在numpy数组中查找“值接近”的int值，并将它们组合在一起

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入numpy库：在Python代码中，首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

1. 创建numpy数组：可以使用numpy库提供的函数创建一个numpy数组。

arr = np.array([1.2, 2.5, 3.7, 4.1, 5.9])

1. 将浮点数转换为最接近的整数：使用numpy库的round函数将浮点数转换为最接近的整数。

arr_int = np.round(arr).astype(int)

1. 组合接近的整数值：使用numpy库的unique函数和where函数，找到接近的整数值并将它们组合在一起。

unique_int = np.unique(arr_int)
result = [arr[arr_int == i] for i in unique_int]

在上述代码中，unique_int是数组中唯一的整数值，result是一个列表，其中包含了与每个整数值接近的浮点数。

这是一个简单的示例，展示了如何在numpy数组中查找“值接近”的int值，并将它们组合在一起。对于更复杂的情况，可能需要使用其他numpy函数和方法来实现特定的需求。

关于numpy的更多信息和详细介绍，可以参考腾讯云的产品文档：腾讯云numpy产品介绍。