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在names_pattern中使用正则表达式表示两位数字的Pivot_longer

，可以使用以下正则表达式：

names_pattern = "(\\D+)(\\d{2})"

解释：

\\D+：表示匹配一个或多个非数字字符。
(\\d{2})：表示匹配两位数字，并将其作为一个捕获组。

这个正则表达式的含义是，将names_pattern中的非数字字符作为第一个捕获组，将两位数字作为第二个捕获组。

Pivot_longer是一种数据重塑的操作，用于将宽格式的数据转换为长格式。它通常用于将多个列转换为一个列，并根据列名中的某些模式进行分割和重塑。

以下是Pivot_longer的一些优势和应用场景：

优势：
- 灵活性：Pivot_longer可以根据不同的列名模式进行数据重塑，适用于各种不同的数据结构。
- 效率：通过将多个列转换为一个列，可以减少数据集的宽度，提高数据处理和分析的效率。
- 可读性：将数据从宽格式转换为长格式后，可以更容易地理解和解释数据。
应用场景：
- 数据清洗：当数据集中的变量以列的形式存在时，可以使用Pivot_longer将其转换为长格式，以便更好地进行数据清洗和分析。
- 数据分析：在某些情况下，数据集的宽格式可能不适合进行特定的数据分析任务，使用Pivot_longer可以将其转换为更适合分析的长格式。
- 数据可视化：某些数据可视化工具和库更适合处理长格式的数据，使用Pivot_longer可以将数据转换为适合可视化的格式。

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