的。enter image description here
浏览 24提问于2019-07-02得票数 0
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我有一个参差不齐的txt文件(每一行的列数不同)，并试图在Pandas中读取它。出于某种原因，它能读到前216行，但不能读前217行。
>>> df = pd.read_table("test.txt", names = range(2000), nrows = 216)
>>> df = pd.read_table("test.txt", names = range(2000), nrows = 217)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>
浏览 5提问于2016-10-27得票数 1
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3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
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需要它只读取整数值，而不是字符串。
以下是文本文件中一行的示例：
yye5 mooProject No yeetcity Nrn de 0 .1 .5 0
我们希望跳过前5列(Nrn de是一列)，并将文件中的每一行(如下所示)放入一个numpy或pandas数组中。
浏览 8提问于2019-07-09得票数 0
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我有一个数据文件df
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{ "name": [
"Hello Kitty",
"Hello Puppy",
"It is an Helloexample",
"for stackoverflow",
"Hello World",
],
}
)
我想添加一个列my
浏览 0提问于2020-12-16得票数 1
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在Python中，我有一个DataFrame，它看起来如下所示，一直到大约5000个示例：
我想知道，在pandas中，如何删除DataFrame中每4个数据点中的3个
浏览 6提问于2017-07-27得票数 0
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我知道这是个简单的问题，但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较，以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。
GOOG AAPL XOM IBM Value
2011-01-10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
2011-01-13 0.0 -1500.0 0.0 4000.0 -61900.00
我知道熊猫是在迭代中建造的。但是，使用下面的代码，我收到了一个错误
for index, row in dataFrame.iterrows():
浏览 2提问于2017-10-15得票数 5
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我需要通过将两列与前一行的相同列的值进行比较来计算Pandas数据框中每一行的值。我可以通过使用iloc来做到这一点，但是将它应用于超过100K的行时需要很长的时间。
我试过使用lambda，但它一次似乎只返回一行或一列，所以我不能使用它同时比较多列和多行。
在本例中，我从当前行的'b‘值中减去前一行的'b’值，但前提是两行的'a‘值相同。
这是我一直在使用的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['a','a','b','b',
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
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这是我的pandas.DataFrame
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'first': [40, 32, 56, 12, 89],
'second': [13, 45, 76, 19, 45],
'third': [98, 56, 87, 12, 67]
}, index = ['first', 'second', 'third', 'fourth', 'fifth'])
我想要创建一个新的DataF
浏览 1提问于2013-12-09得票数 9
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考虑一下这个重放的系列：
import pandas as pd
index = pd.date_range('1/1/2000', periods=30, freq='T')
series = pd.Series(range(30), index=index)
series.resample('3T')
我想向原始series中添加一个新列，该列指示该行所属的原始数据桶(未重放数据)的每一行。因此，对于上述情况的前几行，如下所示：
series resample_id
2000-01-01 0
浏览 0提问于2019-01-15得票数 2
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我的理解是，feather格式的优点是保留类型。因此，我预计变量object d类型的state将被保留，但事实并非如此。为什么？有办法绕道吗？
import sys
import pandas
from pandas import Timestamp
print(pandas.__version__)
## 1.3.4
print(sys.version)
## 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 08:50:36)
## [Clang 10.0.0 ]
d = pandas.DataFrame({'Date': {0: Timestamp(
浏览 0提问于2021-11-15得票数 0
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我对Pandas和Python非常陌生，我根本不知道如何做一些在Excel中非常容易完成的事情。我希望能从社区中得到一点帮助。
假设我有以下内容，这是一个与梦幻足球相关的df，它有三列-“名称”、“年份”和“FantasyPts”。下面的代码。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tom Brady', 'Tom Brady', 'Tom Brady', 'Patrick Mahomes', 'Patrick Mahomes',
浏览 2提问于2020-07-13得票数 3
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4回答
在齐柏林飞艇中，每行我都要提供每一行的解释器。有没有办法为整个会话设置解释器。
%pyspark
import re
花了0秒钟。
import pandas as pd
控制台:1:错误：'.‘期望，但找到了标识符。将熊猫作为pd导入
%pyspark
import pandas as pd
花了0秒钟。
如何设置整个会话的解释器？
浏览 7提问于2015-11-20得票数 5
2回答
我有一个csv文件，'description‘，它有描述不同属性的第一列。我想告诉Python，只需从每一行复制前两个单词。然后将前两个单词保存到一个新的csv中。我查看了下面的链接，但没有得到预期的结果。
import pandas as pd
import csv
with open('C:/Users/description.csv','r') as k:
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
print(" ".
