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在pandas中如何在一行中格式化输出?

pandas中,可以使用print函数结合str.format方法或f-string来在一行中格式化输出数据。以下是几种常见的方法:

使用str.format方法

假设你有一个DataFrame,想要格式化输出其中某一行的数据,可以这样做:

代码语言:javascript
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import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择第一行数据
row = df.iloc[0]

# 使用str.format方法格式化输出
print('姓名:{},年龄:{},城市:{}'.format(row['name'], row['age'], row['city']))

使用f-string

f-string是 Python 3.6 及以上版本中引入的一种更简洁的字符串格式化方式,同样可以用于pandas的一行数据输出格式化:

代码语言:javascript
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import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择第一行数据
row = df.iloc[0]

# 使用f-string格式化输出
print(f'姓名:{row["name"]},年龄:{row["age"]},城市:{row["city"]}')

使用apply方法结合格式化函数

如果想要对DataFrame的每一行都按照特定格式输出,可以定义一个格式化函数,然后使用apply方法应用到每一行:

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import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义格式化函数
def format_row(row):
    return f'姓名:{row["name"]},年龄:{row["age"]},城市:{row["city"]}'

# 使用apply方法应用到每一行
df.apply(format_row, axis=1).apply(print)

在上述代码中,axis=1表示按行应用函数。apply方法会将每一行数据作为一个Series传递给format_row函数,然后将返回的格式化字符串打印出来。

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