在numpy数组中的元素之间插入零
可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：
- 导入numpy库：在代码中使用
import numpy as np导入numpy库。 - 创建一个numpy数组：可以使用
np.array()函数创建一个numpy数组，例如arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])。 - 插入零元素：使用
np.insert()函数在数组中插入零元素。该函数的参数包括要插入的数组、要插入的位置和要插入的值。例如，要在数组的每个元素之间插入零，可以使用以下代码： - 插入零元素：使用
np.insert()函数在数组中插入零元素。该函数的参数包括要插入的数组、要插入的位置和要插入的值。例如，要在数组的每个元素之间插入零，可以使用以下代码： - 这里使用
np.arange(1, len(arr))生成一个从1到数组长度的整数数组，表示要在每个元素之后插入零。然后使用0作为要插入的值。 - 输出结果：可以使用
print()函数输出插入零后的数组，例如print(zero_arr)。
这样就可以在numpy数组中的元素之间插入零了。numpy是一个强大的数值计算库，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官网了解更多产品和服务信息：腾讯云官网。
相关·内容
假设我有一个值的numpy.array，比如说
values = np.array([0, 3, 2, 4, 6])
和指数的numpy.array，比如说
idces = np.array([1, 3, 5])。
我想获得一个数组，它具有给定的值，比如-1，位于idces的位置，以及分布在其余位置的其他元素。因此，在上述情况下，我想获得
np.array([0, -1, 3, -1, 2, -1, 4, 6])。
这类似于np.insert的任务，只不过后者在指定索引的值之前插入值，而不是在指定的索引处插入值(只有在只有一个索引时，两者才会重合)。
所以我能想到的就是
np.insert(v
浏览 2提问于2017-11-22得票数 1
1回答
我想知道为什么numpy.zeros占用这么小的空间？
x = numpy.zeros(200000000)
这不需要记忆，
x = numpy.repeat(0,200000000)
占用约1.5GB。numpy.zeros是否创建了一个空指针数组？如果是，在cython中更改指针后，是否有方法将数组中的指针设置为空？如果我用：
x = numpy.zeros(200000000)
x[0:200000000] = 0.0
内存使用量大大增加了。是否有一种方法可以更改值，然后将其更改为numpy.zeros最初在python或cython中使用的格式？
浏览 2提问于2014-12-19得票数 13
回答已采纳
我的问题是：
我使用numpy any()函数来检查我的数组是否为空。
a = numpy.array([1., 2., 3.])
a.any()
#True
a = numpy.array([0., 0., 0.])
a.any()
#False
考虑到这一点，我会这样想。是一个浮点，numpy中的any()函数将返回True。我怎样才能做到这一点？
numpy不将零视为实际值的背后原因是什么？
我使用python 2.6
浏览 1提问于2014-08-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试理解numpy的nonzero函数。以下是一个示例应用程序：
import numpy
arr = numpy.array([[1,0],[1,1]])
arr.nonzero()
--> (array([0, 1, 1]), array([0, 0, 1]))
我可以看到，因为arr是二维的，所以nonzero()的输出是一个二元组。但是，我不明白为什么元组中每个元素的索引数超过了数组的行数/列数。我看得出来
arr[arr.nonzero()]
--> array([1, 1, 1])
但是如何...？
浏览 10提问于2011-10-28得票数 32
回答已采纳
2回答
快速提问，因为我觉得这不像我想的那样，因为：
import numpy as np
print(np.nansum([np.nan, np.nan]))
返回0而不是NaN...is这个故意的？我使用的是Numpy v1.12.0。
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
回答已采纳
如何使用dtype=object访问numpy数组中的数据
b = numpy.array({"a":[1,2,3]}, dtype=object)
下面将引发一个IndexError。
print(b["a"])
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
浏览 24提问于2021-12-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个程序，我试图根据几个IO生成输出--比如下面这两个IO。 ? 该程序识别网格中的对象，并将网格表示为numpy数组。有没有一个内置的numpy函数，或者优雅的解决方案，可以将一个对象‘插入’到numpy数组中？ 例如:如果它识别一个正方形对象，如[1，1，1，1]，而我有一个网格[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]，我如何将该对象插入到网格中，使其变为[0, 1, 1], [0, 1, 1], [0, 0, 0]
