我正在使用OpenCV 3.4.4将图像从BGR转换为HSV。在iOS和C++中，结果是完全相同的，但是python产生不同的值。问题的关键在于，iOS中的色调是不同的，而Python和C++产生的值完全相同。在python中
image = cv2.
浏览 22提问于2019-11-26得票数 1
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我在python中有一个函数，它接受RGB值并将它们转换为HSV值。
我知道cv2.imwrite接受一个3D数组，并认为这是RGB颜色空间中的图像。如何告诉opencv它应该考虑HSV</e
浏览 1提问于2015-09-10得票数 2
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我是OpenCV4Android的新手。下面是我编写的一些代码，用于检测图像中的蓝色斑点。在下面的图片中，图像1就在我的笔记本电脑里。我运行应用程序，OpenCV摄像机捕捉到的帧是图像2，您可以查看代码来查看其余的图像。(正如您在代码中所看到的，所有图像都保存在SD卡中。)
我有以下问题：。但是你可以在
浏览 6提问于2015-12-09得票数 2
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我用for语句检查了每个像素的亮度，并试图在亮度超过100时使其透明。但是隐形不起作用。image_hsv=cv2
浏览 1提问于2019-12-22得票数 3
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我在Python中使用OpenCV。，我得到的是RGB空间中的值，例如：如何规范HSV和实验室的颜色空间？HSV =360 100% 100%实验室= 128 100 100
Edit1.回答Rick：，您的解决方案是不正确的，因为当我翻译OpenCV的值时，就像
浏览 6提问于2017-04-09得票数 3
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我正在编写一个用于图像跟踪的Python程序，在该程序中，我接收输入的最小值和最大值的BGR值，然后过滤一个实时视频提要，只显示这些min值和最大值之间的值。当输入在BGR中时，我需要使用HSV过滤视频。但是，在不需要对整个映像使用cvtColor函数的情况
浏览 1提问于2017-02-18得票数 1
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我使用opencv将图像转换为hsv，代码如下：现在，我使用PIL来查看图像现在显示的图像是将HSV值解释为RGB。是否可以将HSV颜色谱中的<em
浏览 0提问于2017-05-08得票数 0
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我在我的安卓应用程序中使用OpenCV来读取像素值，并确定在该特定像素的屏幕上是否有新的对象。现在，当我读取像素值时，当帧中有新对象或帧的整体亮度增加或降低时，RGB值可能会不同。有人能给我推荐一些可以用来区分它们的技巧吗？
目前我比较RGB值的差异，如果R值增加或减少了相当多，蓝色和绿色，等等。这只有60-70%的准确率。
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
我正在尝试将HSV图像分割成通道，更改它们，然后将它们合并回去，但是一旦我运行合并函数，这些通道就会被解释为RBG通道，所以例如在下面的示例中，我得到了一个黄色的图像。import cv2
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv_imag
浏览 1提问于2016-01-11得票数 11
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我试图在opencv python中设置图像的HSV的最小值和最大值，但运行代码后，我看到的只是一个空白的矩形框。import sysimage = cv2.imread('power.jpg')
# Set minimum and max HSVvalues to
浏览 20提问于2019-11-23得票数 0
我的问题是，我想阈值一个单纯疱疹病毒图像，感谢OpenCV的inRange函数。为了找到我的色调范围，我使用ImageJ。我上传了我的图片后，我把它从RGB到HSV，并手动阈值。我的HSV图像，从RGB图像转换为： https://ibb.co/1RqRDSJ 我从imageJ获得了这些值： H (62;100) S (0;255) V (0;255)
浏览 45提问于2019-09-09得票数 1
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我正在尝试使用opencv/python将图像中某些颜色范围内的对象分离开来。为此，我使用cv2.inRange()函数，当我向它传递以下参数时，cv2.inRange( hsv，(0，0，0，0)，(170,255)hsv是我的图像，它将引发以下错误：
File "c:/Users/fazil/Desktop/Bilgisayar Bilimi/Pyt
浏览 1提问于2021-01-31得票数 1
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我可以通过以下方法来管理阴影的变化：使用设置XX%，我可以得到不同的颜色，如红色，绿色，黄色，蓝色，粉红色，天蓝色，灰色等。例如，如果我想改变绿色与其他颜色，结果图像将影响绿色，黄色，红色和天蓝色以及。使用-separate选项我可以选择RBG，但RGB的问题是R效应红、黄、粉红，G效应绿色，天蓝色和黄色，B效应蓝色，粉
浏览 0提问于2019-05-04得票数 2
为什么当我使用OpenCV COLOR_RGB2HSV而使用image.convert('HSV')时颜色空间转换出错(图像不太相似)？我做错什么了？imread('picture_1.jpg')img3=cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_RGB2HSV)
浏览 3提问于2020-11-09得票数 1
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我正在尝试写一个函数来改变输入图像的伽马值。我写的代码如下：{ channels[2]=255 *tmp; merge(channels,hsv);
cvtColor(<em
浏览 1提问于2013-07-19得票数 3
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这个问题是关于在VS2008 express中使用c++的opencv。正如你在截图中所看到的，相机图像看起来相当不错。我正在将其转换为HSV，并将色调通道从该通道中分离出来，以稍后设置蒙皮值的阈值。但是色调通道似乎太过嘈杂和模糊。HSV图像窗口也显示了信息的</
浏览 3提问于2013-03-04得票数 5
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“红色”颜色检测还不起作用。以下代码用于检测输入图像中的红色条，并在相应位置返回一个显示白色条的掩码图像。inputRGBimage中红色条的对应HSV值为:H= 177，S= 252，V= 244
cvcv::inRange代码行的以下更改(即H> 120)及其结果再次说
浏览 0提问于2015-03-30得票数 1
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在地图上画了一条“路径”线，把它想成“你在这里。下面是如何到达火车站”:)现在，让我们假设我可以得到这个场景的图像(同样，从照片中得到)。看上去像：我的目标是不容易的出路！我想要将路径从图像中分离出来，即分离这两个层.也许用CoreGraphics？也许是外部图书馆？这不是一个目标C的具体问题，但我正在研究苹果iOS。现在我期待的答案是：“你所说的路径是什么意思？”嗯
浏览 1提问于2011-07-03得票数 1
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我正在使用opencv和c++。我正在做一个非常简单的程序。它所做的是在一个向量垫中获取3幅图像，将这些图像转换为hsv，然后再将原始图像的hsv存储在一个向量中。我想显示所有的3个hsv图像获得。但是当我的程序循环时，它只显示矢量中的最后一个hsv
浏览 2提问于2014-01-31得票数 0
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我正在使用OpenCV/Python，并尝试向图像中添加一个数字。我的代码是：import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt
eight == 4) in function cv::arithm_op
我使用的<
浏览 4提问于2015-09-22得票数 1
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