在numpy数组中展开/缩放
在numpy数组中展开/缩放是指将多维数组转换为一维数组或改变数组的形状和大小。
展开数组是将多维数组转换为一维数组的过程。可以使用numpy的flatten()函数或ravel()函数来实现。flatten()函数会返回一个拷贝后的展开数组，而ravel()函数返回一个视图，即对原数组的引用。展开数组在数据处理和分析中非常常见，可以方便地进行向量化操作和计算。
缩放数组是改变数组的形状和大小的过程。可以使用numpy的reshape()函数来实现。reshape()函数接受一个元组作为参数，指定新数组的形状。新数组的元素个数必须与原数组相同，否则会抛出错误。通过改变数组的形状，可以方便地进行数据重塑和重组。
展开/缩放数组在很多领域都有广泛的应用。例如，在图像处理中，可以将多维的图像数组展开为一维数组进行特征提取和分析。在机器学习中，展开/缩放数组可以方便地进行数据预处理和特征工程。在科学计算和数据分析中，展开/缩放数组可以方便地进行向量化计算和数据操作。
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在numpy数组中展开/缩放
、、、、
我有以下数组：a = np.array([[2, 3, 5], [1, 5, 7]])b = [[2 2 2 3 3 3 5 5 5] [2 2 2 3 3 3 5 5 5] [1 1 5 5 5 5 7 7 7]
浏览 5提问于2017-07-11得票数 6
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我试图使用sklearn标准定标器来正常分配数据，但默认情况下，它会将数据列规范化，而不是按行排列。如何使用sklearn标准定标器，使其按行而不是列进行规范化？
浏览 2提问于2020-09-23得票数 0
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我有一个Pandas数据框架'df‘，我想在其中逐列执行一些缩放操作。
是否有Pandas功能来执行这两个操作？如果不是的话，numpy肯定会这么做。
浏览 4提问于2014-02-13得票数 55
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我基本上是在尝试实现，但需要以不同的方式进行展开。我希望将N-1th维度的所有示例连接起来。例如，如果我的展开被应用于RGB图像(100,100,3)，那么新的数组将基本上变成一个(100,300)，其中3个彩色通道图像现在并排在新数组中。我所有的尝试都使用了一个内置于numpy函数中的整洁的函数，比如flatten和concatenate，但都没有结果。(flatten，因为最终目标是应用这个展开直到它是一个一维数组</em
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
我在python中有一个for循环，我想将其展开到GPU上。我想一定会有一个简单的解决方案，但我还没有找到。我们的函数循环遍历一个numpy数组中的元素，并执行一些数学运算，将结果存储在另一个numpy数组中。每次迭代都会向这个结果数组中添加一些。我们的代码可能会有如下所示的大规模简化：out = np
浏览 3提问于2014-04-04得票数 3
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我正在执行图像分析，并以布尔array的形式生成种子： import numpy as np
a = np.array([[False, False,
浏览 17提问于2019-06-24得票数 4
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有numpy数组，1000行，1000 rows：a = np.array([list(range(1,1001))]*1000)嗨!任何在外面的人！请帮忙解决。Numpy需要一些改变。
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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我试图根据以下NumPy数组的最小值和最大值进行缩放。17076.551 17153. ]使用的公式是：m=(x-xmin)/(xmax-xmin)我不能使用MinMaxScaler，因为我需要通过插入给定数组的xmin和xmax的公式来<em
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有没有可能拥有一个像numpy.array([a, b, c])这样的numpy数组，并将该数组作为一个元素添加到一个空的numpy数组中？假设这是可能的，那么是否可以将主numpy数组中多个数组的每个元素的第一个值相加。例如,然
浏览 15提问于2018-03-01得票数 0
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我有一个python函数，其签名如下：其中段是一个numpy数组，而索引是一个一维numpy数组。== indexes[0]) | (segments == indexes[1]) | 但是，我不确定如何在python中的where()函数调用中动态地生成这个条件。
浏览 2提问于2014-10-16得票数 1
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我有一个有4个特性的numpy数组。我想使用sklearn的minMaxScalar来扩展第二个特性。假设特征是A，B，C，D，numpy数组是A-1，5，9，13：C-3，7，11，15：我要缩放第二个特征B，即我这样做的方法是提取B
浏览 0提问于2018-02-11得票数 1
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在试图在大型数组上使用sklearn.preprocessing.MinMaxScaler并获得缩放参数以在处理数组一段时间后“重做”规范化时，我遇到了这个问题。我的问题是，在执行MinMaxScaler.fit_transform(data)之后，data是一个具有形状的numpy数组(8, 412719 )，用MinMaxScaler.scale_获得的缩放参数只是一个长度为如何获得具有缩放参数
浏览 5提问于2022-11-03得票数 1
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我有一个大小为8x8的numpy数组。[49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101],我想在数组中的元素上执行操作我已经创建了一个接受缩放因子值和Numpy数组的函数。numpy数组和执行操作时遇到了问题。我尝试将公式((缩放系数值* numpy数组
浏览 7提问于2017-08-26得票数 0
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有没有一种方法可以扩展一个numpy数组，这样我就可以得到这样的结果： [[ 1 2 3 4] [[ 1 1 2 2 3 3 4 4] [ 1 2 3 4 5 6 7
浏览 10提问于2021-10-30得票数 0
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我不确定我是否能正确处理图像和蒙版的缩放预处理。我尝试在生成器中只使用rescale=1.0/255，或者只缩放X_train和X_val，因此在unet模型(s = Lambda(lambda x: x / 255.0) (inputs))中只缩放(images)值而不缩放masks值。您可以下载X_train和y_train数据import numpy as np
from te
浏览 3提问于2021-08-27得票数 3
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我正在使用python在我的Mac上用VS代码绘制木星代码。图显示在交互式视图中，而我不能在视图中进行缩放或保存更多的操作。我指的是(参见图查看器)，它说：
import seaborn as sns
x =
浏览 7提问于2022-03-18得票数 1
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我正在尝试“扩展”一个数组(生成一个新数组，按比例增加所有维度中的元素)。我有一个具有已知数字的数组(让我们称它为X)，我想使它大j一倍(在每个维度中)。到目前为止，我生成了一个包含更多元素的新的零数组，然后我使用广播将原始数字插入到新数组中(固定间隔)。import numpy as np
new_shape
浏览 0提问于2019-03-25得票数 2
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我有一个形状为(1000,3)的点数组，其中轴1的值为[x,y,1]array=([1,2,1],[4,5,1],[2,3,1],...,[xN,yN,1])
我想展开这个二维数组，我的意思是，对于数组中的每个[x,y,1]坐标，如果[x±1,y±1,1]不在数组中，则将其追加到数组中。这种方法是有效的，但它在超过100000个点的大型数组上运行太慢
浏览 2提问于2018-01-04得票数 2
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