我有一个包含几个月的日期时间列'A‘的文件。我必须限制到2017年8月，按工作日分组，按总和汇总。将“工作日”列设置为从1到7的数字。然后将列Weekday设置为(行)索引。返回结果DataFrame。to_series() y=z.dt.weekday y
This gives 2017-08-01 1 2017-08-02 2 2017-08-03 3.等等，但是我不能在我的jupyter笔记本中重命名或更改这一列的索引
浏览 6提问于2020-04-10得票数 0
我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
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我正在查看急诊室的数据，并希望为每小时到达急诊室的患者数量建立一个时间序列。我的数据集在一列中有患者到达的日期和时间(因此，第1行可能是'1/12/13，19:21:12'，但转换为pandas日期范围。我该如何
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
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以不规则间隔进行重采样
、、、、
我在pandas数据框中存储了一个规则间隔的时间序列： 1998-01-01 00:00:00 5.711998-01-02 00:00我还有一个不规则间隔的日期列表： 1998-01-011998-09-21
.... 我想计算日期列表中每个时间间隔之间的时间序列的平均值。使用pandas.<
浏览 30提问于2019-04-17得票数 1
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我有一个时间序列数据格式，其标题是“日期”和“值”。由于我正在制作一个时间序列模型，我不能错过日期，所以我一直在试图找到一种方法，包括同样的。我尝试创建一个熊猫对象，如下所示：type(df_date)
<
浏览 7提问于2022-01-20得票数 1
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我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
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然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。B C D1 rr gg hh kk3 rr gg hh kkmyDF = pandas.DataFrame.from_csv(filename) B C Drr gg
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
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我想将一个pandas dataframe对象作为参数传递给一个芹菜任务。有什么办法可以做到这一点吗？我知道dataframe对象不是JSON可序列化的，因此根据我当前的设置不能用作参数。
浏览 7提问于2018-01-30得票数 5
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我在Pandas中有一个简单的时间序列图，下面的代码可以对其进行模拟：import numpy as npimport time
df2 = pd.DataFrame({'A' : np.random.rand}, index = pd.date_range(
浏览 0提问于2015-08-11得票数 6
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我正在尝试使用dask并行处理python中的时间序列预测。数据的格式是，每个时间序列都是一列，它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义预测函数，它返回带有拟合值和预测值的时间序列对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间序列)，并返回一个新的dataframe，并将所有这些序列上传到DB。我通过运行以下代码使代码工作：
data = <e
浏览 0提问于2018-03-21得票数 5
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import另外，如何重命名排除时间戳而只保留日期字段的日期时间列？
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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我有一个订阅的Pandas DataFrame，每个订阅都有一个开始日期时间(时间戳)和一个可选的结束日期时间(如果它们被取消了)。为简单起见，我基于开始和结束日期时间(时间戳)为日期(例如"20170901")创建了字符串列。columns=["sd", "ed"])
最终结果应该是在某个范围内的任何给定日期</
浏览 0提问于2017-09-15得票数 2
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我在python中使用pandas，最后得到了下表：|08-14 16:00:00 | 2 days 04:00:00 |
dataframe=dataframe.to_json(orient='records',date_format=&#x
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
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我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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我的意思是，Pandas的设计方式，所有的Pandas时间序列函数都是建立在这个假设之上的吗？df = pd.DataFrame({'date' : ['23/10/2017', '24/10/2017', '25/10/2017'
浏览 3提问于2017-10-30得票数 1
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我是Python和Pandas的新手，在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中，该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建了一个新的DataFrame，以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列？这是否需要da
浏览 1提问于2012-10-24得票数 3
我在使用rpy2将Python语言中的pandas DataFrame转换为R对象时遇到了问题。新的pandas版本0.8.0 (几周前发布)具有将pandas DataFrames转换为R DataFrames的功能。问题出在转换我的pandas DataFrame的第一列时，它由python datetime对象组成(按时间序列连续)。转换为R dataframe将返回日期和时间</em
浏览 6提问于2012-07-17得票数 7
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我正在尝试将数据从Pandas DataFrame加载到BigQuery表中。字段computation_triggered_time已将类型从日期时间更改为时间戳。
CREATE TABLE `[table name]` ( ...在DataFrame中，computation_trig
浏览 0提问于2018-11-16得票数 1
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拥有这个DataFrame：s = pandas.Series)
我想用一个新的，简单的旧的，但重放到一天的时间(即x.resample('D').sum().
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
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我正在尝试重新整理一些数据，从每日到每月在熊猫DataFrame。我是熊猫的新手，也许我需要先格式化日期和时间，然后我才能这样做，但我并没有找到一个好的教程，在正确的方式处理导入的时间序列数据。下面是我的DataFrame：#Import excel file into a Pandas DataFrame
df = pd.read_excel(open
浏览 7提问于2017-02-12得票数 15
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