在pandas中使用str.contains而不是.isin

，主要是针对字符串的模糊匹配操作。

str.contains是pandas中Series对象的一个方法，用于在字符串中进行模糊匹配查找。它接受一个正则表达式作为参数，返回一个布尔值Series，表示对应位置是否存在匹配。可以用于快速筛选出包含特定字符或模式的字符串。

相比之下，isin方法是用于判断Series中的元素是否在给定的列表或集合中。它接受一个列表或集合作为参数，返回一个布尔值Series，表示对应位置的元素是否在列表或集合中。

使用str.contains可以提供更灵活的模糊匹配功能，可以通过正则表达式来实现更复杂的匹配需求，而不仅限于判断是否完全相等。例如，可以使用str.contains('abc|def')来匹配包含"abc"或"def"的字符串。

在pandas中使用str.contains的语法如下：

series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)

参数说明：

• pat：要匹配的模式，可以是字符串或正则表达式。
• case：是否区分大小写，默认为True。
• flags：正则表达式的标记，默认为0。
• na：匹配不到时的填充值，默认为nan。
• regex：是否将pat参数视为正则表达式，默认为True。

下面是一些使用str.contains的应用场景：

1. 文本数据处理：可以用于快速筛选包含特定词语的文本数据。
2. 数据清洗：可以用于过滤掉包含特定无效字符或模式的数据。
3. 数据分析与挖掘：可以用于提取包含特定模式的数据，如提取符合日期格式的字符串。
4. 数据筛选与筛除：可以根据字符串的匹配情况对数据进行筛选或筛除。

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