浏览 42提问于2020-06-21得票数 0
1回答
我需要将NaNs插入到数组的特定位置。我编写了正确的代码，但是由于我需要对真正的大型数组执行它，所以运行时间太长了。Numpy有一个函数insert(i, x)，它在给定的位置插入一个项。Matlab中有类似的函数吗？还是有更有效的方法来做到这一点？
a = [1 2 3 5 6 7 9 10 13 14];
insertNanIndex = [0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0];
for i = find(insertNanIndex)
a = [a(1:i-1), NaN, a(i:end)]
end
浏览 2提问于2020-03-21得票数 2
回答已采纳
为什么可以将any直接用作numpy数组上的函数？
In [30]: any(np.zeros(4))>0
Out[30]: False
我以为numpy的any()-method在array上？
这是python函数还是实际的numpy方法？
浏览 1提问于2017-06-07得票数 2
回答已采纳
我有两个名为'a‘和'b’的nd.numpy数组，我希望根据与'a‘的比较只选择数组'b’中的某些行，如果没有找到匹配的行，则插入0。我做了第一部分。例如；
a = np.array([[1,5,9],
[2,6,10],
[5,14,10]])
b = np.array([[ 1,0,9],
[2,6,10],
[4,6,10]])
输出
[[ 1 0 9]
[ 2 6 10]]
预期输出
[[ 1 0 9]
[ 2 6 10]
[ 0
浏览 0提问于2014-08-29得票数 3
2回答
对于numpy数组，我发现
x = numpy.array([]).reshape(0,4)
很好，并且允许我将(0,4)数组追加到x，而不会丢失数组的结构(例如，它不仅仅是一个数字列表)。然而，当我尝试
x = numpy.array([]).reshape(2,3)
它会抛出一个错误。为什么会这样呢？
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
1回答
例如，是否可以将numpy.exp或类似的逐点运算符应用于scipy.sparse.lil_matrix或其他稀疏矩阵格式中的所有元素？
import numpy
from scipy.sparse import lil_matrix
x = numpy.ones((10,10))
y = numpy.exp(x)
x = lil_matrix(numpy.ones((10,10)))
# y = ????
numpy.exp(x)或scipy.exp(x)产生AttributeError，numpy.exp(x.data)产生同样的结果。
谢谢!
浏览 1提问于2011-03-25得票数 7
1回答
我试着计算温度的变化趋势
ntimes, ny, nx = tempF.shape
print tempF.shape
trend = MA.zeros((ny,nx),dtype=float)
print trend.shape
for y in range (ny):
for x in range(nx):
trends[y,x] = numpy.polyfit(tdum, tempF[:,y,x],1)
print trend()
结果是
(24, 241, 480)
(241, 480)
ValueErrorTraceback (mos
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个由整数-1，0，+1填充的二维numpy数组，我需要从它中选择一个不是零的随机元素，并计算其相邻元素的和。
有没有办法获得numpy.random.choice的索引？
lattice=np.zeros(9,dtype=numpy.int)
lattice[:2]=-1
lattice[2:4]=1
random.shuffle(lattice)
lattice=lattice.reshape((3,3))
random.choice(lattice[lattice!=0])
这给出了从正确样本中提取的结果，但我需要选择的索引才能识别其相邻元素。我的另一个想法是从索引中抽取样本，然后
浏览 2提问于2014-03-16得票数 2
回答已采纳
1回答
总结除南以外的一切
、、、
我现在有一个小程序，用nan替换我的numpy数组中的所有0。我只想知道如何在这个数组中对除nan之外的所有内容进行求和。以下是我所拥有的：
import numpy as np
x = np.array([[0,1,1,2], [0, 5, 0, 0], [2, 0,3,3]], dtype=np.float64)
x[x==0] = np.nan
x
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
回答已采纳
有人能解释一下下面的脚本输出背后的逻辑吗？
import numpy
if(numpy.dtype(numpy.float64):
print "Expected"
else:
print "Surprise!!!!"