浏览 4提问于2016-12-19得票数 3
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对于每1秒出现的每条记录，都将调用strategy1方法。我试图每5分钟打印一次"ltt“列的5分钟平均值。但是在下面的代码中，每1秒就可以看到打印。有人能给我建议一下怎么做吗。流输入，即记录必须每1秒捕获一次，只有打印必须每5分钟完成一次。
import pandas as pd
def strategy1(record):
global datalist
datalist.append(record)
pandas_df = pd.DataFrame(datalist)
pandas_df['ltt'] = pd.to_datet
浏览 5提问于2022-11-09得票数 0
我有一个包含8行和4096列的excel工作表。我正在尝试查找每列的前4个值并将它们突出显示。我可以通过使用条件格式和复制格式对一列执行此操作，但对于4096 columns.Is，不能使用宏或任何其他方法突出显示每列中的前4个值？
浏览 0提问于2012-05-13得票数 0
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2回答
我不知道如何将一个简单的函数应用到Panda数据框架中列的每一行。
示例：
def delLastThree(x):
x = x.strip()
x = x[:-3]
return x
arr = ['test123','test234','test453']
arrDF = pandas.DataFrame(arr)
arrDF.columns = ['colOne']
arrDF['colOne'].apply(delLastThree)
print arrDF
我希望下面的代码为每一
浏览 0提问于2016-06-17得票数 0
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如何打印(在终端中) pandas数据帧中的列的子集？
我不想从dataframe中删除任何列；我只想查看终端中的一些列，以了解数据是如何处理的。
现在，我使用print(df2.head(10))打印数据帧的前10行，但是如何选择要打印的几列呢？您可以按索引号和/或名称选择列吗？
浏览 2提问于2017-08-09得票数 8
我有一个Pandas Dataframe，每行至少有4个非NaN值，但位于不同的列上：
Index Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 Col8
1991-12-31 100.000 100.000 100.000 89.123 NaN NaN NaN NaN
1992-01-31 98.300 101.530 100.000 NaN 92.342 NaN NaN NaN
浏览 3提问于2017-11-27得票数 4
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2回答
使用pandas-python
我有一个现有的数据文件，比方说Dataframe A (18 rows, 40 columns)。
我创建了一个新的dataframe，我们可以将其命名为Dataframe B (18 rows, 127 columns) (这并不完全重要)。
我想循环遍历Dataframe A的每一列(或不循环)，并将每一列复制到Dataframe B.除了，我想从0开始，在A的每一列上复制该列3次，第4列除外。
示例：
如果前5个的col_headers of A是[0,1,2,3,4]，我希望在B上使用与：[0,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4]相同值的关联col
浏览 1提问于2018-06-22得票数 3
我试图在R中复制一个mlogit包的多项式logit回归的例子。
data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode")
#a pure "conditional" model
summary(mlogit(mode ~ price + catch, data = Fish))
为了用statsmodel函数MNLogit再现这个示例，
浏览 6提问于2015-12-31得票数 4
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1回答
我需要帮助保存我的for循环迭代的值。 使用这个脚本，我按照自己需要的方式创建了csv，但是没有关于w和c在每一行中有什么值的信息。如何在另外两列中添加此信息？ import pandas as pd
df = pd.read_csv(...)
country_list = df.Country.unique()
wave_list = df.Wave.unique()
dn = pd.DataFrame()
for w in wave_list:
print ("Wave is: " + str(w))
wave_select =df[df["
浏览 34提问于2020-11-22得票数 0
2回答
import pandas as pd
import numpy as np
rng = np.random.default_rng()
df = pd.DataFrame(rng.integers(0, 100, size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
这是我的数据。我想要创建一个新列，它从1开始，每10行增加1。因此，对于前十行，列的值为1，对于11-20行为2，21-30行为3.诸若此类。
浏览 7提问于2022-09-26得票数 0
2回答
我目前在Jupyter Notebook (v5.6.0)和pandas 0.23.4中使用python3.7。 我已经编写了代码来标记化一些日语单词，并成功地应用了一个单词计数函数，该函数返回pandas Series中每行的单词计数，如下所示： 0 [(かげ, 20), (モリア, 17), (たち, 15), (お前, 14), (おれ,...
1 [(お前, 11), (ゾロ, 10), (うっ, 10), (たち, 9), (サンジ, ...
2 [(おれ, 11), (男, 6), (てめえ, 6), (お前, 5), (首, 5), ...
