在pandas中格式化非结构化csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

df = df.fillna(value)  # 将缺失值填充为指定的value

df = df.drop_duplicates()  # 删除重复行

df['column'] = df['column'].astype(dtype)  # 将指定列的数据类型转换为指定的dtype

df = df.loc[condition]  # 根据条件提取满足条件的行

df = df.sort_values(by='column', ascending=True)  # 根据指定列的值进行升序排序

df.to_csv('formatted_file.csv', index=False)