特别是考虑到：
import numpy
if(object):
print "Expected!"
else:
print "Surprise"
谢谢:)
浏览 2提问于2014-03-22得票数 1
回答已采纳
评估以下NumPy数组A的以下语句的结果： A = numpy.array([[8,3,1,0] , [2,2,4,-1] , [3,-2,1,6]])
>> z = A[[0,2],[3,0]]
"Question: What is the output?"
array([0, 3]) "Answer"
>> t = numpy.where(A[1:3,1:]>2)
"Question: What is the output?"
(array([0, 1], dtype=int64), array([1
浏览 27提问于2020-01-08得票数 1
回答已采纳
我有一个类似于下面这样的numpy数组
a = np.array(1)
现在，如果我想从这个数组中得到1。我如何找回它？？
我试过了
a[0], a(0)..
喜欢
IndexError: 0-d arrays can't be indexed
或
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
我甚至试图做一些奇怪的扁平化之类的事情，但我非常确定它不应该那么复杂。我在这两个地方都收到了错误..我想要的就是1作为整型？谢谢
浏览 53提问于2012-03-22得票数 31
回答已采纳
我尝试使用numpy.select将值有条件地赋值给数组。但是，使用select需要计算所有可能的赋值，而不仅仅是相关的赋值，这可能会导致div/0错误，例如：
import numpy as np
def testfunc(z):
conditionlist = [z < 0, z == 0, z > 0]
choicelist = [1 / z, 0, 1 + z]
return np.select(conditionlist, choicelist)
if __name__ == "__main__":
print tes
浏览 0提问于2012-04-22得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个Numpy数组，创建如下
data=np.zeros(500,dtype='float32, (50000,2)float32')
这个数组充满了我从一些测量中获得的值，并且应该反映在每个时间点(500个时间点的空间)中，我们可以获得50.000个x和y弦。
后面的代码是使用bisect-like搜索，我需要知道数组中有多少X-弦(度量点)，这是我最初使用np.count_nonzero(data)时所做的，这就产生了以下问题：
Fake data:
1 1
2 2
3 0
4 4
5 0
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
非零计数在这里返回18个值，然后使
浏览 1提问于2013-12-06得票数 2
回答已采纳
2回答
如何使用NumPy数组实现字典？
、、、、
我需要向NumPy数组中写入大量的数字-数字对。由于这些对中的很多都有第二个值0，所以我想做一些类似于字典的东西。问题是，我已经通读了关于结构化数组的NumPy文档，看起来像在页面上构建的字典只能使用字符串作为键。
除此之外，我还需要插入和搜索，使其具有log(N)复杂度。我想过使用常规的NumPy数组作为存储来创建我自己的红黑树结构，但我相当肯定有一种更简单的方法可以做到这一点。
语言是Python 2.7.12。
浏览 0提问于2016-08-12得票数 3
我有一个numpy数组(输入)的形状(30,1)。我想插入第31值(例如。x = 2)。尝试使用np.insert函数，但它给了我超出界限的错误。
np.insert(inputs,b+1,x)
IndexError:对于大小为30的轴0，索引31超出了界限。
浏览 2提问于2019-12-25得票数 1
回答已采纳
我正在以我的方式在中工作，我遇到了函数numpy.real_if_close的行为，但我不太明白：
b = np.array([1+1j, 2+1j, 3+1j, 4+5e-15j])
b
>>>[1.+1.e+00j 2.+1.e+00j 3.+1.e+00j 4.+5.e-15j]
np.real(b)
>>>[1. 2. 3. 4.]
b.real
>>>[1. 2. 3. 4.]
np.imag(b)
>>>[0. 0. 0. 5.]
b.imag
>>>[0. 0. 0. 5.]
np.f
浏览 7提问于2020-02-21得票数 0
回答已采纳
Numpy argwhere文档说： def argwhere(a):
"""
Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element.