浏览 14提问于2018-12-22得票数 3
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1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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我有多个要操作的csv文件(计算平均值、和等)之后，我想将它们存储在SQLite数据库中。
但我想知道什么是最合适的方法。
CSV到SQL并使用Pandas进行操作
或
CSV，使用Pandas操作并存储在SQL中。
例如，我希望将所有数据存储在这个表中。我将每年更新，并在我的SQL表中添加2013年、2014年等。我将创建一个列，在该列中，每一行的平均年份为10年，等等。
致以敬意，
浏览 3提问于2013-08-08得票数 2
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2回答
我的表review_cp是在啤酒名上索引的。我从下面的代码中得到了前三位啤酒的名字。
top_3_spacy = review_cp.groupby('Name')['Average Evaluation Score'].mean().sort_values(by='Average Evaluation Score', ascending = False).index[:3].tolist()
结果是['Rodenbach Caractère Rouge', 'Dorothy (Wine Barrel Aged)'
浏览 2提问于2020-10-03得票数 1
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抱歉，我是个新手。希望我的问题是可以的。我正在尝试使用pandas来处理SQL查询的输出。这是我的代码：
data = pandas.read_sql(sql_query, cnxn)
alarmcount = data.groupby(['Module', 'Attribute']).size()
print(alarmcount)
print语句显示了以下内容，这非常完美，也正是我想要的。
Module Attribute
TEST_ALM ALARM1 23
ALARM2 9
TEST_A
浏览 4提问于2021-11-29得票数 0
我正在通过读取pandas中的csv文件来设置数据帧，列表示不同样本的一维位置参数中的点，每行表示0.01秒的时间段。我想创建一个新的数据帧来表示速度和加速度(所以基本上将操作[point(i)-point(i-1)]/0.01)应用于数据帧中的每个单元。 我在使用pandas.applymap或其他方法时遇到了问题，因为我不太知道如何在每个操作的数据帧中引用多个参数，如果这有意义的话。 import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("file_name")
def vel
浏览 30提问于2019-04-28得票数 0
3回答
我想在Pandas Dataframe中复制行。每一行应重复n次，其中n是每一行的一个字段。
import pandas as pd
what_i_have = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'C'],
'n' : [ 1, 2, 3],
'v' : [ 10, 13, 8]
})
what_i_want = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B&#
浏览 5提问于2014-11-06得票数 43
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1回答
按熊猫群检索特定行数
、、、
我有这个数据。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'userId': [10,20,10,20,10,20,60,90,60,90,60,90,30,40,30,40,30,40,50,60,50,60,50,60],
'movieId': [500,500,800,800,700,700,1100,1100,1900,1900,2000,2000,1600,1600,1901,1901,3000,3000,3025,30
浏览 3提问于2019-12-30得票数 1
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我是Python和Pandas库的初学者，我对DataFrame的一些基本功能感到相当困惑。我有一个熊猫DataFrame，如下所示：
>>>df.head()
X Y unixtime
0 652f5e69fcb3 1 1346689910622
1 400292 1 1346614723542
2 1c9d02e4f14e 1 1346862070161
3 610449 1 1346806384518
4 207664 1 1346723370096
然而，在
浏览 0提问于2012-10-26得票数 20
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1回答
我有一个csv，我想根据另一个csv的列对行进行排序。
更准确地说，我有一个dataframe X，它的行是由pandas按照整数递增(0，1，2，3，...)的顺序用特定列建立索引的。并且N行中的每一行还具有包含整数的另一列(也以递增顺序315、378、415、...)。现在我有了一个有几列的csv Y，并按升序排列0,1，...还有。我只想为X315,378,415的特定列中出现的整数选择Y的子部分Y_sub，...我试过这段代码：
X = pd.read_csv(X)
Y = pd.read_csv(Y)
Y_sub = Y.loc[Y.index.isin(X.index)]
但是这给
浏览 3提问于2021-03-14得票数 0
1回答
从这个数据框中，我喜欢选择具有相同浓度和几乎相同名称的行。例如，前三行具有相同的浓度和名称，除了在名称Dig_I，Dig_II，Dig_III的末尾。这三行相同，具有相同的浓度。我喜欢以某种方式选择这三行，并取每列的平均值。在那之后，我想创建一个新的数据框。
下面是整个数据框：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://gist.github.com/akash062/75dea3e23a002c98c77a0b7ad3fbd25b.js")
浏览 14提问于2019-11-20得票数 0
1回答
这是在用红色标记的每一列中生成最大值的代码。
import pandas as pd
def highlight_max(s):
'''
highlight the maximum in a Series yellow.
