我想聚合单个列的DataFrame并计算元素的数量。然而，我总是得到一个空的DataFrame：EmptyDataFrameIndex: [1, 2, 3, 4, 5]pd.DataFrame({"A":[1, 2
浏览 13提问于2020-05-22得票数 0
我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独列。为此，我只选择了
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
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以下是我的代码：data = {"uid": ['1','2','3','','3','','4','5'], "pid":['a','b','a','d','c','e','','
浏览 1提问于2020-08-21得票数 2
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我的函数，以使结果成为数据帧，并按每个组的标签进行索引？这是一个基于本教程<
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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如果按一个列分组，并使用as_index=False，这种行为在熊猫身上是可以预料的。但是，当我使用.agg时，as_index似乎不再像预期的那样运行。简而言之，这似乎并不重要。# importsimport numpy as np
np.random.seed(834)
summary aletter
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
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我有一个Pandas数据框架，并试图根据许多列来总结这些数据。下面的代码就是我想要的。ndf2.columns此外，行的索引显示，这不是我所希望的。
浏览 0提问于2014-10-01得票数 1
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假设我创建了一个DataFrame：df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,13,15], "b": [4,5,6,6,6], "c":然后按几个列进行分组和聚合..。gb合并，以便在df中创建一个新列，其中包含来自gb的相应值？2我试着做了最简单的事情：
df.merge(gb, o
浏览 5提问于2015-02-05得票数 2
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我怎样才能有序地使用或操作(猴子补丁)熊猫，以便在结果对象上始终保持相同的主要顺序，以便进行复制和群聚？我使用pandas.DataFrame作为业务应用程序中的数据结构(风险模型)，需要快速聚合多维数据。熊猫的聚合在很大程度上取决于在底层的numpy数组上使用的主要订购方案。其影响是：案例2: 5分46秒
在包含45023行和100000
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame&
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。我使用以下方法进行聚合： agg_dict = {'a':{'a':'mean'},&#
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我使用Pandas (在Python中)从CSV中读取数据。中，其中每个唯一的分组都在一个行中，其中当前列在列1中的属性作为列名。pandas.pivot_table，也只是用我想要的列创建了一个空的dataframe，但是对于这两种方法，无论是索引还是聚合，我都遇到了困难。我认为这是因为我没有按任何一个属性分组，也没有试图<e
浏览 1提问于2016-04-25得票数 1
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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import pandas as pd
"group_id，方法是对group_id进行分组，然后对每个组应用不同的聚合函数。为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个列，即condition。 具体地说，我想取"ones"组的val中
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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我有以下数据：我想从dataframe获得以下输出在熊猫中，是否还有其他基于“A”列的“B”、“索引”使用聚合函数( pivot_table )对其进行分组。
浏览 1提问于2019-11-08得票数 0
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在一个超过60列的HDFStore中，我有大约700万行。数据太多了，我放不进内存。我希望根据列"A“的值将数据聚合到组中。pandas 的文档假设我已经将所有数据放在一个DataFrame中，但是我不能将整个存储读取到内存中的DataFrame中。在HDFStore中对数据进行分组的正确方法是什么
浏览 2提问于2013-04-04得票数 21
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使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。import os
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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我正在尝试基于目标"group-by“列在我的dataframe上使用字符串创建一些聚合。假设我有以下包含4列的数据帧：我希望根据列"Col1“对所有行进行分组，在NaN的情况下，使用非null的值进行分组。期望的输出如下所示：我也试着使用一个普通的：from tabulate import ta
浏览 23提问于2020-02-11得票数 2
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我在试着比较pandas.DataFrame.pivot_table()和pandas.DataFrame.groupby。/tests/data/tips.csv' 现在，我只想聚合tip_pct和大小，并另外按天分组。我会把smoker放在表列中，把day放在行中。通过使用pivot_t
浏览 1提问于2017-03-05得票数 3
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