在pandas中如何对字符串中的数字进行排序？

在pandas中，可以使用正则表达式和排序函数来对字符串中的数字进行排序。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个包含字符串的Series对象，名为"my_series"，可以使用正则表达式提取字符串中的数字，并将其作为新的一列添加到DataFrame中：

df = pd.DataFrame({'my_series': ['abc123', 'def456', 'ghi789']})
df['numbers'] = df['my_series'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)

上述代码中，使用了str.extract函数和正则表达式(\d+)来提取字符串中的数字，并将其转换为整数类型。提取的数字被添加到了名为"numbers"的新列中。

接下来，可以使用sort_values函数对DataFrame按照"numbers"列进行排序：

df_sorted = df.sort_values('numbers')

现在，"df_sorted"是按照字符串中的数字进行排序后的DataFrame对象。

如果想要按照降序排序，可以将ascending参数设置为False：

df_sorted = df.sort_values('numbers', ascending=False)

以上就是在pandas中对字符串中的数字进行排序的方法。

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