在matplotlib散点图中添加过滤

在matplotlib中，可以使用scatter函数绘制散点图，并通过添加过滤来筛选和突出显示特定的数据点。

散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表类型。在matplotlib中，可以使用scatter函数绘制散点图。scatter函数的基本语法如下：

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, alpha=None)

参数说明：

x：表示散点图中每个点的x坐标值的数组或列表。
y：表示散点图中每个点的y坐标值的数组或列表。
s：表示散点的大小，默认为20。
c：表示散点的颜色，默认为蓝色。
marker：表示散点的形状，默认为圆形。
cmap：表示散点的颜色映射，默认为None。
alpha：表示散点的透明度，默认为None。

要在散点图中添加过滤，可以通过条件判断来选择要显示的数据点。例如，假设有一个包含学生考试成绩的数据集，我们想要在散点图中只显示成绩大于80分的学生数据点，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个包含学生考试成绩的数据集
scores = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 82, 79, 87]
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank', 'Grace', 'Helen', 'Ivy', 'Jack']

# 创建一个空的散点图
plt.scatter([], [])

# 添加过滤条件，只显示成绩大于80分的学生数据点
for i in range(len(scores)):
    if scores[i] > 80:
        plt.scatter(i, scores[i], c='red', label=names[i])

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Student Exam Scores')
plt.xlabel('Student')
plt.ylabel('Score')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示散点图
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建一个空的散点图，然后使用循环遍历数据集中的每个学生的成绩。通过判断成绩是否大于80，来决定是否将该学生的数据点添加到散点图中。如果成绩大于80，则使用红色标记该数据点，并在图例中显示学生的姓名。

这样，我们就实现了在散点图中添加过滤的功能，只显示成绩大于80分的学生数据点。

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