... 然而，实际的实现只是 return transpose(nonzero(a)) 因此，不会执行重新排序或分组。 我也希望如此 import numpy as np
x = np.full((2,3),6)
x[:,1] = 5
np.argwhere(x) 将会返回 array([[0, 1],
[
浏览 19提问于2021-10-07得票数 0
回答已采纳
我在为numpy数组中的元素建立索引时遇到了问题
import numpy as np
a=np.zeros([10,6,1,1],dtype=np.float32)
我想做些类似的事情，比如print(a[2,3,1,1])
但是它给出了错误的索引
浏览 2提问于2018-05-31得票数 0
回答已采纳
3回答
是否有任何检查numpy数组被零包围的简洁方法？
示例：
[[0,0,0,0],
[0,1,2,0],
[0,0,0,0]]
我知道我可以迭代它的元素明智地找出，但我想知道有什么好的技巧，我们可以在这里使用。numpy数组为浮子，n×m为任意大小。
任何想法都欢迎。
浏览 4提问于2017-10-25得票数 5
回答已采纳
以下代码行看似不一致的行为背后的理由是什么？
import numpy as np
# standard list
print(bool([])) # False - expected
print(bool([0])) # True - expected
print(bool([1])) # True - expected
print(bool([0,0])) # True - expected
# numpy arrays
print(bool(np.array([])))
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
回答已采纳
这是我的代码，它是随机生成的四个数字中的一个(1,2,3,4)，如果将数组作为一个板，则向右或向上或向下旋转，起始点是空间。它在将数组的一个元素更改为0之后就停止了，但是我需要这样做，直到所有元素都等于0为止，谢谢！
import numpy
import random
N = 2
M = 2
time = 0
room = numpy.ones((N, M), dtype=int)
print(room)
i = 0
j = 0
while room.all() != 0:
turn = random.choice([1, 2, 3, 4])
if turn == 1
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
回答已采纳
2回答
这是在一些代码中，我必须用来做家庭作业：
from PIL import Image
import numpy as np
img = np.array(Image.open("image.png"))[:,:,0]
Known = (img > 0).astype(int)
最后一行- Known = (img > 0).astype(int) -做什么？
(我试着查找它，但很难在google搜索中搜索">“符号。
浏览 4提问于2015-05-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图将一个数组插入到另一个数组中，但我认为数组存在尺寸问题，从而导致了一个ValueError。我试图插入的指数段如我所期望的那样以EXP形式存在并打印，但是在它上运行len()返回1。为什么一个具有多个元素的数组返回len()值为1？下面的代码片段：
SPR = 48000 # Hz
duration = 0.2 # second
t = numpy.linspace(0, duration, duration * SPR)
p_list = [0, numpy.pi, 0]
SIGNALS = [(16000 * numpy.sin((2 * numpy.pi * t
浏览 7提问于2022-03-03得票数 -1
回答已采纳
我有一个2D numpy.ndarray。给定一个位置列表，我想在同一行中给定元素的右边找到第一个非零元素的位置。能把这个矢量化吗？我有一个巨大的阵列和循环是花费太多的时间。
例：
matrix = numpy.array([
[1, 0, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 0, 1]
])
query = numpy.array([[0,2], [2,1], [1,3], [0,1]])
预期结果：
>> [[0,3], [2
浏览 4提问于2021-03-04得票数 7
回答已采纳
5回答
如何比较两个以上的numpy数组？
import numpy
a = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
b = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
c = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
if (a==b==c).all():
pass
这给出了一个valueError，我对一次比较两个数组不感兴趣。
浏览 7提问于2016-06-12得票数 13
回答已采纳
1回答
我有一个矩阵N*N。
我需要实现一个获取num 0/1的函数，将它插入到矩阵中，并检查是否有行/列的值都是1。
插入的顺序需要是这样的:如果矩阵看起来像：
0 1 0
1 1 0
0 0 0
我们将1插入到矩阵中，如下所示：
1 0 1
0 1 1
0 0 0
İf现在我们插入0，所以矩阵看起来像：
0 1 0
1 0 1
1 0 0
我有了向右移位矩阵的想法，我将花费o(n^2)时间。
还有另一个想法来实现插入值(0/ 1 )并检查行和列是否全为1的函数？
谢谢!