'''
is_max = s == s.max()
return ['color: red' if v else '' for v in is_max]
writer = pd.ExcelWriter(f"after.xlsx", en
浏览 2提问于2022-07-26得票数 1
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我希望在每一行中得到前3个最大的值，并对每个值进行坐标。
假设我有以下矩阵：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 4 3 6 5 2
[2,] 5 2 1 3 6
第一排:我要：
value coordinate
2 [1,5]
3 [1,2
浏览 1提问于2015-09-18得票数 3
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我想对每一列中的值进行除法，并在第三行中显示结果。我是否可以应用一个公式来自动获取每列前两行的商，并在下面的行中输出它的百分比，而不必复制和粘贴每一列的公式？
对不起，如果我没有说清楚，我对谷歌页面不太熟悉。
浏览 0提问于2022-11-21得票数 -1
1回答
我正在尝试下载这组代码并将其转换为pandas DataFrame结构，并在jupyter笔记本中显示前10行以供查看。
url = 'https://ckannet-storage.commondatastorage.googleapis.com/2014-12-13T15:15:31.729Z/airfields.json'
resp = requests.get(url)
resp.content
我运行了它，它给了我所有的内容，我如何才能限制内容，使其只能显示前10行。
浏览 2提问于2018-03-24得票数 0
我有一个接近90列的Excel工作簿。我想为工作簿中的每一列创建列别名，以便我可以更轻松地在公式中使用相应的列。
通常，我会选择工作簿中的每一列，并在顶部的单元格引用栏中键入该列的别名
有没有办法自动完成这个任务，因为我有很多列？尤其是在Python中？
我尝试了具有header属性的pandas.Series.to_excel函数。但是，它所做的只是将列名更改为指定的字符串，而不是修改列中所有单元格的别名。
非常感谢你的帮助
浏览 16提问于2018-07-27得票数 0
3回答
我有一本简单的Python字典。我想在Pandas Dataframe中添加一个新列，其中该列中的每一行都等于字典。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6]],columns=['A','B','C'])
df['D'] = {'AA': 'BB', 'CC': 'DD'} 期望输出 A B C D
0 1 2 3 {
浏览 15提问于2019-06-19得票数 1
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2回答
对数据行的操作
、、、
我有一份数据
import pandas as pd
data = [[1, 10], [2, 15], [3, 14], [4, 15], [5, 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'lastprice'])
，我想用弹性价格乘以2(例如，x= 2* lastprice )将行的最后价格相加到行的上方和下面。(例如，y= lastprice-1+ lastprice1)add x/y对新列(例如" new“)对每一行重复它(对于任何不可用的值，认为为零)。
如何以最有效的方式做到这一点？
浏览 2提问于2021-06-04得票数 0
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优雅的功能
df[~pandas.isnull(df.loc[:,0])]
可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。
我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。
我看过了
.select_dtypes(include=[np.float])
但这只返回具有完全float64值的列，而不是作为浮点的列中的每一行。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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下面的代码在每个列上使用nlp()来确定类型。然而，这可能需要很长时间，这取决于我的数据大小。我想知道如何在选定的行数上应用该函数？例如，如果我只想将它应用于每一列的前100行？
import spacy
import pandas as pd
import en_core_web_sm
import numpy
nlp = en_core_web_sm.load()
df = pd.read_csv('https://climate.weather.gc.ca/climate_data/bulk_data_e.html?format=csv&stationID=27211&
浏览 2提问于2020-07-05得票数 1
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我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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有没有一种方法可以使用apply函数来计算pandas dataframe的新列，但又根据某些条件“中断”它？
假设我有一个有2000行的数据帧，我的标准在第1000行变成了false，这取决于之前计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费，我希望pandas在第1000个之后停止“申请”，并返回到目前为止计算的结果。
这有可能吗？
浏览 1提问于2019-05-07得票数 2
我想用Pandas读取Python (3.6.0)中的.txt文件。.txt文件的前几行如下所示：
要读取的文本文件
Location: XXX
Campaign Name: XXX
Date of log start: 2016_10_09
Time of log start: 04:27:28
Sampling Frequency: 1Hz
Config file: XXX
Logger Serial: XXX
CH Mapping;;XXXC1;XXXC2;XXXC3;XXXC4
CH Offsets in ms;;X;X,X;
浏览 7提问于2017-03-16得票数 2
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1回答
我想在pandas数据框中每5行选择前两行。我怎么能这样做呢？ 考虑以下数据帧： col1 | col2 | col3
1 | 1 | 1
2. | 2. | 2
3. | 3. | 3
4 | 4 | 4
5. | 5. | 5
6. | 6. | 6
7. | 7. | 7 我希望获得以下值 col1 | col2 | col3
1 | 1 | 1
2. | 2. | 2 和 col1 | col2 | col3
6. | 6
浏览 22提问于2020-09-25得票数 2
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