在pandas中查找最接近给定值的项目的列名

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 给定值
given_value = 22

# 使用idxmin()函数查找最接近给定值的最小值的索引
min_index = (df - given_value).abs().idxmin(axis=1)

# 使用idxmax()函数查找最接近给定值的最大值的索引
max_index = (df - given_value).abs().idxmax(axis=1)

# 输出结果
print("最接近给定值的最小值的列名：", min_index)
print("最接近给定值的最大值的列名：", max_index)

最接近给定值的最小值的列名： 0    A
1    B
2    B
3    B
4    B
dtype: object
最接近给定值的最大值的列名： 0    C
1    C
2    C
3    C
4    C
dtype: object