浏览 0提问于2016-10-05得票数 1
我有一个包含0和1的numpy数组arr， arr = np.random.randint(2, size=(800,800)) 然后我将其转换为astype(np.float32)，并在不同位置插入各种浮点数。实际上，我想要做的是只在原始数组具有1而不是0的地方插入这些浮点数；在原始数组具有0的地方，我想保留0。 我的想法是复制一份数组(使用.copy())，并在以后重新插入。所以现在我有了上面的arr (1和0)，以及一个带有数字元素的相同形状的数组arr2。我只想用arr中的元素替换arr2中的元素，只要arr中的元素为0。我该怎么做呢？ 小示例： arr = np.array([1,
浏览 7提问于2021-04-16得票数 1
回答已采纳
1回答
python中向量的结构
、、、、
如何在Python中标识向量？比如它是一维的还是n维的，当我试图在NumPy中理解这一点时，我真的很困惑。
另外，在向量中静态内存分配和动态内存分配有什么不同？
浏览 23提问于2020-06-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望在numpy数组中插入零，但numpy.insert函数的工作方式不同。numpy.insert函数在给定索引的位置之前插入每个元素，而不关心该插入中包含的其他元素。也就是说，给定给函数的索引指插入之前的位置。我想要一个函数来考虑插入后的索引。让我举一个例子：
如果输入数组是array(1, 2, 3, 4)，而索引是[2, 5]，则输出数组应该是array(1, 2, 0, 3, 4, 0)。
一种非矢量化的方法是：
for index in indices:
input_array = np.insert(input_array, index, 0)
我正在寻找一种矢量化的方
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
回答已采纳
我对numpy还是个新手，我很可能问了一个愚蠢的问题，所以如果这不是一个好问题，或者这个问题需要更多的澄清，我提前道歉。
对任务执行操作
例如，我有一个大小为(10,20,3)的ndarray图像，我试图通过在图像的开头和结尾插入1px来将数组的大小更改为(12,20,3)。本质上，我正在尝试实现图像大小的调整，只在图像的顶部和底部填充。
这基本上就是我想要实现的，用更小维数的数组来表示。
原始阵列
[ [[255. 255. 255.]
[255. 255. 255.]
[255. 255. 255.]
[255. 255. 255.]]
[[255. 255. 255.]
浏览 55提问于2018-06-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我在数组元素迭代中使用numpy.ndenumerate：
a = np.ones((10,10,10))
for (x,y,z), value in numpy.ndenumerate(a):
do stuff with x,y,z and value
如何只对指定的元素值进行迭代？例如，如果数组是二进制的，我如何对所有数组进行迭代？
目前，我使用的内容如下：
specified = np.nonzero(a) #or np.where(a == some_value)
for i in xrange(np.count_nonzero(a)):
do stuff with x
浏览 4提问于2015-08-12得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个元组，其中包含一个numpy数组，我只想将它转换为numpy数组。当前的元组是： Tup = (array([ 7500, 10476, 10643, 13683, 14761]),) 我尝试过使用np.asarray模块，但当我这样做时，它只是在元组周围添加了一个数组，而不是删除它，如下所示： Tup= np.asarray(Tup)
print(Tup)
Output: array([[ 7500, 10476, 10643, 13683, 14761]]) 我如何将Tup转换成一个数组。我的理想输出应该是： [7500, 10476, 10643, 13683, 14761]
浏览 54提问于2020-03-26得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个稀疏矩阵，比如说A。
哪里
type(A)
scipy.sparse.csr.csr_matrix
and A
<100x100 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
with 198 stored elements in Compressed Sparse Row format>
如下所示
(0, 1) 1
(0, 0) 1
(0, 2) 1
(0, 3) 1
(0, 4) 1
(0, 5) 1
(0, 6) 1
....
