,可以通过创建一个包含两个子图的画布来实现。
首先,导入matplotlib库和numpy库:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
然后,创建一个包含两个子图的画布,并设置子图的布局:
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
接下来,可以在每个子图上绘制不同的图形。例如,在第一个子图上绘制一个正弦函数图像:
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sin Function')
在第二个子图上绘制一个余弦函数图像:
y = np.cos(x)
ax2.plot(x, y)
ax2.set_title('Cos Function')
最后,显示图形:
plt.show()
这样就可以同时显示两个图,而不是一个接一个地显示。
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