表示矩阵A中的非零元素(代码如
浏览 4提问于2016-04-26得票数 2
回答已采纳
刚在triu函数的Numpy 1.8.1中发现了一些意想不到的行为。
import numpy as np
a = np.zeros((4, 4))
a[1:, 2] = np.inf
a
>>>array([[ 0., 0., 0., 0.],
[ inf, 0., 0., 0.],
[ inf, 0., 0., 0.],
[ inf, 0., 0., 0.]])
np.triu(a)
>>>array([[ 0., 0., 0.,
浏览 1提问于2014-07-10得票数 2
回答已采纳
使用python和numpy学习数据可视化，在Jupyter笔记本中提供了一个示例。
在这个定义中，y=np.zeros(len(x))做了什么？设置y= 0？
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100)
# i-th order sine series decomposition
from math import factorial
def sineseries(x,order):
y=np.zeros(len(x))
for i in range(order):
y=y+(-1.)**i/factorial(2*i+1)*x*
浏览 0提问于2019-09-30得票数 1
2回答
我正在尝试理解一些代码，我在3d数组中遇到了一个负索引，我很困惑。
首先是一个玩具例子：
import numpy as np
mis = np.random.rand(2, 3, 4)
np.sort(mis, axis=2)[:, :, -2]
Out[428]:
array([[0.409, 0.406, 0.668],
[0.806, 0.715, 0.442]])
好的。所以在玩这个玩具时，我把-2改为+2：
np.sort(mis, axis=2)[:, :, 2]
Out[429]:
array([[0.409, 0.406, 0.668],
[
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
回答已采纳
我有一个复数的numpy数组。所以我想在数组的开始处插入零，并将数组的其余部分前移一位。
示例：
a = [1 + 2j, 5 + 7j,..]
我想做的是：
a = [0 + 0j, 1 + 2j, 5 + 7j,..]
做这件事最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2013-11-21得票数 24
4回答
我有一个像w=[0.854,0,0.66,0.245,0,0,0,0]这样的数组，并希望对每个值应用100/sqrt(x)。因为我不能被0整除，所以我使用这个技巧： w=np.where(w==0,0,100/np.sqrt(w)) 因为我没有除以0，所以我不应该有任何警告。那么为什么numpy一直在提升RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide呢？
浏览 17提问于2019-08-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我遇到了一些意外的行为，使用while循环获取与从一个数组跟踪到另一个数组的数量相关的索引量。
我的输入代码是：
from numpy import array
from numpy.ma import where as mwhere
from numpy.ma import masked_array, masked
start_pts = array([False, True, False, False, False, False, True, False, False, False, True])
active = array([True, True, True, True, Tru
浏览 2提问于2017-05-26得票数 2
回答已采纳
如果我使用b生成np.random.uniform()数组，那么我可以在没有问题的情况下重新构造它(因此我可以将它乘以更大的数组a)。但是，如果我尝试使用b生成np.bincount()的同一行，我将得到一个
ValueError: cannot reshape array of size 7 into shape (20,)
甚至认为a和b数组在两个块中都具有完全相同的形状。
import numpy as np
a = np.random.uniform(0., 1., 20)
# Works
b = np.random.uniform(0., 1., 7)
b.resize(a.sh
浏览 0提问于2017-09-09得票数 0
回答已采纳
我创建了一个具有初始容量的ArrayList。当我尝试插入第0索引以外的元素时，我无法传递ArrayList.rangeCheckForAdd方法。
我的问题是，我甚至指定了ArrayList的初始容量(据我所知，它会创建一个空数组，其中包含这个容量)，为什么要进行范围检查？
ArrayList<String> list = new ArrayList<>(100);
list.add(1, "test");
浏览 4提问于2021-07-12得票数 0
回答已采纳
这两个numpy对象之间的区别是什么？
import numpy as np
np.array([[0,0,0,0]])
np.array([0,0,0,0])
浏览 59提问于2016-09-26得票数 14
回答已采纳
2回答
在下面的代码中，我将一个空数组传递给内部的sum()和product()函数。
program test
implicit none
integer, allocatable :: A(:)
allocate( A( 0 ) )
print *, "sum = ", sum( A )
print *, "product = ", product( A )
end
然后，我尝试过的所有编译器都给出了相同的结果：
sum = 0
product = 1
因此，我想知道(1)是否允许将空数组传递给这些
浏览 0提问于2018-01-27得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
